ZineOne: utiliza a intelixencia artificial para predicir e reaccionar instantáneamente ao comportamento da sesión de visitantes

ZineOne - Personalización de predición de compra anticipada

Máis do 90% do tráfico do sitio web é anónimo. A maioría dos visitantes do sitio web non están rexistrados e non sabes nada sobre eles. As normas de privacidade dos datos dos consumidores están en pleno apoxeo. 

E aínda así, os consumidores esperan unha experiencia dixital personalizada. 

Como responden as marcas a esta situación aparentemente irónica: os consumidores demandan máis privacidade dos datos e tamén esperan experiencias máis personalizadas que nunca? Moitas tecnoloxías céntranse en expandir os seus datos propios pero fan pouco para personalizar a experiencia dos visitantes anónimos.

A resposta non reside na construción de vistas de 360 ​​graos do cliente, porque C360 non é alcanzable nin sostible debido ao complexo ecosistema das canles dixitais. E Customer 360 é susceptible de solicitudes de eliminación, cambios regulamentarios e riscos de cumprimento. 

Mesmo co consentimento adecuado e as prácticas de aceptación, a creación de perfís de identidade mediante unha estratexia de recollida de datos propia só aborda unha pequena porcentaxe do tráfico web coñecido. Entón, como personalizan as marcas experiencias para os seus visitantes anónimos? Deben utilizar a intelixencia artificial para analizar e predicir o que está a suceder nesa sesión, no momento.

ZineOne: a solución

O futuro reside na intelixencia na sesión que utiliza modelos baseados no comportamento para predecir a intención e reaccionar instantáneamente mentres o visitante está activo na propiedade dixital, sen o uso de datos de información de identificación persoal (PII). ZineOne é unha plataforma SaaS de mercadotecnia en tempo real para marcas líderes no sector de comercio electrónico, venda polo miúdo, servizos financeiros, telecomunicacións, alimentación e bebidas e viaxes e hostalería. 

Os modelos patentados de aprendizaxe automática de ZineOne prevén a probabilidade de facer unha compra nesa sesión en só 5 clics, a escala, independentemente de que o visitante sexa anónimo ou coñecido. Aprender en tempo real cales son os visitantes que mostran sinais de compra fortes e cales son proverbais tiradores de pneumáticos abre opcións de segmentación máis relevantes.

Probouse que o enfoque de vangarda de ZineOne aumenta os ingresos, protexe a marxe e aumenta as conversións de compra para as principais marcas, incluíndo Kohl's, Wynn Resorts, Men's Wearhouse e outros.

O modelo de predición de compra de 5º clic de ZineOne, denominado Predición de compra anticipada (EPP) foi presentado no escenario en ShopTalk en Las Vegas e ShopTalk EU en Londres. 

Como funciona ZineOne? 

ZineOne desenvolveu modelos de aprendizaxe automática sofisticados e específicos do sector que procesan datos de transmisión en tempo real para sitios web e aplicacións baseados en transaccións de gran volume. Os algoritmos de ZineOne consideran variables como as taxas de conversión, os valores medios de pedidos, as páxinas de produtos vistas, o tempo entre clics e unha serie de criterios específicos do sector para aumentar os ingresos, protexer a marxe e aumentar a fidelidade á marca. 

Ver vídeo explicativo de ZineOne

Non tes que saber nada do teu visitante. Todo o que tes que facer é observar o que están a facer agora mesmo. Neste momento. A intelixencia na sesión permite ás marcas suprimir os descontos que non son necesarios para facer unha venda. A intelixencia durante a sesión pode suxerir incentivos apropiados ou probas sociais para os consumidores que mostren influencia. 

Considera a última vez que entraches nunha tenda de zapatos. Podes ter observado que algúns compradores se moven con propósito, escollen exactamente o que viñeron e diríxense directamente ao mostrador de caixa. Outras persoas percorren os corredores para ver se hai algo que lles chama ese día. E despois está o tío Joe. Aínda non está seguro de por que entrou alí. Pero aí está. Comprobando as cousas. E saíu coas mans baleiras 10 minutos despois, como era de esperar. 

Estes mesmos comportamentos están ocorrendo todo o tempo nos sitios de consumidores. Pero tradicionalmente foi imposible saber quen é quen. Así que todos fomos bombardeados con pantallas de presentación únicas (subscríbete e garda) que normalmente non caber o que veu facer o comprador, en absoluto. Agora, cos avances da intelixencia artificial (AI) e aprendizaxe automática (ML) centrado no tráfico anónimo e a previsión de compras mentres que durante a sesión, as marcas poden deleitar aos visitantes coñecendoos onde estean. Como Golidlocks e os Tres Osos, asegúrate de que a experiencia sexa xusto

A personalización intelixente para o consumidor anónimo é o futuro do comercio, especialmente a medida que entran en vigor cada vez máis leis de privacidade de datos.

Cando se trata de transaccións en liña, o que máis importa é o que está a suceder agora mesmo. 

A semana pasada compraches algo para ti. Pero hoxe estás a mercar un agasallo. A personalización vai moito máis aló das recomendacións básicas de produtos. 

A seguinte xeración de personalización en liña é contextual, en función do que estás facendo nese momento. Por exemplo, se a previsión prevé un tempo máis frío do habitual, podes suxerir o equipamento axeitado con envío rápido gratuíto. Se houbo unha traxedia inesperada, ofrécese para igualar as doazóns feitas ao realizar a compra en apoio de causas oportunas. Cando observes compradores de gran propensión ao teu sitio, simplemente mantéñase fóra do seu camiño: déixaos entrar, enchen os carros e non aparezan mensaxes molestas cando estean tentando comprarche activamente agora mesmo.  

Coa plataforma de mercadotecnia en tempo real de ZineOne, as marcas poden saber en 5 clics que visitantes son moi propensos a facer unha compra durante esa visita, quen non está a mercar actualmente e identificar quen pode estar pendente de facer unha compra. Os compradores que mostran sinais de compra fortes permítenlles completar as súas compras sen interrompelas con ventás emerxentes de subscrición ao boletín. Reserva as inscricións ao boletín informativo para aqueles que non compran nada hoxe. E para os teus hóspedes que aínda están decidindo, infórmaos cun desconto de incentivo ou unha mensaxe de escaseza só quedan 6 en stock.  

Estudo de caso ZineOne

Un exemplo de cliente de ZineOne é unha marca líder de venda polo miúdo de luxo que logrou un aumento do 6 % nas conversións de compra durante un período de 30 días, fronte a un grupo de control de tráfico web que non estaba atendido pola capa de intelixencia de ZineOne. O venda polo miúdo comezou cun pequeno piloto que expuxo só o 10% do seu tráfico web a ZineOne, despois subiuno ata o 50%, e logo fixo que o 90% do seu tráfico web de comercio electrónico se procesase en tempo real a través de ZineOne. Durante o mesmo período, o minorista observou un aumento do 4% no valor medio do pedido en comparación co grupo control. 

ZineOne e os seus clientes empresariais conservan sempre unha parte do tráfico web total como grupo de control para medir con precisión os ingresos atribuíbles e o aumento de conversións mes tras mes. 

É importante destacar que este mesmo venda polo miúdo de luxo tamén aforrou 760 dólares en ofertas de desconto que foron suprimidas dos compradores que mostraban sinais de compra fortes, protexendo así unha marxe valiosa.

O panel de mostra de ZineOne mostra unha visión xeral de sesións, experiencias, conversións, valor medio de pedido e outras métricas dunha ollada.
O panel de mostra de ZineOne mostra unha visión xeral de sesións, experiencias, conversións, valor medio de pedido e outras métricas dunha ollada.

En que se diferencia ZineOne doutras plataformas de mercadotecnia?

Hai decenas, se non centos, de provedores que prometen entregar "a mensaxe correcta ao público axeitado no momento adecuado". Pero a dura verdade é que todos estes provedores están enfocados en clientes coñecidos.

Personalizar experiencias para usuarios coñecidos é típico en 2022. Pero personalizar experiencias para usuarios anónimos... iso é moito máis difícil e aí é onde a tecnoloxía de ZineOne realmente nos diferencia do que fan os demais. Non necesitamos saber nada sobre os visitantes do sitio para optimizar e personalizar a experiencia do usuario.

Debjani Deb, CEO e cofundadora de ZineOne

Os equipos de ciencia e análise de datos de ZineOne crearon algoritmos sofisticados que abordan criterios únicos de compra e transacción para comercio electrónico, venda polo miúdo, viaxes, hostalería, telecomunicacións e industrias bancarias. 

ZineOne ofrece opcións de implementación dependendo das necesidades de pila tecnolóxica das principais marcas actuais. ZineOne pode proporcionar toma de decisións en tempo real e entrega da experiencia do cliente, ou podemos asociarnos con plataformas de personalización líderes para simplemente alimentar segmentos intelixentes aos provedores de tecnoloxía de mercadotecnia existentes en milisegundos de accións. O servizo de luvas brancas de ZineOne garante que os clientes obteñan un retorno de máis de 5 veces o seu investimento, protexendo a marxe e aumentando os ingresos.

Acerca de ZineOne

ZineOne foi fundado en 2016 en Silicon Valley con oficinas en Milpitas, California e Mumbai, India polos cofundadores: Debjanie Deb, CEO, Manish Malhotra, Chief Product Officer, e Arnab Mukherjee, Chief Technology Officer. 

ZineOne é unha plataforma de mercadotecnia en tempo real que puntua de xeito intelixente o comportamento e personaliza a experiencia de cada visitante do sitio no momento, mentres está no seu sitio web ou aplicación móbil, a escala, independentemente de se o visitante é anónimo ou coñecido.

As principais marcas de venda polo miúdo, comercio electrónico, viaxes, hostalería, telecomunicacións e banca poden atraer tráfico anónimo con modelos de IA específicos do sector que prevén a intención do comprador en 5 clics e personalizan a experiencia do consumidor en milisegundos. Marcas líderes como Men's Wearhouse, Wynn Resorts e Kohl's aumentan o compromiso do sitio e aumentan os ingresos do tráfico anónimo.  

Máis información sobre ZineOne

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.