Que é a netnografía? Como se usa en vendas e mercadotecnia?
Todos escoitastes os meus pensamentos personas comprador, e a tinta virtual apenas está seca nesa publicación do blog, e xa atopei unha forma nova e moito mellor de crear persoas compradoras.
A netnografía xurdiu como un medio de creación moito máis rápido, máis eficiente e máis preciso personas comprador. Un medio para iso son as empresas de investigación en liña que utilizan datos de redes sociais baseados na localización (xeoetiquetado) para analizar as interaccións sociais e as preferencias dos clientes en función dunha área definida. Estas plataformas poden permitir aos usuarios arrastrar un raio arredor de calquera localización que elixan e raspar todo tipo de datos de persoas dentro desa zona.
Robert Kozinets, profesor de xornalismo, é o inventor da netnografía. Na década de 1990, Kozinets, a Cátedra Hufschmid de Relacións Públicas Estratéxicas e Comunicacións Empresariais acuñou o termo —fusionando Internet coa etnografía— e desenvolveu o método de investigación desde cero.
A definición de netnografía
A netnografía é a rama da etnografía (a descrición científica dos costumes de pobos e culturas individuais) que analiza o comportamento libre dos individuos en Internet que utiliza técnicas de investigación de mercadotecnia en liña para proporcionar información útil.
Robert Kozinets
Netnography compila e analiza datos sobre o comportamento social gratuíto dos individuos en Internet. A clave é que estes datos se recollen cando os consumidores se comportan libremente, en oposición ás enquisas de investigación nas que os consumidores ás veces responden para evitar vergoña ou agradan ao enquisador.
Buyer Personas versus Netnography Reports
Investigación de compradores os informes están compostos na súa totalidade obxectivo datos que son indicadores reais de estilo de vida, produtos e opcións de marca. Os analistas de investigación compilan os informes e despois crean un perfil dos segmentos de compradores para o seu produto ou servizo.
É unha ferramenta incrible para os comerciantes porque os datos pódense compilar de xeito rápido e preciso. Netnografía é vantaxoso porque as empresas poden ter os seus perfís compilados de forma instantánea en lugar de tardar semanas ou meses en recoller a investigación. Esa é unha gran diferenza coa investigación tradicional que ás veces pode levar meses compilar e analizar. Cando fagas ese tipo de investigación, é probable que os teus compradores cambien un pouco. Ou incluso moito.
Entón, instantáneamente, sabes cales son os teus clientes máis rendibles, en que están interesados nese momento e como e por que interactúan cos seus compañeiros.
Este tipo de investigación sobre a persoa ofrece datos críticos sobre os seus clientes máis rendibles, incluídos os ingresos do fogar, a etnia, os puntos de dor, os obxectivos, as influencias, as actividades / afeccións e moito máis. Estes informes tamén poden indicar con que sitios web ou marcas é probable que cada personaxe funcione e as cinco palabras clave máis importantes que pode usar para alcanzalas.
Un informe de netnografía é un informe de investigación que presenta os resultados dun estudo de netnografía. Normalmente inclúe as seguintes seccións:
- introdución: Esta sección ofrece unha visión xeral da pregunta de investigación, os antecedentes e o contexto do estudo e os métodos de investigación utilizados.
- Crítica literaria: Un resumo da investigación existente sobre o tema e como o estudo actual contribúe ao coñecemento existente.
- Recollida e análise de datos: Descrición das fontes de datos e dos métodos utilizados para recoller e analizar os datos.
- Descubrimentos: Esta sección presenta as principais conclusións do estudo, incluíndo temas clave e patróns que xurdiron dos datos.
- Conversa: Esta sección interpreta os resultados e relaciónaos coa pregunta de investigación e coa revisión da literatura. Tamén inclúe información sobre as implicacións para a industria ou o obxectivo específico.
- Conclusión: Un resumo dos principais achados, implicacións e suxestións de investigación futuras.
- References: Lista de fontes citadas no informe.
Ten en conta que a estrutura e o contido dun informe de netnografía pode variar dependendo da pregunta de investigación e do sector para o que se fixo.
Cales son algunhas das formas en que se usa a netnografía no marketing?
- Investigación de clientes – A netnografía pódese usar para recoller datos e coñecementos sobre os clientes, incluíndo as súas preferencias, actitudes e comportamentos. Isto pode axudar aos comerciantes a desenvolver campañas de mercadotecnia máis orientadas e eficaces.
- Análise competitiva – A netnography pódese usar para recoller datos e coñecementos sobre os competidores, incluídos os seus produtos, estratexias de mercadotecnia e comentarios dos clientes. Isto pode axudar aos comerciantes a identificar oportunidades para diferenciar os seus propios produtos e esforzos de mercadotecnia.
- Desenvolvemento de Produto – Netnography pode reunir datos e coñecementos sobre as necesidades e preferencias dos clientes, que poden informar as decisións de desenvolvemento de produtos e axudar aos comerciantes a crear produtos que satisfagan as necesidades do seu público obxectivo.
- Marketing de Contido – Netnography pode reunir datos e coñecementos sobre o contido que repercute no público obxectivo, o que pode axudar aos comerciantes a desenvolver estratexias de mercadotecnia de contidos máis eficaces.
- Seguimento de redes sociais – Netnography pode supervisar plataformas de redes sociais e comunidades en liña para comprender as conversas e tendencias relevantes para unha marca ou industria. Isto pode axudar aos comerciantes a identificar oportunidades para interactuar co seu público obxectivo e responder ás necesidades dos clientes.
A netnography pode ser unha ferramenta valiosa para os comerciantes que buscan reunir datos e coñecementos sobre o seu público obxectivo e industria e desenvolver estratexias de mercadotecnia máis eficaces.
Avances en Intelixencia Artificial e Netnografía
AI agora está a desempeñar un papel cada vez maior na precisión da recollida, análise e predicións feitas cos datos da netnografía. Aquí tes algúns exemplos:
- Automatización: Os algoritmos de intelixencia artificial poden automatizar o proceso de recollida e análise de datos, facendo máis doado e eficiente a realización de estudos de netnografía.
- Escala: a IA pode analizar grandes volumes de datos de varias plataformas, proporcionando unha comprensión máis completa das comunidades en liña.
- Análise Avanzada: As ferramentas impulsadas por intelixencia artificial poden realizar análises avanzadas de texto e sentimentos, identificando patróns e coñecementos que serían difíciles de detectar para os investigadores humanos.
- Análise preditivo: Os modelos de IA poden predecir tendencias e comportamentos futuros, proporcionando información valiosa para empresas e organizacións.
- Monitorización en tempo real: As ferramentas baseadas na IA poden supervisar as conversas en liña en tempo real, o que permite ás organizacións identificar e responder rapidamente ás tendencias e problemas emerxentes.
Usando a intelixencia artificial con netnografía, os investigadores, os profesionais de vendas, os comerciantes e os anunciantes poden obter coñecementos e comprensións máis profundas das comunidades en liña e tomar mellores decisións en función desta comprensión.
Se estás interesado en adquirir un informe de Netnography para os teus clientes ou competidores, non dubides en poñerte en contacto coa miña empresa, DK New Media.