Que é a análise de cohortes de Google Analytics? A túa guía detallada

cohortes

Google Analytics engadiu recentemente unha característica fantástica para analizar o efecto atrasado dos teus visitantes coñecido como análise de cohortes, que é só unha versión beta da data de adquisición. Antes desta nova incorporación, os administradores web e analistas en liña non poderían comprobar a resposta atrasada dos visitantes do seu sitio web. Foi moi difícil determinar se X visitantes visitaron o seu sitio o luns e cantos visitaron o día seguinte ou o día seguinte. Novidade de Google análise de cohortes A función axudará a obter e analizar estes datos para aumentar o compromiso do seu sitio web.

Que é "Cohorte"?

Cohorte é un termo que se usa para describir un grupo de persoas que se xuntaron debido a un mesmo atributo. Google utilizou a palabra "cohorte" para definir o efecto atrasado en analítica e crear outro tipo de segmentación probada no tempo para analizar o comportamento dos usuarios. Antes de que a función se integrase en Google Analytics, era bastante difícil analizar as cohortes a partir da adquisición de data, pero agora pódese habilitar usando variables e eventos personalizados.

Como usar a análise de cohortes

Podes acceder facilmente á función de análise na sección de audiencia presentada na barra lateral esquerda de Google Analytics. Unha vez que fas clic, verás un gráfico seguido dunha táboa. Aínda que a mesa pode ser bastante difícil de entender a primeira vista, non te preocupes porque facilitarei a comprensión. O gráfico predeterminado representa a taxa media de retención (%) dos visitantes únicos nos últimos sete, 14, 21 ou 30 días.

Na táboa seguinte, verás que o 1 de abril de 2015 (terceira fila), 174 usuarios únicos visitaron o sitio web, que se usará para representar o día 0. Agora mire o día 1 na terceira columna para ver cantos dos 174 visitantes visitaron o sitio web máis tarde. O 2 de abril de 2015, o 9.2% volveu e só o 4.02% visitou o 3 de abril de 2015. Podes consultar o mesmo para a cuarta fila para saber cantos dos 160 visitantes únicos visitaron o teu sitio web o 3 de abril, o 4 de abril e o 5 de abril. , etcétera.

Datas de análise de cohortes de Google Analytics

Na media fila pódese ver a media de sete días cun total de 1,124 visitantes, que se representa no gráfico superior.

Análise de cohortes de Google Analytics

Ata agora vin esta análise realizada en moitos sitios web. Concluín que os sitios web que non funcionan ben nos rankings dos motores de busca ou calquera outra canle especial para xerar tráfico tamén teñen taxas de retención moi baixas. Os sitios web que valoran a marca e atraen un tráfico máis constante teñen altas taxas de retención. Espero que agora poida analizar a taxa de retención do seu sitio web. Pero, a seguinte pregunta é onde se pode empregar esta análise? A resposta é que se usa mellor para analizar sitios web e aplicacións móbiles.

Análise de cohortes en aplicacións móbiles

Debido a que unha alta porcentaxe da poboación usa agora o seu teléfono intelixente ou tableta para buscar en Internet, as aplicacións móbiles están en auxe nestes días. Isto fai que analizar o comportamento do usuario para aplicacións móbiles sexa moi importante para continuar o crecemento. Se se pregunta canto tempo os usuarios interactúan coa súa aplicación móbil, a frecuencia coa que os abren durante un día ou o atractivo que ten a aplicación, pode realizar todas as súas respostas realizando a análise. Despois, terás o coñecemento para facer melloras clave na estratexia que aumenten a presenza da túa empresa.

Do mesmo xeito, sempre que actualice a súa aplicación móbil, poderá ver visualmente os efectos da mellora. Se a túa taxa de retención baixa, entón demostra que quizais perdiches algo e aos usuarios non lles gustan os resultados finais. Despois podes utilizar a túa comprensión sobre o comportamento dos usuarios para mellorar moito a próxima actualización. Calquera cambio no comportamento do usuario dunha aplicación móbil pódese rastrexar e deducir facilmente para alimentar os seus próximos esforzos cara a un maior compromiso.

A continuación móstrase un exemplo de análise de cohortes que se realizou nunha aplicación móbil con 8,908 usuarios semanais. Como podes ver, a taxa media de retención foi do 32.35% o primeiro día, o que reduce día a día. Con estes datos, debería comezar a centrarse en como manter os usuarios comprometidos coa aplicación para que a taxa de retención aumente con que máis usuarios abran a aplicación diariamente. Unha vez que suba, haberá un maior cambio en conseguir novos visitantes por mor de publicidade de boca.

Análise de cohortes de sesións de Google Analytics

Configurando o informe de análise de cohortes

Cando abra Google Analytics para realizar a súa análise, comprobará que o informe pode configurarse en función do tipo de cohorte, o tamaño da cohorte, a métrica e o intervalo de datas.

  • Tipo de cohorte - Actualmente, a versión beta só permite acceder á data de adquisición, polo que pode ver o comportamento dos usuarios que visitaron o sitio nunha data específica e como se comportaron durante un período de tempo.
  • Tamaño da cohorte - Refírese ao cambio de tamaño das cohortes por días, semanas ou incluso meses. Configurar o seu informe en función do tamaño da cohorte pode axudar a atopar cantos visitantes visitaron en xaneiro e volveron no mes de febreiro. Ao escoller o tamaño da cohorte, pode seleccionar un intervalo de datas de sete, 14, 21 ou 30 días mentres elixe o tamaño das semanas.

Tamaño da análise da cohorte

  • métrico - Isto é simplemente o único que buscas medir. Neste momento, as métricas poden incluír conversións por usuario, páxinas vistas por visitante, sesións por invitado, vistas de aplicacións por cliente, retención de usuarios, cumprimento de obxectivos, conversión, etc. Todo pode ser útil cando se determina o éxito da súa taxa de retención.
  • Intervalo de datas - Con isto, pode variar o intervalo de datas de días, semanas e meses dependendo do tamaño da súa cohorte.

Intervalo de datas de análise de cohortes

Tamén é posible que execute a análise en diferentes segmentos. Por exemplo, podes ver o tempo medio de sesión dos visitantes nun dispositivo móbil fronte aos visitantes que utilizan un ordenador de escritorio. Ou ben, podes configurar o informe en función de novas adquisicións de visitantes durante unha semana determinada, como a semana anterior ao Nadal de 2014. Facer isto pode demostrar que os visitantes do teu sitio web pasan máis tempo no sitio usando un ordenador de sobremesa, especialmente antes do Nadal.

Resumíndoo

Non se desanime se a análise de cohortes é bastante difícil de entender a primeira vez porque se atopa co tempo. É unha característica moi útil que permite analizar a resposta atrasada dos usuarios directamente a través da súa ferramenta de Google Analytics. Deducir estes datos factuais pode axudarche a facer novas melloras atractivas no teu sitio web e / ou aplicación móbil para obter mellores conversións.

3 Comentarios

  1. 1
  2. 2
  3. 3

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.