Comprender as necesidades dos seus clientes con análises predictivas

Análise preditivo

Para moitos profesionais de vendas e mercadotecnia, é unha loita constante derivar calquera información útil dos datos existentes. O esmagador volume de datos entrantes pode ser intimidante e totalmente abrumador, e intentar extraer a última onza do valor, ou incluso só as ideas clave, deses datos pode ser unha tarefa desalentadora.

No pasado, as opcións eran poucas:

  • Contrata científicos de datos. O enfoque de conseguir que analistas de datos profesionais analicen datos e volvan con respostas pode ser caro e lento, mastigar semanas ou incluso meses e, ás veces, só dar resultados dubidosos.
  • Confía no teu intestino. A historia demostrou que a eficacia destes resultados pode ser aínda máis dubidosa.
  • Agarde a ver que pasa. Este enfoque reactivo pode deixar a unha organización no miasma de competir con todos os demais que tomaron o mesmo enfoque.

Analíticas predictivas racharon a conciencia colectiva dos profesionais de vendas e mercadotecnia das empresas, permitíndolles desenvolver e afinar modelos de puntuación de clientes potenciais que optimicen o rendemento da campaña.

Predicativo analítica a tecnoloxía transformou a forma en que as empresas entenden, avalían e involucran aos seus clientes actuais e potenciais mediante IA e aprendizaxe automática e está a experimentar unha evolución significativa na forma en que os profesionais de vendas e mercadotecnia analizan e extraen o valor dos seus datos. Isto levou a unha maior prescrición analítica desenvolvementos no deseño e implantación de ferramentas que aproveiten de xeito máis efectivo e profundo datos sobre os clientes dunha empresa e as súas necesidades.

Predicativo analítica baséase aínda máis no aproveitamento da aprendizaxe automática e da IA, para montar rápidamente modelos preditivos personalizados. Estes modelos permiten a puntuación de clientes potenciais, a xeración de novos clientes potenciais e os datos de clientes potenciais mellorados mediante o uso de datos de clientes e prospectos existentes nunha organización e a previsión de como se implicarán eses clientes potenciais ou clientes, todo antes de que comece a actividade de vendas e mercadotecnia.

A nova tecnoloxía, incrustada en solucións como Microsoft Dynamics 365 CRM de Salesforce, ofrece a capacidade de modelar o comportamento dos clientes en horas mediante procesos fáciles de usar que son automatizados e non requiren científicos de datos. Permite probar con facilidade os resultados múltiples e coñecer de forma avanzada cales son os clientes potenciais que máis compran o produto dunha empresa, se subscriben a un boletín informativo da empresa ou se converten a un cliente doutras formas, así como cales potencialmente nunca comprarán, non importa canto se endulza o trato.

Este profundo coñecemento de comportamento permite aos comerciantes optimizar a experiencia do cliente aproveitando o poder dos modelos baseados na aprendizaxe automática e dos atributos de datos de empresas e consumidores para obter modelos de puntuación de clientes potenciais robustos, perspicaces e predictivos. As taxas de conversión poden aumentar ata un 250-350 por cento e os valores por orde por unidade poden chegar ata un 50 por cento.

O marketing preditivo e proactivo axuda a que unha empresa non só adquira máis clientes pero mellor clientes.

Esta análise profunda leva a unha mellor comprensión da probabilidade de que unha empresa ou individuos compren ou participen, ao mesmo tempo que proporciona aos comerciantes acceso a intelixencia que poida predicir en definitiva comportamentos futuros. Se os equipos de vendas e mercadotecnia poden obter información sobre o comportamento actual e potencial dos seus clientes, é máis probable que presenten os servizos e produtos que lles atraerán. E iso significa vendas e mercadotecnia máis eficaces e, en definitiva, máis clientes. Chris Matty, CEO e fundador de Versio

Predicativo analítica permite aos equipos de vendas e mercadotecnia extraer información valiosa de datos históricos de clientes e CRM para deseñar modelos predictivos.

Tradicionalmente, a Xestión da relación co cliente (CRM) foi unha forma pasiva, reactivo fluxo de traballo. Coas alternativas de gastar cartos e tempo en científicos de datos ou en corazonada, ser reactivo é o enfoque menos arriscado. Preditivo analítica tenta transformar CRM de vendas e mercadotecnia minimizando o risco e permitindo a un equipo de mercadotecnia realizar proactivamente campañas de mercadotecnia e vendas intelixentes.

Ademais, predictivo analítica permite a xeración de puntuacións de potencial predictivas tanto para as perspectivas de mercadotecnia B2C como B2B que permitan aos equipos de mercadotecnia e vendas centrarse láser na dereito clientes precisamente no momento adecuado, dirixíndoos cara aos produtos e servizos axeitados. Este tipo de analítica permite aos usuarios xerar e aumentar novas listas de clientes con alta conversión baseados nos perfís de clientes existentes dunha organización aproveitando un conxunto de datos propietario ou un almacén de datos.

Algúns dos casos de uso máis comúns do big data analítica centráronse en responder á pregunta, Cal é o cliente máis propenso a mercar? Non en balde, isto foi ben pisado por BI e analítica ferramentas, realizadas por científicos de datos que desenvolven algoritmos personalizados en conxuntos de datos internos e, máis recentemente, mercando nubes ofrecidas por provedores como Adobe, IBM, Oracle e Salesforce. Durante o último ano, xurdiu un novo xogador cunha ferramenta de autoservizo que, baixo as tapas, aproveita a aprendizaxe automática, apoiada por un conxunto de datos propietario con máis dun billón de atributos. A compañía [é] Versium. Tony Baer, ​​analista principal en Óvulo

Predicativo analítica sobre o comportamento dos consumidores é un campo ben poboado, dixo Baer. Non obstante, baseado na comprensión de que os datos son o rei, ofrece que solucións como Versium son unha alternativa convincente porque proporcionan acceso a un amplo repositorio de datos de consumidores e empresas cunha plataforma que incorpora aprendizaxe automática para axudar aos comerciantes a predicir o comportamento dos clientes.

Acerca de Versium

Versio ofrece preditivo automatizado analítica solucións, que proporcionan intelixencia de datos accionable de forma máis rápida, precisa e a unha fracción do custo de contratar equipos caros de ciencia de datos ou organizacións de servizos profesionais.

As solucións de Versium aproveitan o amplo almacén LifeData® da compañía, que contén máis de 1 billón de atributos de datos de consumidores e empresas. LifeData® contén datos de comportamento tanto en liña como fóra de liña, incluíndo detalles gráficos-sociais, datos baseados en eventos en tempo real, intereses de compra, información financeira, actividades e habilidades, datos demográficos e moito máis. Estes atributos combínanse cos datos internos dunha empresa e úsanse en modelos de aprendizaxe automática para mellorar a adquisición, retención de clientes e actividades de mercadotecnia de venda cruzada.

Máis información sobre Versium Predict

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.