Tendencias de MarTech que están impulsando a transformación dixital

Principais tendencias martech disruptivas

Moitos especialistas en mercadotecnia saben: nos últimos dez anos, tecnoloxías de mercadotecnia (Martech) explotaron en crecemento. Este proceso de crecemento non vai desacelerar. De feito, o último estudo de 2020 mostra que acabou 8000 ferramentas tecnolóxicas de mercadotecnia no mercado. A maioría dos comerciantes usan máis de cinco ferramentas nun día determinado e máis de 20 en xeral na execución das súas estratexias de mercadotecnia.

As plataformas de Martech axudan á túa empresa a recuperar o investimento e axúdanche a conseguir un aumento significativo das vendas acelerando a viaxe de compra, aumentando a concienciación e adquisición e aumentando o valor global de cada cliente.

O 60% das empresas quere aumentar o seu gasto en MarTech en 2022 para duplicar o seu ROI empresarial.

Benvido, as principais tendencias de Martech para 2021

O 77% dos comerciantes pensa MarTech é un motor para un crecemento comprobable do ROI, e a decisión máis crucial que debe tomar cada empresa é escoller as ferramentas de MarTech adecuadas para o seu negocio.

Benvido, Martech como facilitador estratéxico

Identificamos 5 tendencias clave relacionadas coa tecnoloxía de marketing. Cales son estas tendencias e como pode investir nelas mellorar a súa posición no mercado na inestable situación económica actual post-COVID-19?

Tendencia 1: Intelixencia artificial e aprendizaxe automática

A tecnoloxía non se para. Intelixencia artificial (AI) ocupa o primeiro lugar de todos tendencias tecnolóxicas de mercadotecnia. Tanto se estás dirixido a empresas como a consumidores, os comerciantes buscan novos produtos e gozan dos avances tecnolóxicos.

O 72% dos especialistas en marketing cre que o uso da IA ​​está a mellorar os seus procesos comerciais. E, a partir de 2021, as empresas gastaron máis de $ 55 millóns sobre a intelixencia artificial das súas solucións de mercadotecnia. Espérase que este número aumente en 2 millóns.

Hoxe a IA e o ML teñen dúas vantaxes principais para todos os proxectos en liña:

  • A capacidade de realizar análises intelixentes, o que permitirá implementar solucións máis eficaces
  • A capacidade de garantir o maior rendemento posible

Todas as principais empresas de medios, incluíndo Instagram, YouTube e Netflix, están a implementar a intelixencia artificial e a aprendizaxe automática (ML) algoritmos para identificar e presentar contido que é máis probable que atraiga a atención do usuario.

Durante os últimos dous anos, unha tendencia de ML como os chatbots converteuse nun líder absoluto entre as marcas estadounidenses.

Outra área de crecemento acelerado foron os chatbots impulsados ​​pola IA. Un chatbot é unha ferramenta dixital que pode ampliar significativamente os teus contactos. Tamén recollen e analizan datos valiosos dos clientes, fan varias preguntas relevantes aos visitantes, ofrecen novos produtos e promocións. En 2021, máis do 69 % dos consumidores dos Estados Unidos teñen interactuou con marcas a través de chatbots. Os chatbots atraen clientes e aceleran o compromiso, cunha mellora no rendemento de adquisición que vai desde o +25 % de entrada ata a duplicación de resultados. 

Desafortunadamente, moitas pequenas e medianas empresas, no seu desexo de aforrar cartos, non adoptaron chatbots... perdendo unha audiencia potencialmente rendible. Para que os chatbots sexan efectivos, non teñen que ser intrusivos e molestos. Ás veces, as empresas que implementaron un risco de estratexia de chatbot excesivamente entusiasmados molestaron aos seus clientes e empuxáronos aos competidores. A túa estratexia de chatbot debe ser implementada e supervisada coidadosamente.

Tendencia 2: Analítica de datos

A análise de datos é a segunda tendencia en tecnoloxía de mercadotecnia na que as empresas invisten moito. A investigación e a medición precisas son vitais para recibir información de mercadotecnia crítica dos sistemas de software. Hoxe en día as empresas utilizan plataformas de software como placa, Birste ClearStory a:

  • Exploración de datos
  • Análise de Datos
  • Desenvolvemento de paneis interactivos
  • Crea informes de impacto

Esta análise avanzada axuda a utilizar a estratexia corporativa de forma eficaz e a impulsar mellores decisións comerciais de xeito máis rápido e relevante.

A análise de datos ten unha gran demanda no mundo moderno. Permite ás empresas obter datos analíticos sen moito esforzo. Ao instalar unha plataforma específica, as empresas xa están implicadas no proceso de recollida de datos para mellorar a calidade. Non obstante, non te esquezas do factor humano que interactúa coa análise de datos. Os profesionais do seu ámbito deben utilizar os datos obtidos no proceso.

Tendencia 3: Business Intelligence

intelixencia empresarial (BI) é un sistema de aplicacións e tecnoloxías de mercadotecnia que permite recoller datos para analizar procesos empresariais e acelerar a aplicación de solucións produtivas.

Case a metade de todas as pequenas e medianas empresas utilizan a intelixencia empresarial na súa execución de mercadotecnia e no desenvolvemento da estratexia.

Sisense, Informe sobre o estado de BI e analítica

A implementación do negocio de BI saltou ao 27 % en 2021. Este aumento vai crecer xa que máis do 46 % das empresas dixeron que ven os sistemas de BI como unha poderosa oportunidade de negocio. En 2021, os propietarios de empresas con entre 10 e 200 empregados dixeron que o seu foco despois da pandemia de COVID-19 volveuse á BI como unha forma de sobrevivir.

A facilidade de uso explica a popularidade da intelixencia empresarial entre todas as empresas. Non hai necesidade de habilidades de programación para facer fronte a esta tarefa. O software de BI en 2021 inclúe algunhas funcións vitais, como:

  • Integración de arrastrar e soltar que non require desenvolvemento.
  • Intelixencia incorporada e análise preditiva
  • Procesamento rápido da linguaxe natural (PNL)

A principal diferenza entre as analíticas empresariais é proporcionar apoio para tomar decisións comerciais específicas e axudar ás empresas a desenvolverse. Ademais, a análise de datos permítelle prever e transformar os datos en necesidades empresariais.

Tendencia 4: Big Data

Big data é un enfoque moito máis completo para recoller información que a análise de datos. A principal diferenza entre o big data e a análise de datos é traballar cun conxunto complexo de datos que o software tradicional non pode realizar. 

A principal vantaxe do big data é indicar os puntos de dor das empresas, nos que deberían gastar máis esforzo ou investir máis diñeiro para ter éxito no futuro. O 81% das empresas que utilizan big data indicaron cambios significativos na dirección positiva.

Big Data afecta puntos de marketing de empresas tan importantes como:

  • Crear unha mellor comprensión do comportamento dos clientes no mercado
  • Desenvolver formas eficaces de mellorar as estratexias industriais
  • Realización de ferramentas útiles que aumenten a produtividade
  • Coordinar a reputación en Internet mediante ferramentas de xestión

Non obstante, a análise de big data é un proceso complexo para o que hai que prepararse. Por exemplo, paga a pena escoller entre dous tipos de big data no mercado: 

  1. Software baseado en PC que se implementará en recursos como Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Software baseado na nube para calcular a eficiencia do marketing e a análise na nube, como Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

Non é necesario aprazar o proceso de implantación. Os líderes mundiais entenderon desde hai tempo como unha gran cita afecta efectivamente aos negocios. Un exemplo rechamante é o xigante de streaming Netflix, que, coa axuda de big data para predicir a eficiencia e mellorar a calidade, aforra máis de mil millóns de dólares ao ano.

Tendencia 5: Primeiro enfoque móbil

Non podemos imaxinar a nosa vida sen teléfonos móbiles. Os propietarios de empresas non sempre estiveron tan atentos aos usuarios de teléfonos intelixentes. En 2015, Google prefigura as tendencias modernas, lanzando algoritmos para móbiles para admitir versións móbiles dos sitios web. As empresas que non tiñan un sitio preparado para móbiles perderon visibilidade nos resultados de busca para móbiles.

En marzo de 2021, entrou plenamente en vigor a fase final da indexación de Google para dispositivos móbiles. Agora é o momento de que as empresas presenten os seus produtos e sitios web en liña para uso móbil.

Preto do 60% dos clientes non volvas a sitios cunha versión móbil incómoda. As empresas deben facer todo o posible para optimizar e mellorar as versións dos seus produtos desde todos os lados. E o 60% dos usuarios de teléfonos intelixentes contactou directamente coa empresa mediante os resultados da busca.

As tendencias do móbil primeiro se cruzan con ML, AL e NLP no uso de busca por voz. A xente está adoptando rapidamente as buscas por voz para atopar un determinado produto ou servizo debido á súa crecente precisión e facilidade de uso.

Máis do 27 % das persoas en todo o mundo usan a busca por voz nos seus dispositivos. Gartner demostrou que o 30% de todas as sesións en liña incluían busca por voz a finais de 2020. Un cliente medio prefire unha busca por voz a escribir. Polo tanto, implementar unha busca por voz nas túas versións web e móbiles será unha gran idea en 2021 e máis aló. 

The Scalers, todo o que necesitas saber sobre a tecnoloxía de mercadotecnia

Planificando a túa transformación...

A tecnoloxía de mercadotecnia avanza rapidamente. Para que as diferentes empresas prosperen, necesítanse ferramentas e análises de alta calidade para atraer usuarios ao seu lado. Prestando atención a estas tendencias clave de martech, as empresas poderán elixir o que lles conveña ben. As empresas deben priorizar estas tendencias á hora de desenvolver as súas:

  • Orzamento de tecnoloxía de mercadotecnia
  • Planificación estratéxica de mercadotecnia
  • Ferramentas de investigación e análise
  • Adquisición de talento e desenvolvemento de persoal

As empresas acelerarán a transformación das súas vendas e mercadotecnia dixitais implementando tecnoloxías de mercadotecnia comprobadas.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.