Calculadora: calcula o tamaño mínimo da mostra da túa enquisa

Desenvolver unha enquisa e asegurarse de ter unha resposta válida na que basear as súas decisións empresariais require bastante experiencia. En primeiro lugar, tes que asegurarte de que as túas preguntas se fagan de forma que non sesgue a resposta. En segundo lugar, tes que asegurarte de enquisar suficientes persoas para obter un resultado estatisticamente válido.

Non é necesario preguntarlle a todas as persoas, isto sería un traballo intensivo e bastante caro. As empresas de investigación de mercado traballan para acadar un alto nivel de confianza e unha baixa marxe de erro ao alcanzar a mínima cantidade de destinatarios necesario. Isto coñécese como o teu tamaño da mostra. Estás mostraxe unha determinada porcentaxe da poboación global para acadar un resultado que proporcione un nivel de confianza para validar os resultados. Utilizando unha fórmula amplamente aceptada, pode determinar unha válida tamaño da mostra que representará á poboación no seu conxunto.

Se estás lendo isto a través de RSS ou correo electrónico, fai clic no sitio para usar a ferramenta:

Calcula o tamaño da mostra da túa enquisa

Como funciona a mostraxe?

A mostraxe é un proceso de selección dun subconxunto de individuos dunha poboación maior para facer inferencias sobre as características de toda a poboación. Adoita utilizarse en estudos de investigación e enquisas para recoller datos e facer predicións sobre unha poboación.

Pódense empregar varios métodos diferentes de mostraxe, incluíndo:

1. Mostraxe aleatoria simple: Isto implica seleccionar unha mostra da poboación mediante un método aleatorio, como a selección aleatoria de nomes dunha lista ou mediante un xerador de números aleatorios. Isto garante que todos os membros da poboación teñan as mesmas posibilidades de ser seleccionados para a mostra.
2. Mostraxe estratificada consiste en dividir a poboación en subgrupos (estratos) en función de determinadas características e seleccionar despois unha mostra aleatoria de cada estrato. Isto garante que a mostra sexa representativa dos diferentes subgrupos dentro da poboación.
3. Mostraxe por conglomerados: Isto implica dividir a poboación en grupos máis pequenos (clusters) e seleccionar despois unha mostra aleatoria dos clusters. Todos os membros dos grupos seleccionados están incluídos na mostra.
4. Mostraxe sistemática: Isto implica seleccionar cada enésima parte da poboación para a mostra, onde n é o intervalo de mostraxe. Por exemplo, se o intervalo de mostraxe é 10 e o tamaño da poboación é 100, seleccionaríase cada 10º membro para a mostra.

É importante escoller o método de mostraxe axeitado en función das características da poboación e da cuestión de investigación que se estuda.

Nivel de confianza fronte á marxe de erro

Nunha enquisa de mostra, o nivel de confianza mide a súa confianza en que a súa mostra representa con precisión a poboación. Exprésase como porcentaxe e está determinado polo tamaño da súa mostra e o nivel de variabilidade da súa poboación. Por exemplo, un nivel de confianza do 95 % significa que se realizases a enquisa varias veces, os resultados serían precisos o 95 % das veces.

o marxe de erro, por outra banda, é unha medida de canto poden variar os resultados da túa enquisa respecto ao valor real da poboación. Normalmente exprésase como porcentaxe e está determinado polo tamaño da súa mostra e o nivel de variabilidade da súa poboación. Por exemplo, supoñamos que a marxe de erro dunha enquisa é de máis ou menos 3 %. Nese caso, se realizase a enquisa varias veces, o valor da poboación real caería dentro do intervalo de confianza (definido pola media mostral máis ou menos a marxe de erro) o 95 % das veces.

Polo tanto, en resumo, o nivel de confianza é unha medida da confianza que tes de que a túa mostra representa con precisión a poboación. Ao mesmo tempo, a marxe de erro mide en que medida os resultados da enquisa poden variar do valor real da poboación.

Por que é importante a desviación estándar?

A desviación estándar mide a dispersión ou dispersión dun conxunto de datos. Indícalle canto varían os valores individuais dun conxunto de datos respecto da media do conxunto de datos. Ao calcular o tamaño mínimo da mostra para unha enquisa, a desviación estándar é esencial porque axuda a determinar canta precisión necesitas na túa mostra.

Se a desviación estándar é pequena, os valores da poboación están relativamente próximos á media, polo que non necesitará un gran tamaño da mostra para obter unha boa estimación da media. Por outra banda, se a desviación estándar é grande, os valores da poboación están máis dispersos, polo que necesitará un tamaño mostral maior para obter unha boa estimación da media.

En xeral, canto maior sexa a desviación estándar, maior será o tamaño da mostra que necesitará para acadar un determinado nivel de precisión. Isto débese a que unha desviación estándar maior indica que a poboación é máis variable, polo que necesitarás unha mostra máis grande para estimar con precisión a media da poboación.

A fórmula para determinar o tamaño mínimo da mostra

A fórmula para determinar o tamaño mínimo da mostra necesario para unha determinada poboación é a seguinte:

Onde:

• S = Tamaño mínimo da mostra que debería examinar dadas as súas aportacións.
• N = Tamaño total da poboación. Este é o tamaño do segmento ou poboación que desexa avaliar.
• e = Marxe de erro. Cando mostra unha poboación, haberá unha marxe de erro.
• z = Que confianza podes ter de que a poboación selecciona unha resposta dentro dun rango específico. A porcentaxe de confianza tradúcese na puntuación z, o número de desviacións estándar dunha determinada proporción está lonxe da media.
• p = Desviación estándar (neste caso 0.5%).