Calculadora: calcula o tamaño mínimo da mostra da túa enquisa

Calculadora en liña para calcular o tamaño da mostra para unha enquisa

Desenvolver unha enquisa e asegurarse de ter unha resposta válida na que poida basear as súas decisións empresariais require bastante experiencia. En primeiro lugar, debes asegurarte de que as túas preguntas se fagan dun xeito que non sesgue a resposta. En segundo lugar, tes que asegurarte de que enquisas a suficientes persoas para obter un resultado estatísticamente válido.

Non é preciso preguntar a todas as persoas, isto sería moi intensivo en man de obra e bastante caro. As empresas de investigación de mercados traballan para acadar un alto nivel de confianza, unha marxe de erro baixa e alcanzar a cantidade mínima de destinatarios necesaria. Isto coñécese como o teu tamaño da mostra. Estás mostraxe unha certa porcentaxe da poboación global que para acadar un resultado que proporciona un nivel de confianza para validar os resultados. Utilizando unha fórmula amplamente aceptada, pode determinar unha válida tamaño da mostra que representará á poboación no seu conxunto.



Se estás lendo isto vía RSS ou correo electrónico, fai clic no sitio para usar a ferramenta:

Calcula o tamaño da mostra da túa enquisa

Como funciona a mostraxe?

A fórmula para determinar o tamaño mínimo da mostra

A fórmula para determinar o tamaño mínimo de mostra necesario para unha determinada poboación é a seguinte:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Onde:

  • S = Tamaño mínimo da mostra que debería examinar dadas as súas aportacións.
  • N = Tamaño total da poboación. Este é o tamaño do segmento ou poboación que desexa avaliar.
  • e = Marxe de erro. Sempre que mostre unha poboación, haberá unha marxe de erro nos resultados.
  • z = Que confianza pode ter de que a poboación seleccionará unha resposta nun determinado rango. A porcentaxe de confianza tradúcese na puntuación z, o número de desviacións estándar nunha determinada proporción está lonxe da media.
  • p = Desviación estándar (neste caso 0.5%).

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.