O problema co "Big Data"

datos grandes

Un dos termos máis populares que parece aparecer en todos os sitios tecnolóxicos hoxe en día é datos grandes. Creo que a industria está facendo un mal co seu uso excesivo e a imaxe imprecisa que representa do que realmente está a suceder.

O big data é unha palabra de moda, ou frase recreativa, que se usa para describir un volume masivo de datos tanto estruturados como non estruturados que é tan grande que é difícil procesar mediante técnicas tradicionais de base de datos e software. Dacordo con Webopedia

O problema é que o big data non é só un gran base de datos. O big data é basicamente unha descrición bidimensional. O problema é que as empresas non só loitan contra grandes bases de datos, senón que loitan contra a velocidade dos datos. Chegan en tempo real fluxos xigantes de datos que deben normalizarse e presentarse dun xeito que permita analizar o que ocorre ao longo do tempo.

Creo que pode ser unha representación máis precisa transmisión de datos. A transmisión de datos ten a promesa de atopar pepitas de información que os comerciantes poidan capitalizar en tempo real, trending predictivo análise que pode proporcionar aos comerciantes oportunidades para axustar a súa estratexia para maximizar os resultados. Os sistemas teñen que normalizarse, arquivarse, presentar e predicir para que capitalicemos realmente os fluxos masivos de datos dispoñibles.

Non se deixe enganar polo marketing que rodea datos grandes. As solucións xa están presentes para procesar grandes cantidades de datos. Tocando transmisión de datos é o que realmente necesitamos.

3 Comentarios

  1. 1

    Estou completamente de acordo coa túa definición e como "big data" se converteu na palabra de moda. Esta mañá estaba a ter unha conversación cun colega sobre as "palabras de moda".

    O problema é que, co uso excesivo, diluis o verdadeiro propósito e significado detrás del ata que a maioría dos que o escoitaron e usan non o entenden realmente. Cousas similares ocorreron coa "computación na nube" e a lista continúa.

  2. 2
  3. 3

    Gran artigo Doug. A clave é tocar datos en tempo real. Reunir datos do sistema interno e fontes externas, unilos en tempo real, limpar os datos, quizais facer algunha coincidencia difusa e despois entregar información, alertas e notificacións para facelos accionables é unha cousa fermosa. As empresas que poidan trasladar o seu marketing a tempo real terán unha vantaxe significativa. Unha empresa pode comezar a usar datos de transmisión en tempo real para obter vitorias rápidas creando un aumento do 10-15 % no compromiso, pero pronto descubrirán que ten beneficios auxiliares para a súa fabricación, vendas, envío, cumprimento, etc. Esta foi a nosa experiencia. .

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.