O retorno do investimento (ROI) das plataformas de automatización de mercadotecnia

Informe: o ROI das plataformas de automatización de mercadotecnia

O ano que vén, Marketing Automation cumpre 30 anos. Si, leu ben. E aínda que parece que esta omnipresente tecnoloxía agora é o suficientemente nova como para ter espiñas, a realidade é que a plataforma de automatización de mercadotecnia (MAP) agora está casado, ten un cachorro e é probable que forme unha familia pronto. 

Na última demanda de Spring informe de investigación, exploramos o estado da tecnoloxía de automatización de mercadotecnia na actualidade. Descubrimos que case a metade das organizacións aínda están loitando por medir o ROI da automatización de mercadotecnia. Sorprendeunos? En realidade non. Aínda que o mercado MAP supera os $ 4 mil millóns de dólares hoxe en día, moitas organizacións B2B aínda están a loitar moito coa atribución de mercadotecnia.

Identifique o ROI que puido atribuír á súa plataforma de automatización de mercadotecnia?

A boa nova é que para aqueles que son capaces de medir o ROI de Marketing Automation, os resultados son fortes. O 51% das organizacións experimentan un ROI superior ao 10% e o 22% ve un ROI superior ao 22%.

Números subestimados

Sospeito firmemente que estas cifras son moi subestimadas. Cando consideras que os compradores actuais de produtos e servizos B2B realizan gran parte do seu proceso de educación e compra en liña, é difícil imaxinar que MAP non sexa tan valioso como os teus representantes de vendas máis produtivos. 

Unha boa forma de considerar o valor é imaxinando un mundo onde MAP non existía. Imaxina dirixir a túa organización hoxe sen a posibilidade de personalizar a comunicación por persona e etapa da viaxe do comprador. Ou para identificar os clientes potenciais máis quentes e pasalos case en tempo real á súa organización de vendas. Imaxina non ter un motor de mercadotecnia que poida alimentar as pistas para mellorar a velocidade do acordo. 

As claves para mellorar o ROI da automatización do marketing

A nosa investigación descubriu algunhas pistas clave que cremos que están a impedir ás organizacións de lograr plenamente e recoñecer o ROI desexado da automatización de mercadotecnia. O máis evidente é a incapacidade de medilo. Seguimos descubrindo que a maioría das organizacións de mercadotecnia seguen sendo unha prioridade secundaria para os seus equipos de Business Analytics, con recursos limitados dedicados a axudar aos comerciantes a medir o rendemento. É fundamental dedicar tecnoloxía de análise e científicos de datos a apoiar aos comerciantes.

O segundo gran inhibidor é a falta de xente para executar as plataformas con eficacia. Preguntamos aos enquisados ​​cales son os motivos fundamentais para non usar certas funcións no seu MAP e o 55% citou a falta de persoal, mentres que o 29% identificou a falta de coñecemento sobre as funcións adicionais. Non hai dúbida de que a curva de oferta / demanda está a favor de aqueles que teñen habilidades MAP. Tamén é un gran recordatorio de que cando se comprometen con MAP, os executivos de mercadotecnia deben ter en conta os tres aspectos operativos críticos: persoas, procesos e tecnoloxía.

Cales son os motivos fundamentais para non usar certas funcións na súa plataforma de automatización de mercadotecnia?

Gráfico: Cales son os motivos fundamentais para non usar certas funcións na súa plataforma de automatización de mercadotecnia?

As ganancias de eficiencia son claras

Outro elemento que saltou ao revisar os resultados de referencia foi o aumento da eficiencia de mercadotecnia que creou MAP. Cremos que o maior valor de MAP é a posibilidade de manter conversas personalizadas en SCALE. Nos datos queda claro que os entrevistados tamén recoñecen este beneficio.

Como mellorou a súa plataforma de automatización de mercadotecnia a eficiencia xeral?

Para ver o Informe de referencia de automatización de mercadotecnia de Demand Spring:

Descarga o informe de referencia de automatización de mercadotecnia de Demand Spring

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.