A súa organización está preparada para utilizar Big Data?

Big Data

Big Data é máis aspiración que realidade para a maioría das organizacións de mercadotecnia. Un amplo consenso sobre o valor estratéxico do Big Data deixa paso á infinidade de problemas técnicos necesarios para estruturar un ecosistema de datos e dar vida a ideas claras baseadas en datos en comunicacións personalizadas.

Podes avaliar a disposición dunha organización para aproveitar o Big Data analizando as capacidades dunha organización en sete áreas clave:

  1. Visión Estratéxica é a aceptación do Big Data como un contribuínte crítico para cumprir os obxectivos comerciais. Comprender o compromiso e a compra de C-Suite é o primeiro paso, seguido dunha asignación de tempo, foco, prioridade, recursos e enerxía. É doado falar. Busque a frecuente desconexión entre executivos altos que toman decisións estratéxicas e científicos de datos de nivel de traballo, analistas de datos e comerciantes centrados en datos que realmente fan o traballo. Con demasiada frecuencia tómanse decisións sen insumos suficientes a nivel de traballo. Moitas veces, a vista desde a parte superior e a vista desde o medio son radicalmente diferentes.
  2. Ecosistema de datos pode ser un obstáculo ou un facilitador. Moitas empresas están atrapadas por sistemas herdados e investimentos sumidos. Non todas as empresas teñen unha visión de futuro clara mapeada á fontanería existente. Con frecuencia hai fricción entre os administradores técnicos do panorama das TI e os usuarios empresariais que cada vez teñen máis orzamentos relacionados. En moitos casos, a visión cara adiante é unha colección de solucións. A confusión engádense a máis de 3500 empresas que ofrecen todo tipo de solucións tecnolóxicas que fan afirmacións similares, que usan linguaxe semellante e ofrecen ofertas similares.
  3. Goberno de datos refírese a comprender as fontes de datos, ter un plan de inxestión, normalización, seguridade e priorización. Isto require unha combinación de medidas de seguridade áxiles, un réxime de permisos claramente definido e vías de acceso e control. As regras de goberno equilibran a privacidade e o cumprimento dun uso flexible e reutilización de datos. Con demasiada frecuencia estes problemas están confundidos ou axustados por circunstancias en lugar de reflectir políticas e protocolos ben deseñados.
  4. Análise aplicada é un indicador do bo desenvolvemento dunha organización analítica recursos e é capaz de levar á intelixencia artificial e á aprendizaxe automática. As preguntas críticas son: ten unha organización suficiente analítica recursos e como se están a despregar? Son analítica inserido en mercadotecnia e fluxos de traballo estratéxicos, ou aproveitado ad hoc? Son analítica impulsar decisións empresariais clave e aumentar a eficiencia na adquisición, retención, redución de custos e fidelización?
  5. Infraestrutura tecnolóxica avalía o software e as estruturas de datos empregadas para inxerir, procesar, limpar, protexer e actualizar os torrentes de datos que flúen na maioría das empresas. Os indicadores clave son o nivel de automatización e capacidades para normalizar conxuntos de datos, resolver identidades individuais, crear segmentos significativos e incorporar e aplicar continuamente novos datos en tempo real. Outros indicadores positivos son as alianzas con ESPs, automatización de mercadotecnia e provedores de computación na nube.
  6. Desenvolvemento de casos de uso mide a capacidade dunha empresa para usar realmente os datos que recollen e procesan. Poden identificar aos "mellores" clientes; ¿predicir as mellores ofertas ou fomentar probables fieis? ¿Teñen mecanismos industrializados para crear mensaxes personalizadas, realizar micro-segmentación, responder ao comportamento en redes móbiles ou sociais ou crear múltiples campañas de contido entregadas en moitas canles?
  7. Abrazando aos homes matemáticos é un indicador da cultura corporativa; unha medición do verdadeiro apetito dunha organización por explorar, adoptar e adquirir novos enfoques e novas tecnoloxías. Todo o mundo pronuncia a retórica da transformación dixital e de datos. Pero moitos temen as ADM (armas de interrupción das matemáticas). Moitas menos empresas invisten tempo, recursos e efectivo para facer do centrado en datos un activo corporativo fundamental. Chegar á preparación para o Big Data pode ser longo, custoso e frustrante. Sempre require cambios significativos de actitudes, fluxos de traballo e tecnoloxía. Este indicador mide o verdadeiro compromiso dunha organización cos obxectivos futuros de uso de datos.

Dar conta dos beneficios do Big Data é un exercicio de xestión do cambio. Estes sete criterios permítennos ter unha visión clara de onde cae unha determinada organización no espectro de transformación. Comprender onde está fronte a onde quere estar pode ser un exercicio útil se resulta preocupante.

 

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.