Como os comerciantes de correo electrónico están a usar análises preditivas para mellorar os seus resultados de comercio electrónico

Análise preditiva no marketing por correo electrónico

A aparición de análise preditiva no marketing por correo electrónico fíxose popular, especialmente na industria do comercio electrónico. A utilización de tecnoloxías de mercadotecnia preditiva ten a capacidade de mellorar a orientación, o tempo e, en definitiva, converter máis negocios a través do correo electrónico. Esta tecnoloxía está a desempeñar un papel fundamental para identificar que produtos comprarán os teus clientes, cando é probable que fagan unha compra e o contido personalizado que impulsará a actividade. 

Que é o marketing preditivo?

Predicativo marketing é unha estratexia que utiliza datos do comportamento pasado para predicir estatísticamente o comportamento futuro. Os datos, a análise e as técnicas de medición preditiva úsanse para determinar que accións de mercadotecnia teñen máis probabilidades de converterse en función dos perfís e comportamentos dos clientes. Eses datos xogan un papel fundamental na toma de decisións intelixentes. Cando se aplican ao marketing por correo electrónico, os algoritmos poden axudarche a orientarte ao público relevante, mellorar o compromiso, producir máis conversións e xerar máis ingresos das campañas de correo electrónico. 

Que é a análise predictiva?

Predicativo analítica é un proceso orientado a datos utilizado polos comerciantes para comprender as interaccións dos clientes en campañas pasadas e na actividade do sitio que pode predecir o comportamento futuro. A análise preditiva é útil para crear campañas de mercadotecnia máis personalizadas e relevantes. Para e-mail marketing profesionais, os puntos de datos preditivos proporcionan información e oportunidades para o comportamento dos clientes como:

  • Probabilidade de cancelar ou cancelar a subscrición
  • Probabilidade de compra
  • Momento óptimo para unha compra
  • Produtos ou categorías de produtos relevantes 
  • Valor total da vida útil do cliente (CLV)

Estes datos poden axudarche a executar estratexias, probar escenarios ou mesmo a automatizar o envío da mensaxe adecuada no momento óptimo. Aquí tes predicións que poden ser útiles para mellorar a mensaxe e medir o rendemento global do correo electrónico.

  • Intención de compra – Entender a probabilidade de que un visitante compre pode axudarche a seguir adiante e entregar o contido correcto na túa mensaxe. É probable que os visitantes que teñan un alto nivel de interese fagan conversións, e manter os teus descontos para estes contactos aumentará a LTV.
  • Data prevista para a próxima compra – Os ESP de gama media e máis sofisticados teñen a capacidade de agregar hábitos de compra de contactos e de anticipar cando poderían facer o seu próximo pedido, o que lle permite enviar automaticamente un correo electrónico cos produtos recomendados no momento correcto.
  • Produto ou categoría de produtos favoritos – Identificar o produto ou a categoría de produtos máis preferidos por cada usuario permíteche producir mellor os teus correos electrónicos co produto que prefira.
  • Valor de vida útil previsto do cliente (CLemV) – Ao mirar un valor histórico dun cliente, a súa frecuencia de compra e a data prevista de recompra, pódese xerar un valor de por vida previsto. Esta análise axúdache a comprender quen dos teus clientes é máis leal ou que é máis probable que realice unha conversión cun valor medio de pedido superior (AOV). 

A implementación de análises preditivas na túa campaña de marketing por correo electrónico fará que as túas campañas parezan máis persoais, adecuadas e oportunas, mellorando os teus ingresos. 

Como está gañando impulso a analítica preditiva?

Tanto o mercado de análises prescritivas como preditivas situouse en 10.01 millóns de dólares en 2020 e prevese que alcancen os 35.45 millóns de dólares en 2027 e crezan a unha taxa de crecemento anual composta (CAGR) do 21.9 % entre 2020 e 2027. 

Estatísticas do mercado de análise preditiva: 2027

Hai unha serie de factores que están impulsando a popularidade da analítica preditiva.

  • As tecnoloxías de almacenamento son baratas e escalables, e permiten capturar e analizar rapidamente terabytes de datos.
  • A velocidade de procesamento e a asignación de memoria en servidores e servidores virtuais (entre servidores) ofrece oportunidades para aproveitar o hardware para executar escenarios practicamente ilimitados para prever datos.
  • As plataformas están integrando estas ferramentas a un ritmo substancial e facendo que a tecnoloxía sexa sinxela e asequible para a empresa media.
  • Todo o anterior está a proporcionar un aumento significativo nos resultados das campañas de mercadotecnia, resultando nun rápido retorno do investimento en tecnoloxía (ROTI).

Uso da analítica preditiva no marketing por correo electrónico

Cando se trata de mercadotecnia por correo electrónico, a analítica preditiva admite o provedor de servizos de correo electrónico dunha organización e integra o recoñecemento de comportamento en tempo real cos datos pasados ​​dos clientes para crear campañas de correo electrónico tanto automatizadas como personalizadas. A súa vantaxe adicional é que é útil desde a adquisición e creación de relacións ata a retención de clientes e as campañas de correo electrónico de recuperación. 

Aquí tes catro formas en que a análise preditiva mellora as túas estratexias de campaña de correo electrónico:

  1. Captación de novos clientes – Noutros medios, a oportunidade de perfilar e identificar audiencias semellantes é un medio ideal de marketing para clientes potenciais. A gran maioría dos motores de publicidade teñen a capacidade de importar enderezos de correo electrónico para perfilar os seus usuarios demográfica, xeográficamente e mesmo en función dos seus intereses. Despois, ese perfil (ou perfís) pódense usar para anunciar a clientes potenciais cunha oferta para rexistrarse no seu marketing por correo electrónico.
  2. Aumento das conversións – Cando os clientes potenciais se converten nos primeiros subscritores en recibir un correo electrónico promocional dunha empresa, normalmente reciben unha serie de correos electrónicos de benvida na súa caixa de entrada. O seu obxectivo é motivalos a comprar un produto. Do mesmo xeito, os novos clientes potenciales reciben tales correos electrónicos e ás veces unha oferta promocional de calidade. Ao implementar análises preditivas tanto para datos demográficos como de comportamento, pode segmentar clientes potenciais, probando numerosas mensaxes e ofertas, para crear correos electrónicos informativos, relevantes e personalizados, mellorar as conversións e xerar ingresos.
  3. Creación de relacións para a retención de clientes – As análises preditivas poden usar opcións de recomendacións de produtos para a participación e retención dos clientes. Estes datos poden axudarche a dirixirte aos clientes axeitados que compraron anteriormente os teus produtos ou os navegaron no teu sitio web. Engadindo varios detalles como idade, sexo, importe do pedido, localización, etc. É posible identificar que tipo de produtos quere mercar no futuro. Con estes datos, envías contido por correo electrónico e ofertas a clientes potenciales individuais. As análises preditivas tamén son útiles para determinar con que frecuencia fan compras os clientes, podes comprender a frecuencia óptima para enviarlles os teus correos electrónicos relacionados co produto. 
  4. Estratexia de recuperación do cliente -Enviando a botamoste de menos mensaxe nun correo electrónico a todos os clientes despois dun período de tempo determinado desde a última vez que compraron un produto. Coa axuda das análises preditivas, podes crear correos electrónicos personalizados de recuperación e descubrir o mellor intervalo de tempo para enviarlles correos electrónicos e ofrecer algúns descontos ou incentivos para volver a involucralos.    

O marketing predictivo é unha poderosa arma para que os comerciantes comprendan o seu público obxectivo e axúdanos a aplicar unha estratexia poderosa nas súas campañas de marketing por correo electrónico. Con isto, podes impresionar aos teus subscritores e convertelos en clientes fieis, o que finalmente leva a un aumento das vendas.