Aínda tes correo: por que a intelixencia artificial significa un futuro forte para os correos electrónicos de mercadotecnia

Intelixencia artificial e mercadotecnia por correo electrónico

É difícil crer que o correo electrónico existe desde hai 45 anos. A maioría dos comerciantes de hoxe nunca viviron nun mundo sen correo electrónico.

Non obstante, a pesar de estar tecido no tecido da vida cotiá e dos negocios por moitos de nós durante tanto tempo, a experiencia do usuario de correo electrónico evolucionou pouco desde que se enviou a primeira mensaxe en 1971.

Por suposto, agora podemos acceder ao correo electrónico en máis dispositivos, en calquera momento e en calquera lugar, pero o proceso básico non cambiou. Os hits do remitente envíanse nun momento arbitrario, a mensaxe vai a unha caixa de entrada e agarda a que o reciba o abra, espero que antes de eliminalo.

Periódicamente ao longo dos anos, os expertos vaticinaron a desaparición do correo electrónico, substituídos por aplicacións de mensaxería máis novas e frescas. Pero como Mark Twain, os informes sobre a morte do correo electrónico foron moi esaxerados. Segue a ser unha liña de comunicación importante e frecuentemente usada entre empresas e clientes; xa non é a única, con certeza, senón unha parte crítica da mestura.

Aproximadamente 100 millóns de correos electrónicos comerciais envíanse todos os días e prevese que o número de contas de correo electrónico empresarial aumente ata os 4.9 millóns a finais deste ano. O correo electrónico segue sendo especialmente popular no B2B, xa que permite unha comunicación máis longa e profunda en comparación coas redes sociais e outras formas de mensaxería. De feito, os comerciantes B2B din que o mercadotecnia por correo electrónico é 40 veces máis eficaz que as redes sociais para xerar clientes potenciais

Non só o correo electrónico non desaparecerá en breve, senón que o futuro parece brillante, grazas á tecnoloxía de intelixencia artificial que está preparada para revitalizar a experiencia de correo electrónico. Ao analizar os patróns de comportamento dos destinatarios ao abrir, eliminar e actuar sobre os correos electrónicos, a IA pode axudar aos comerciantes a adaptar o seu alcance de correo electrónico ás preferencias específicas dos clientes e dos clientes potenciais.

Ata agora, moita innovación de mercadotecnia en torno ao correo electrónico centrábase no contido. Hai toda unha industria dedicada a axudar a crear a mensaxe de correo electrónico máis relevante para solicitar resposta e acción. Outras innovacións centráronse nas listas. Listas de subministración. Listas crecentes. Lista de hixiene.

Todo iso é importante, pero comprender cando e por que os destinatarios abren correos electrónicos segue sendo un misterio, e é importante resolver. Envía demasiado e corre o risco de molestar aos clientes. Non envíes o tipo correcto de correo electrónico (no momento oportuno) e corre o risco de perderse nunha loita cada vez máis multitudinaria pola propiedade inmobiliaria.

Aínda que os comerciantes fixeron un esforzo esmerado para personalizar o contido, a atención sobre a personalización do proceso de entrega foi escasa. Ata agora, os comerciantes programaban a distribución masiva de correo electrónico mediante intuición ou evidencias vagas recollidas de grandes grupos e analizadas manualmente. Ademais de animar aos hóspedes cando é probable que se lean os correos electrónicos, esta análise de fondo non serve realmente cando as persoas son máis propensas a responder e tomar medidas.

Para gañar, os comerciantes terán cada vez máis que personalizar a entrega de mensaxes de mercadotecnia baseadas no correo electrónico do mesmo xeito que personalizaron o contido desas mensaxes. Grazas aos avances en IA e aprendizaxe automática, este tipo de personalización de entrega estase a facer realidade.

A tecnoloxía está xurdindo para axudar aos comerciantes a predicir o mellor momento para enviar unha mensaxe. Por exemplo, os sistemas poden aprender que Sean é máis propenso a ler e tomar medidas sobre os novos correos electrónicos ás 5:45 mentres está no tren de proximidade para a casa. Trey, por outra banda, le a miúdo o seu correo electrónico antes de durmir ás 11:XNUMX, pero nunca toma medidas ata sentarse na súa mesa á mañá seguinte.

Os sistemas de aprendizaxe automática poden detectar patróns de optimización de correo electrónico, recordalos e optimizar as programacións para enviar mensaxes á parte superior da caixa de entrada durante a xanela de compromiso óptima.

Como comerciantes, tamén apreciamos que os clientes potenciais teñan unha lista crecente de canles de comunicación preferentes. Mensaxe de texto. Plataformas de mensaxería en redes sociais. Envía notificacións a unha aplicación móbil.

En breve, os sistemas de aprendizaxe automática optimizados para as preferencias de entrega de correo electrónico poderán coñecer as canles preferidas para enviar mensaxes. O contido adecuado, entregado no momento adecuado, a través dunha canle preferida específica do tempo.

Cada interacción que teñas cos clientes é importante. Cada interacción que tes cos clientes é unha oportunidade para incorporar comentarios que melloran a súa viaxe de compra de xeitos novos e diferentes. Todos teñen patróns de compra diferentes.

Tradicionalmente, os comerciantes pasaron infinitas horas intentando trazar traxectos lineais de compra para grandes grupos de clientes e despois botaron cemento sobre o proceso. Os sistemas non teñen forma de adaptarse aos cambios inevitables nos patróns de compra individuais e non poden reaccionar a ningún cambio ambiental.

Con que se espera que o correo electrónico siga sendo un vínculo vital entre as empresas e os clientes, o papel de AI para ensinar novos trucos a un can de 45 anos é un bo desenvolvemento. Os sistemas de automatización de mercadotecnia deben agora pensar sobre cada cliente, cada contido e combínalos en tempo real para cumprir os obxectivos do negocio. A entrega de correo electrónico máis intelixente ten que ser unha parte crucial diso.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.