5 Desconexións de datos e supostos de mala comercialización

datos descendentes

Recentemente realizamos unha proba de experiencia de usuario no noso sitio e os resultados dividíronse. Á audiencia encantoulle o noso contido, pero irritouse coa nosa publicidade, especialmente cando se escorregaba ou aparecía. Aínda que as probas validaron o deseño do noso sitio, a facilidade de navegación e a calidade do noso contido, tamén apuntou a algo que molestou ao noso público en xeral.

Esta desconexión é algo que practicamente todos os comerciantes teñen que equilibrar e o caso empresarial a miúdo contrarresta a reacción ou a opinión da audiencia. Non escoitar á túa audiencia é, por suposto, contraria á maioría dos asesores de gurú de mercadotecnia que consideran que responder, escoitar e seguir os consellos da audiencia sempre debe ser o primeiro.

Aquí tes 10 desconexións de datos e supostos de mercadotecnia que adoitamos facer que son terribles para o noso negocio.

  1. Supoñendo que todos os clientes son iguais - MarketingSherpa recentemente análise proporcionada de por que os clientes seguen marcas nas redes sociais. O gráfico mostra claramente que a gran maioría dos consumidores seguen as marcas en redes sociais por descontos, sorteos, cupóns, etc. Non obstante, o gráfico non mostra o valor da opinión de cada consumidor. O puro desconto pode desvalorizar a súa marca e enterrar a súa empresa. Estaría disposto a apostar que os consumidores que viron un xogo de estilo de vida e apoiaron o seu traballo benéfico son moito máis valiosos a longo prazo para a saúde empresarial dunha empresa.

enquisa-preferencia-consumidor

  1. Supoñendo que todos os visitantes son perspectivas - Sabías que o tráfico de Bot supera o 56% do analítica seguiu o tráfico ao seu sitio? Mentres está interpretando o seu analítica datos, como afectan os bots ás páxinas de entrada e saída, as taxas de rebote, o tempo no lugar, etc.? Poderían distorsionar as estatísticas tan mal que te motivas a cambiar o teu sitio en resposta ... pero a resposta é aos bots, non aos potenciais. Ao revisar o noso sitio, prestamos moita máis atención ás visitas de calidade: as persoas que visitan varias páxinas e pasan máis dun minuto no noso sitio.
  2. Supoñendo que os comentarios dos clientes mellorarán o seu produto - Traballei para un xigantesco provedor de SaaS que tiña un programa de desenvolvemento agresivo que incorporaba miles de melloras e ducias de funcións en cada lanzamento. O resultado foi unha plataforma inchada que era demasiado complexa, difícil de implementar, causou infinitos conflitos de desenvolvemento e reduciu a retención dos nosos clientes. Como consecuencia, as vendas volvéronse máis agresivas, prometéronse máis funcións e o ciclo comezou por completo. Aínda que a compañía aumentou os seus ingresos e comprouse por unha cantidade moi grande, aínda non obtiveron beneficios e é probable que non o fagan. Cando lle preguntas a un cliente que debes mellorar, o cliente busca inmediatamente un fallo e proporciona a súa propia reacción anecdótica. En vez diso, debes supervisar o comportamento dos teus clientes para priorizar as melloras no teu produto.
  3. Supoñendo que as interrupcións molestan ás perspectivas - Probamos unha e outra vez e, sen desculpas, case sempre implementamos unha tecnoloxía de interrupción para captar a atención dos visitantes e facer que decidan se deben seguir máis ou menos cos nosos clientes. Pregúntelle aos seus visitantes se lles gustan os métodos promocionais de interrupción que está a implementar e, con frecuencia, din que non. Pero despois implementa os métodos promocionais e atoparás os mesmos visitantes que dixeron que non lles gustaron son os que fan clic e participan contigo.
  4. Supoñendo que comprende ao seu cliente - Os nosos clientes adoitan facer suposicións sobre por que a xente lles compra: prezo, dispoñibilidade, descontos, atención ao cliente, etc. e case sempre se equivocan. Cando lle preguntas a un cliente por que lle comprou, pode que che digan a razón incorrecta. Cando confías na atribución do primeiro ou do último toque, tamén estás facendo unha mala suposición. Os datos de atribución poden proporcionar evidencias de que un cliente potencial tomou unha acción, pero non por que realmente realizaron a compra. Investigación Persona é fundamental para comprender quen comprou de ti e as entrevistas de terceiros imparciais poden responder por que compraron de ti. Non supoñas que o sabes, quizais che sorprenda moito os resultados.

A conclusión aquí, por suposto, é que é case imposible segmentar comercialización de clientes potenciais cualificados do resto dos teus analítica datos. Non obstante, debes tomar decisións de mercadotecnia sobre o que atrae e participa nese segmento. O teu sitio web non está para agradar a todos; debería ser visto como un recurso de venda que atrae e atrae aos seus visitantes, levándoos a unha conversión.

Cometín erros similares co meu negocio. Escoitei moita xente que estaba nin vou mercar os nosos produtos ou servizos dime como debería cambiar as nosas ofertas e gastos. Case nos sacou do negocio. Xa non escoito a estas persoas; só asento coa cabeza e sigo facendo o que sei que funciona para os nosos clientes. O que funciona para eles non é o que funciona para vostede ou para min.

Deixa de facer supostos de mercadotecnia escoitando e vendo todos que toca a túa marca. Comeza a mellorar a experiencia para o público que importa ... o público que probablemente comprará de ti.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.