5 Desconexións de datos e supostos de mala comercialización

datos descendentes

Recentemente realizamos unha proba de experiencia de usuario no noso sitio e os resultados dividíronse. Á audiencia encantoulle o noso contido, pero irritouse coa nosa publicidade, especialmente cando se escorregaba ou aparecía. Aínda que as probas validaron o deseño do noso sitio, a facilidade de navegación e a calidade do noso contido, tamén apuntou a algo que molestou ao noso público en xeral.

Esta desconexión é algo que practicamente todos os comerciantes teñen que equilibrar e o caso empresarial a miúdo contrarresta a reacción ou a opinión da audiencia. Non escoitar á túa audiencia é, por suposto, contraria á maioría dos asesores de gurú de mercadotecnia que consideran que responder, escoitar e seguir os consellos da audiencia sempre debe ser o primeiro.

Aquí tes 10 desconexións de datos e supostos de mercadotecnia que adoitamos facer que son terribles para o noso negocio.

  1. Supoñendo que todos os clientes son iguais - MarketingSherpa recentemente análise proporcionada de por que os clientes seguen marcas nas redes sociais. O gráfico mostra claramente que a gran maioría dos consumidores seguen as marcas en redes sociais por descontos, sorteos, cupóns, etc. Non obstante, o gráfico non mostra o valor da opinión de cada consumidor. O puro desconto pode desvalorizar a súa marca e enterrar a súa empresa. Estaría disposto a apostar por que os consumidores que viron un xogo de estilo de vida e apoiaron o seu traballo benéfico sexan moito máis valiosos a longo prazo para a saúde empresarial dunha empresa.

enquisa-preferencia-consumidor

  1. Supoñendo que todos os visitantes son perspectivas - Sabías que o tráfico de Bot supera o 56% do analítica seguiches o tráfico ao teu sitio? Mentres está interpretando o seu analítica datos, como afectan os bots ás páxinas de entrada e saída, os índices de rebote, o tempo no lugar, etc.? Poderían distorsionar tan mal as estatísticas que te motivas a cambiar o teu sitio en resposta ... pero a resposta é aos bots, non aos potenciais. Ao revisar o noso sitio, prestamos moita máis atención ás visitas de calidade: as persoas que visitan varias páxinas e pasan máis dun minuto no noso sitio.
  2. Supoñendo que os comentarios dos clientes mellorarán o seu produto - Traballei para un xigantesco provedor de SaaS que tiña un programa de desenvolvemento agresivo que incorporaba miles de melloras e ducias de funcións en cada lanzamento. O resultado foi unha plataforma inchada que era excesivamente complexa, difícil de implementar, provocou interminables conflitos de desenvolvemento e reduciu a retención dos nosos clientes. Como consecuencia, as vendas volvéronse máis agresivas, prometéronse máis funcións e o ciclo comezou por completo. Aínda que a compañía aumentou os seus ingresos e comprouse por unha cantidade moi grande, aínda non obtiveron beneficios e é probable que non o fagan. Cando lle preguntas a un cliente que debes mellorar, o cliente busca inmediatamente un fallo e proporciona a súa propia reacción anecdótica. En vez diso, debes supervisar o comportamento dos teus clientes para priorizar as melloras no teu produto.
  3. Supoñendo que as interrupcións molestan ás perspectivas - Probamos unha e outra vez e, sen desculpas, case sempre implementamos unha tecnoloxía de interrupción para captar a atención dos visitantes e facer que decidan se deben seguir ou non cos nosos clientes. Pregúntelles aos seus visitantes se lles gustan os métodos promocionais de interrupción que está a implementar e, con frecuencia, din que non. Pero despois implementa os métodos promocionais e atoparás os mesmos visitantes que dixeron que non lles gustaron son os que fan clic e participan contigo.
  4. Supoñendo que comprende ao seu cliente - Os nosos clientes adoitan facer suposicións sobre por que a xente lles compra: prezo, dispoñibilidade, descontos, atención ao cliente, etc. e case sempre se equivocan. Cando lle preguntas a un cliente por que lle comprou, pode que che digan a razón incorrecta. Cando confías na atribución do primeiro ou do último toque, tamén estás a facer unha mala suposición. Os datos de atribución poden proporcionar evidencias de que un cliente potencial tomou unha acción, pero non o motivo polo que realmente realizaron a compra. Investigación Persona é fundamental para comprender quen comprou de ti e as entrevistas de terceiros imparciais poden responder por que compraron de ti. Non asuma que o sabe, pode resultar moi sorprendido polos resultados.

A conclusión aquí, por suposto, é que é case imposible segmentar comercialización de clientes potenciais cualificados do resto dos teus analítica datos. Non obstante, debes tomar decisións de mercadotecnia sobre o que atrae e participa nese segmento. O teu sitio web non está para agradar a todos; debería ser visto como un recurso de venda que atrae e atrae aos seus visitantes, levándoos a unha conversión.

Cometín erros similares co meu negocio. Escoitei a moita xente que estaba nin vou mercar os nosos produtos ou servizos dime como debería cambiar as nosas ofertas e gastos. Case nos sacou do negocio. Xa non escoito a estas persoas: simplemente asento coa cabeza e sigo facendo o que sei que funciona para os nosos clientes. O que funciona para eles non é o que funciona para vostede ou para min.

Deixa de facer supostos de mercadotecnia escoitando e vendo todos que toca a túa marca. Comeza a mellorar a experiencia para o público que importa ... o público que probablemente comprará de ti.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.