Comercializadores e aprendizaxe automática: máis rápido, máis intelixente e máis eficaz

aprendizaxe de máquina

Durante décadas as probas A / B foron empregadas polos comerciantes para determinar a eficacia das ofertas na condución das taxas de resposta. Os comerciantes presentan dúas versións (A e B), miden a taxa de resposta, determinan o gañador, e logo entrega esa oferta a todos.

Pero, sexamos sinceros. Este enfoque é incriblemente lento, tedioso e inexcusablemente impreciso, especialmente cando o aplicas ao móbil. O que realmente necesita un comerciante de telefonía móbil é un xeito de determinar a oferta adecuada para cada cliente nun contexto determinado.

Os subscritores móbiles presentan un desafío único á hora de identificar a forma óptima de involucralos e impulsar a acción. Os contextos dos usuarios de móbiles cambian continuamente, o que dificulta a determinación do momento, o lugar e o xeito de participar con eles. Para aumentar o desafío, os usuarios de móbiles esperan un alto grao de personalización á hora de participar con eles a través do seu dispositivo persoal. Entón, o enfoque tradicional A / B - onde todos reciben o gañador - quédase curto tanto para os comerciantes como para os consumidores.

Para combater estes desafíos e realizar todo o potencial dos móbiles, os comerciantes recorren a tecnoloxías de big data capaces de avanzar na análise de comportamento e na toma de decisións automatizadas para determinar a mensaxe correcta e o contexto adecuado para cada cliente.

Aprendizaxe automáticaPara facelo a escala, están aproveitando aprendizaxe de máquina. A aprendizaxe automática ten a capacidade de adaptarse a novos datos - sen que estea programado explícitamente para el - de formas ás que os humanos non podemos abordar. Semellante á minería de datos, a aprendizaxe automática busca en cantidades masivas de datos na procura de patróns. Non obstante, en vez de extraer ideas para a acción humana, a aprendizaxe automática utiliza os datos para mellorar a comprensión do propio programa e axustar automaticamente as accións en consecuencia. Basicamente son probas A / B no control automático de velocidade.

A razón para que cambie o xogo para os comerciantes de telefonía móbil actuais é porque a aprendizaxe automática automatiza a proba dun número infinito de mensaxes, ofertas e contextos e, a continuación, determina o que funciona mellor para quen, cando e onde. Think ofrece A e B, pero tamén E, G, H, M e P xunto con numerosos contextos.

Coas capacidades de aprendizaxe automática, rexístranse automaticamente o proceso de gravación de elementos de entrega de mensaxes (por exemplo, cando se enviaron, a quen, con que parámetros de oferta, etc.) e os elementos de resposta á oferta. Se as ofertas se aceptan ou non, as respostas captúranse como retroalimentación que, a continuación, impulsa diferentes tipos de modelado automatizado para a optimización. Este lazo de retroalimentación úsase para axustar as aplicacións posteriores das mesmas ofertas a outros clientes e outras ofertas aos mesmos clientes para que as ofertas futuras teñan maior probabilidade de éxito.

Ao eliminar as suposicións, os comerciantes poden pasar máis tempo pensando de xeito creativo sobre o que ofrece máis valor aos clientes fronte a como ou cando entregalo.

Estas capacidades únicas, habilitadas polos avances no procesamento, almacenamento, consulta e aprendizaxe automática de grandes datos, son de vangarda na industria móbil na actualidade. Os operadores de telefonía móbil á vangarda están a empregalos para formular interesantes ideas sobre o comportamento e elaborar campañas de mercadotecnia atractivas que, finalmente, inflúen no comportamento dos clientes para mellorar a fidelidade, reducir o desvío e elevar drasticamente os ingresos.

2 Comentarios

  1. 1

    É realmente interesante ler sobre os retos que trae o móbil e como os comerciantes son capaces de utilizar a potencia de computación para presentar rapidamente non só unha das dúas opcións, senón unha das moitas opcións. Recibindo a mensaxe correcta aos clientes adecuados. Unha visión tan avanzada e un uso eficaz da tecnoloxía.

  2. 2

    Coas novas tendencias tecnolóxicas é bo estar actualizado co que está a suceder e ter coñecemento respecto á comercialización dos seus produtos. Gran información, encantou o teu artigo.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.