A nova cara do comercio electrónico: o impacto da aprendizaxe automática na industria

Comercio electrónico e aprendizaxe automática

Algunha vez pensaches que as computadoras poderían recoñecer e aprender patróns para tomar as súas propias decisións? Se a túa resposta foi negativa, estás no mesmo barco que moitos expertos na industria do comercio electrónico; ninguén podería prever o seu estado actual.

Non obstante, a aprendizaxe automática xogou un papel importante na evolución do comercio electrónico nas últimas décadas. Vexamos onde está agora o comercio electrónico e como provedores de servizos de aprendizaxe automática dará forma nun futuro non moi afastado.

Que está a cambiar no sector do comercio electrónico?

Algúns poden crer que o comercio electrónico é un fenómeno relativamente novo que transformou fundamentalmente a nosa forma de comprar, debido aos avances tecnolóxicos no campo. Non obstante, ese non é totalmente así.

Aínda que a tecnoloxía xoga un papel importante na forma en que nos relacionamos coas tendas hoxe en día, o comercio electrónico leva máis de 40 anos e é máis grande que nunca.

As vendas de comercio electrónico polo miúdo en todo o mundo alcanzaron os 4.28 billóns de dólares en 2020, e se espera que os ingresos polo comercio electrónico alcancen os 5.4 billóns de dólares en 2022.

statista

Pero se a tecnoloxía sempre existiu, como está a cambiar a industria agora a aprendizaxe automática? É sinxelo. A intelixencia artificial está eliminando a imaxe dos sistemas de análise sinxelos para mostrar o poderoso e transformador que pode ser realmente.

Nos anos anteriores, a intelixencia artificial e a aprendizaxe automática eran demasiado pouco desenvolvidas e sinxelas na súa execución para brillar realmente en canto ás súas posibles aplicacións. Porén, ese xa non é o caso.

As marcas poden usar conceptos como a busca por voz para promocionar os seus produtos ante os clientes a medida que tecnoloxías como a aprendizaxe automática e os chatbots se fan máis frecuentes. A IA tamén pode axudar coa previsión de inventario e o soporte de backend.

Aprendizaxe automática e motores de recomendación

Existen múltiples aplicacións principais desta tecnoloxía no comercio electrónico. A escala global, os motores de recomendación son unha das tendencias máis populares. Podes avaliar a fondo a actividade en liña de centos de millóns de persoas usando algoritmos de aprendizaxe automática e procesando enormes cantidades de datos con facilidade. Pode usalo para producir recomendacións de produtos para un cliente ou grupo de clientes específicos (segmentación automática) en función dos seus intereses.

Como funciona?

Podes descubrir que subpáxinas utilizou un cliente avaliando os grandes datos adquiridos sobre o tráfico actual do sitio web. Poderías dicir o que buscaba e onde pasou a maior parte do seu tempo. Ademais, os resultados proporcionaranse nunha páxina personalizada con elementos suxeridos en función de varias fontes de información: perfil das actividades anteriores do cliente, intereses (por exemplo, afeccións), tempo, localización e datos de redes sociais.

Aprendizaxe automática e chatbots

Ao analizar datos estruturados, os chatbots impulsados ​​pola aprendizaxe automática poden crear unha conversación máis "humana" cos usuarios. Os chatbots pódense programar con información xenérica para responder ás consultas dos consumidores mediante a aprendizaxe automática. Esencialmente, cantas máis persoas interactúe o bot, mellor entenderá os produtos/servizos dun sitio de comercio electrónico. Ao facer preguntas, os chatbots poden ofrecer cupóns personalizados, descubrir posibles posibilidades de venda adicional e abordar as necesidades a longo prazo do cliente. O custo de deseñar, construír e integrar un chatbot personalizado para un sitio web é de aproximadamente 28,000 dólares. Un préstamo para pequenas empresas pódese usar facilmente para pagar isto. 

Aprendizaxe automática e resultados da busca

Os usuarios poden utilizar a aprendizaxe automática para atopar exactamente o que buscan en función da súa consulta de busca. Actualmente os clientes buscan produtos nun sitio de comercio electrónico mediante palabras clave, polo que o propietario do sitio debe garantir que esas palabras clave foron asignadas aos produtos que os usuarios buscan.

A aprendizaxe automática pode axudar a buscar sinónimos de palabras clave de uso habitual, así como frases comparables que usan as persoas para a mesma pregunta. A capacidade desta tecnoloxía para logralo deriva da súa capacidade para avaliar un sitio web e as súas análises. Como resultado, os sitios de comercio electrónico poden colocar produtos con alta valoración na parte superior da páxina ao tempo que priorizan as taxas de clic e as conversións anteriores. 

Hoxe gústalles xigantes eBay decatáronse da importancia disto. Con máis de 800 millóns de artigos mostrados, a compañía é capaz de prever e ofrecer os resultados de busca máis relevantes mediante intelixencia artificial e análise. 

Aprendizaxe automático e orientación ao comercio electrónico

A diferenza dunha tenda física, onde podes falar cos clientes para saber o que queren ou necesitan, as tendas en liña están bombardeadas con cantidades masivas de datos dos clientes.

Como resultado, segmentación de clientes é fundamental para a industria do comercio electrónico, xa que permite ás empresas adaptar os seus métodos de comunicación a cada cliente individual. A aprendizaxe automática pode axudarche a comprender os desexos dos teus clientes e ofrecerlles unha experiencia de compra máis adaptada.

A aprendizaxe automática e a experiencia do cliente

As empresas de comercio electrónico poden utilizar a aprendizaxe automática para ofrecer unha experiencia máis personalizada aos seus clientes. Os clientes de hoxe non só prefiren, senón que tamén esixen comunicarse coas súas marcas favoritas dun xeito persoal. Os comerciantes poden adaptar cada conexión cos seus clientes mediante intelixencia artificial e aprendizaxe automática, o que resulta nunha mellor experiencia do cliente.

Ademais, poden evitar que se produzan problemas de atención ao cliente mediante a aprendizaxe automática. Coa aprendizaxe automática, as taxas de abandono dos carros sen dúbida diminuirían e as vendas aumentarían eventualmente. Os bots de atención ao cliente, a diferenza dos humanos, poden ofrecer respostas imparciais a calquera hora do día ou da noite. 

Aprendizaxe automático e detección de fraudes

As anomalías son máis fáciles de detectar cando tes máis datos. Así, podes usar a aprendizaxe automática para ver tendencias nos datos, comprender o que é "normal" e o que non, e recibir alertas cando algo falla.

'Detección de fraude' é a aplicación máis frecuente para iso. Os clientes que compran grandes cantidades de mercadoría con tarxetas de crédito roubadas ou que cancelan os seus pedidos despois de que os artigos foron entregados son problemas comúns para os venda polo miúdo. Aquí é onde entra a aprendizaxe automática.

Aprendizaxe automática e prezos dinámicos

No caso dos prezos dinámicos, a aprendizaxe automática no comercio electrónico pode ser moi beneficiosa e pode axudarche a mellorar os teus KPI. A capacidade dos algoritmos para aprender novos patróns a partir de datos é a fonte desta utilidade. Como resultado, eses algoritmos aprenden e detectan constantemente novas solicitudes e tendencias. En lugar de confiar en simples reducións de prezos, as empresas de comercio electrónico poderían beneficiarse de modelos preditivos que lles axudan a determinar o prezo ideal para cada produto. Podes escoller a mellor oferta, o mellor prezo e mostrar descontos en tempo real, ao tempo que tes en conta a mellor estratexia para aumentar as vendas e a optimización do inventario.

Para resumir

As formas en que a aprendizaxe automática está a dar forma á industria do comercio electrónico son incontables. As aplicacións desta tecnoloxía teñen un impacto directo na atención ao cliente e no crecemento empresarial na industria do comercio electrónico. A súa empresa melloraría o servizo ao cliente, a atención ao cliente, a eficiencia e a produción, ademais de tomar mellores decisións de RRHH. Os algoritmos de aprendizaxe automática para o comercio electrónico seguirán sendo de gran utilidade para o negocio de comercio electrónico a medida que evolucionen.

Consulta a lista de empresas de aprendizaxe automática de Vendorland

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.