En 2018, os datos alimentarán a economía de insights emerxentes

Data Insights

A perspectiva de intelixencia artificial (AI) cambiando todo xerou un zumbido considerable nos círculos de mercadotecnia en 2017, e iso continuará en 2018 e nos próximos anos. Innovacións como Salesforce Einstein, a primeira IA completa para CRM, dará aos profesionais das vendas información sen precedentes sobre as necesidades dos clientes, axudará aos axentes de asistencia a resolver problemas antes de que os clientes os perciban e permitirá que o marketing personalice as experiencias ata un grao que antes non era posible.

Estes desenvolvementos son a vangarda dun cambio que se produce case imperceptiblemente: a aparición do Insights Economy. Así como a era industrial inaugurou unha economía de produción enfocada á fabricación, a era da información está a impulsar a economía de insights, con datos que proporcionan o combustible. As mellores ferramentas de intelixencia artificial poden transformar os datos en bruto en información útil.

Pero é importante ter en conta que, aínda que é moi sofisticado, a IA é un programa de software e, se os datos introducidos nel son incompletos ou imprecisos, a calidade da saída reducirase. Para cumprir a promesa de AI, os comerciantes necesitan atopar un xeito de recompilar datos, aplicar estándares, actualizar a información e limpar os datos segundo corresponda.

É de vital importancia poder identificar a calidade dos datos e convertelos en insights. Aínda que a economía de insights é un fenómeno emerxente, o combustible necesario para impulsala é claro: datos de alta calidade. Durante o ano que vén, máis empresas implementarán procesos de catro pasos como este para acadar a calidade dos datos que precisan para xerar insights que cambien o xogo:

  1. Paso 1: Planificación - Os comerciantes utilizan datos históricos para crear plans neste paso, traballando coas vendas para identificar os obxectivos e determinar o tamaño medio do acordo, o volume de clientes potenciais e a velocidade necesaria para cumprir os obxectivos. A continuación, determinan as taxas de conversión en función do rendemento pasado e precisan o que teñen que facer (por exemplo, cantas pistas xerar, ciclo de vendas óptimo, etc.) para cumprir os obxectivos actuais.
  2. Paso 2: Lograr - Neste paso, os comerciantes avalían o rendemento da campaña para medir o seu progreso cara aos obxectivos e inferir información. Deste xeito, poden converter os datos en insights para crear un bucle de retroalimentación. Un exemplo disto son as recomendacións de produtos que tamén ofrecen as plataformas de comercio electrónico que se actualizan a medida que flúen novos datos.
  3. Paso 3: Optimización - Como o nome indica, este paso implica a mellora continua de procesos, como o traspaso entre mercadotecnia e vendas. A medida que chega nova información, os comerciantes que optimizan os procesos realizan revisións coidadosas e identifican as técnicas que poden empregar para mellorar os resultados. Axústanse os procesos e mídense os resultados.
  4. Paso 4: avaliar - Neste paso crucial, os comerciantes avalían os seus programas e descubren que campañas xeraron os maiores rendementos. Botan unha ollada ás canles, mensaxes e outros factores para determinar o ROI e así poder planificar futuras campañas en función do enfoque que resultou máis exitoso. O coñecemento obtido neste paso provén das ideas producidas polos datos.

A medida que máis líderes empresariais perciben o cambio cara a Insights Economy, busque que as empresas empecen a consolidar datos en sistemas de rexistro como a súa plataforma CRM e apliquen estes pasos. A IA é un compoñente importante na evolución do marketing, pero require que os datos a proba de balas funcionen como se pretende, o que significa que as vendas e o marketing precisan unha única fonte de verdade de datos.

Cando as vendas e o mercadotecnia utilizan unha pila de solución común, os equipos poden traballar xuntos máis estreitamente, seguindo os pasos descritos anteriormente para aumentar constantemente a calidade dos datos e xerar información cada vez máis valiosa. A capacidade de demostrar o impacto da campaña e acceder aos datos nun sistema central como Salesforce confire credibilidade ao marketing e mellora a colaboración do equipo coas vendas.

Así, a medida que se desenvolva o 2018, as empresas seguirán buscando solucións de IA. É un paso positivo: as posibilidades con tecnoloxías de IA como Einstein son realmente sorprendentes. Pero é importante lembrar que os datos alimentan a IA. Aqueles que recoñezan o papel central dos datos e empregan unha estratexia consciente como estes catro pasos para mellorar a calidade prosperarán a medida que a economía de insights continúe xurdindo.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.