Infochimps: os teus expertos en grandes plataformas de datos

infochimps

As an agency, our clients are asking us more and more to decipher the huge volumes of data that they’re being provided from their reporting engines – CRM, Email, Social Media, etc. To date, we've pulled this data into data stores on our internal server, massaged it, and then exported the information we needed.

The data, however, are becoming more difficult to filter, segment and assign. Social media, for example, provides strings and URLs of information that must be evaluated so that it can be properly tagged, classified and reported on. And the window of time we're asked to crunch through this data is getting smaller and smaller. The volume of data is getting larger and larger – and more difficult to manage. Our clients need answers… now.

http://www.infochimps.com/resources/webinars/real-time-analyticsEnter big data solutions like Infochimps. Infochimps started their business with a focus of managing thousands of datasets with a dream of becoming the ‘wikipedia’ of data. However, over time, they figured out that the value and expertise they really provided was building out an infrastructure and service that could manage big data effectively.

Tanto se es unha nova empresa que está crecendo e está enterrada nos datos, como se é unha empresa que precisa axuda para despregar unha solución que axude a extraer, manipular e presentar datos accionables, Infochimps pode axudar. Unha vantaxe adicional para a plataforma como servizo? Xa teñen máis de 15,000 conxuntos de datos e son dos poucos Gip socios que fornecen a cheminea dos datos das redes sociais.

Un despregue estándar con Infochimps é unha combinación de servizos internos para construír a infraestrutura combinada co acceso e desenvolvemento das ferramentas do usuario. Infochimps é único entre as plataformas de big data debido á súa flexibilidade nos tamaños de implantación.

Vista xeral da plataforma Infochimps:

Infraestrutura de Big Data

Capa de infraestrutura - As máquinas subxacentes que alimentan a recollida e integración de datos en tempo real analítica, lote a grande escala analítica, e almacenamento de datos.

  • Servizo de entrega de datos ™ - DDS intégrase perfectamente co seu entorno existente, ofrece capacidades ETL (extract-transform-load) altamente escalables e permite a análise de datos en tempo real e en streaming.
  • Xestión de datos - Se se trata de HBase, Cassandra, Elasticsearch, MongoDB, MySQL ou outros, aseguramos que o almacenamento de datos adecuado para o traballo sempre estea ao seu alcance.
  • Cloud Hadoop - Realice análises por lotes a gran escala segundo o precise, xa sexan clusters ad hoc de Hadoop ou fluxos de traballo de produción sempre activos. Acceda a todas as ferramentas que precisa, con axuste e escalado baixo demanda.

Capa de aplicación - Interfaces para facer o Big Data máis accesible, incluído un axilizado analítica ferramenta de script, un panel gráfico e unha potente API.

  • Wukong – provides a simplified analítica experiencia de guión. Escribe o teu analítica en Ruby amigable para os desenvolvedores, execute código localmente para ciclos de desenvolvemento máis rápidos e aproveite os existentes analítica guións.
  • Dashpot ™ - Crea visualizacións en tempo real a partir de transmisión de datos, obtén visibilidade profunda nos teus sistemas de plataforma e inicia e detén rapidamente unidades funcionais nos teus clusters de datos.
  • Plataforma API - Cunha API unificada, o control da plataforma e a visibilidade dos datos dentro dela están a poucas solicitudes web. Actualmente en versión beta.

An example: A large media company has built a social media listening platform that gathers 18 or so streams of social media data. The stream is augmented with gender information, aggregated to summary information, rolled out to counters, has sentiment applied, and executes notifications where requested. The goal of the system is to provide customers with real-time news. Other customers include Cisco, BlackLocus, runa, Whaleshark Mediae Cava azul.

Programa unha demostración con Infochimps ou correo electrónico info@infochimps.com para máis información.

2 Comentarios

  1. 1

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.