Indicativo: Análise de clientes con información útil

Análise indicativa

O big data xa non é unha novidade no mundo dos negocios. A maioría das empresas pénsanse a si mesmas como baseadas nos datos; os líderes tecnolóxicos configuran infraestruturas de recollida de datos, os analistas analizan os datos e os comerciantes e xestores de produtos intentan aprender dos datos. A pesar de recompilar e procesar máis datos que nunca, ás empresas faltan información valiosa sobre os seus produtos e os seus clientes porque non están a empregar as ferramentas adecuadas para seguir aos usuarios durante toda a viaxe do cliente ou ben están duplicando datos e introducindo erros na súa análise.

Dependendo do tema específico, unha única consulta estruturada en SQL pode levar máis dunha hora en codificarse e recuperala. As consultas ad hoc teñen dificultades para producir unha análise do cliente que se poida realizar porque a resposta á súa primeira pregunta pode ser outra. Aprende que máis do 50% dos clientes que fan clic no botón CTA atopan o seu camiño cara á páxina de rexistro, pero menos do 30% deses clientes crean un perfil de usuario. Agora que? É hora de escribir outra consulta en SQL para recompilar outra peza do puzzle. A análise non ten por que ser así.

Indicativo é a plataforma líder de análise de clientes que permite aos equipos de produtos e datos superar as limitacións das ferramentas de BI tradicionais para tomar decisións entendendo o comportamento dos usuarios en todos os puntos de contacto. Só Indicative se conecta directamente ao seu almacén de datos, sen necesidade de duplicacións e permite aos usuarios comerciais responder a preguntas complexas de análise de clientes sen ter que confiar en equipos de datos ou SQL. Os xestores de produtos e os comerciantes poden realizar as mesmas consultas en segundos que tardarán en codificar os analistas de datos. As estadísticas de datos que se poden executar están a tres pequenos pasos.

Paso 1: defina os obxectivos e as métricas do teu negocio

Para construír un modelo de datos eficaz, primeiro debes definir os teus obxectivos comerciais e casos de uso. As análises de clientes están destinadas a impulsar as decisións dos equipos de produtos e mercadotecnia, polo que traballa cara atrás a partir dos resultados que espera acadar. Os obxectivos deberían estar aliñados cos obxectivos principais do negocio. Indicativo pode medir o comportamento de todos os usuarios, usuarios individuais e todo o que hai polo medio, polo que paga a pena rastrexar os indicadores en varios niveis. A continuación, determine as métricas e os KPIs que lle poden dicir se está a ter éxito. Algúns exemplos destes poderían ser:

  • Aumenta a nova conversión de usuario
  • Diminuír o desvío de subscritores
  • Identifica as túas canles de mercadotecnia máis eficaces
  • Atopa puntos de fricción no teu fluxo de incorporación

Unha vez que teñas establecido un obxectivo, crea unha pregunta que esperes responder cos teus datos de usuario. Por exemplo, digamos que pretende aumentar a adopción dunha nova función de produto. Aquí tes algúns exemplos de preguntas que desexas responder ao analizar o funil de participación do usuario:

  • Os clientes premium adoptaron o produto máis rápido que os usuarios gratuítos?
  • Cantos clics ou pantallas leva un usuario chegar ao novo produto?
  • A adopción de novas funcións ten un impacto positivo na retención do usuario nunha soa sesión? En varias sesións?

Armado con estas consultas e os datos para respondelas, podes profundizar en miles de accións dos usuarios durante toda a viaxe do cliente. Prepárate para probar as túas hipóteses con visualizacións de funil intuitivas.

Paso 2: Faga un seguimento da súa viaxe de cliente coa xornada de cliente de Multipath

Unha característica indicativa fundamental é o Xornada do cliente multipath. A viaxe do cliente móstrase como un funil multipath, que mostra o fluxo de usuarios a través de decisións distintas dentro do seu sitio ou aplicación móbil. A visualización da viaxe axuda aos equipos de produtos e mercadotecnia a descubrir os comportamentos e puntos de contacto específicos que conducen á adquisición, retención ou desvío de clientes. 

Análise indicativa do percorrido do cliente con múltiples rutas

Segmentar o funil permítelle ao seu equipo atopar os puntos de fricción exactos nos que os usuarios se desvían do comportamento preferido ou se afastan do produto por completo. O Multipath Customer Journey tamén permite á compañía identificar as súas principais fontes de atracción de clientes, rompendo porcións individuais do funil para comparar as viaxes de clientes similares. Os equipos poden aliñar as follas de ruta dos seus produtos para afrontar problemas coa experiencia do usuario e ter como obxectivo reproducir os resultados dos clientes ideais.

Paso 3: Profunda con cohortes e perfís

Despois de analizar a forma en que os usuarios interactúan cos seus produtos, o seu equipo de mercadotecnia pode actuar en campañas dirixidas a aqueles clientes con maior probabilidade de ter un alto valor de vida. Indicativo permítelle segmentar aos usuarios por case calquera identificador imaxinable mediante o desenvolvemento de cohortes de comportamento. Podes atopar:

  • Os usuarios que reciben o seu primeiro correo electrónico de mercadotecnia os luns pola mañá son moito máis propensos a subscribirse que os que reciben a súa primeira comunicación a finais da semana.
  • Os xuízos gratuítos tenden a desbotar a menos que se lle solicite un recordatorio para que o xuízo finalice ao día seguinte.

análise indicativa análise de cohorte

Se o teu equipo de mercadotecnia quere ser granulado, Indicative ofrece perfís de usuario, o que lles permite aproveitar as persoas específicas dos mellores clientes. No seu almacén de datos hai un rexistro de cada acción do usuario. Os perfís de usuario en Indicative permítenche percorrer toda a viaxe do cliente, desde o primeiro clic ata o máis recente. Segmentos e cohortes personalizados elevan o listón para o marketing personalizado.

Hai ouro agochado dentro do teu almacén de datos e Indicative axuda a minalo. Non precisa coñecemento de código nin apreciación da infraestrutura de datos para atopar información analítica útil. Todo o que precisa é unha demostración de produto de Indicativo e acceso aos datos de usuario da súa empresa.

Proba a demostración indicativa