Indicativo: Análise de clientes con información útil

Análise indicativa

O big data xa non é unha novidade no mundo dos negocios. A maioría das empresas pénsanse a si mesmas como baseadas nos datos; os líderes tecnolóxicos configuran infraestruturas de recollida de datos, os analistas analizan os datos e os comerciantes e xestores de produtos intentan aprender dos datos. A pesar de recompilar e procesar máis datos que nunca, ás empresas faltan información valiosa sobre os seus produtos e os seus clientes porque non están a empregar as ferramentas adecuadas para seguir aos usuarios durante toda a viaxe do cliente ou ben están duplicando datos e introducindo erros na súa análise.

Dependendo do tema específico, unha única consulta estruturada en SQL pode levar máis dunha hora en codificarse e recuperala. As consultas ad hoc teñen dificultades para producir unha análise do cliente que se poida realizar porque a resposta á súa primeira pregunta pode ser outra. Aprende que máis do 50% dos clientes que fan clic no botón CTA atopan o seu camiño cara á páxina de rexistro, pero menos do 30% deses clientes crean un perfil de usuario. Agora que? É hora de escribir outra consulta en SQL para recompilar outra peza do puzzle. A análise non ten por que ser así.

Indicativo é a plataforma líder de análise de clientes que permite aos equipos de produtos e datos superar as limitacións das ferramentas de BI tradicionais para tomar decisións entendendo o comportamento dos usuarios en todos os puntos de contacto. Só Indicative se conecta directamente ao seu almacén de datos, sen necesidade de duplicacións e permite aos usuarios comerciais responder a preguntas complexas de análise de clientes sen ter que confiar en equipos de datos ou SQL. Os xestores de produtos e os comerciantes poden realizar as mesmas consultas en segundos que tardarán en codificar os analistas de datos. As estadísticas de datos que se poden executar están a tres pequenos pasos.

Paso 1: defina os obxectivos e as métricas do teu negocio

Para construír un modelo de datos eficaz, primeiro debes definir os teus obxectivos comerciais e casos de uso. As análises de clientes están destinadas a impulsar as decisións dos equipos de produtos e mercadotecnia, polo que traballa cara atrás a partir dos resultados que espera acadar. Os obxectivos deberían estar aliñados cos obxectivos principais do negocio. Indicativo pode medir o comportamento de todos os usuarios, usuarios individuais e todo o que hai polo medio, polo que paga a pena rastrexar os indicadores en varios niveis. A continuación, determine as métricas e os KPIs que lle poden dicir se está a ter éxito. Algúns exemplos destes poderían ser:

  • Aumenta a nova conversión de usuario
  • Decrease subscriber churn
  • Identify your most effective marketing channels
  • Find points of friction in your onboarding flow

Once you’ve settled on a goal, build out a question you hope to answer with your user data. For example, say you are aiming to increase adoption of a new product feature. Here are some examples of questions you would want answered as you analyze your user engagement funnel:

  • Have premium customers adopted the product faster than free users?
  • How many clicks or screens does it take for a user to reach the new product?
  • Does new feature adoption have a positive impact on user retention within a single session? Across multiple sessions?

Armed with these queries and the data to answer them, you can dig into thousands of user actions across the entire customer journey. Prepare to test your hypotheses with intuitive funnel visualizations.

Step XNUMX: Track Your Customer Journey With The Multipath Customer Journey

A core Indicative feature is the Multipath Customer Journey. The customer journey is displayed as a multipath funnel, showing the flow of users through distinct decisions within your site or mobile app. Visualizing the journey helps product and marketing teams uncover the specific behaviors and touchpoints driving customer acquisition, retention, or churn. 

Indicative Multipath Customer Journey Analytics

Segmenting the funnel further allows your team to find the exact points of friction where users deviate from the preferred behavior or walk away from the product altogether. The Multipath Customer Journey also allows the company to identify its key sources of customer attraction, breaking off individual portions of the funnel to compare similar customer journeys. Teams can then align their product roadmaps to tackle problems with user experience and aim to replicate the results of the ideal customers.

Step XNUMX: Drill Deeper With Cohorts And Profiles

Once you have analyzed the ways users engage with your products, your marketing team can take action on campaigns that target those customers more likely to have a high lifetime value. Indicative allows you to segment users by nearly any identifier imaginable through the development of behavioral cohorts. You might find:

  • Users who receive their first marketing email on Monday mornings are far more likely to subscribe than those who receive their first communication later in the week.
  • Free trialists tend to churn unless prompted with a reminder their trial is ending the next day.

indicative analytics cohort analysis

If your marketing team wants to get granular, Indicative offers user profiles, allowing them to leverage the specific personas of the best customers. Inside your data warehouse is a log of every user action. User profiles in Indicative take you through the entire customer journey, from the first click to the most recent. Custom segments and cohorts raise the bar for personalized marketing.

There is gold hidden inside your data warehouse, and Indicative helps you mine it. You don’t need knowledge of code or an appreciation of data infrastructure to find useful analytical insights. All you need is a product demo of Indicative and access to your company’s user data.

Try the Indicative Demo

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.