3 razóns polas que a tradución automática non está preto da tradución humana

tradución automática da linguaxe humana.png

Hai anos, recordo todos os sitios que incluían eses horribles botóns de tradución automática. Facería clic no botón dun sitio que non era inglés e apenas se podía ler. A mellor proba foi traducir un parágrafo do inglés a outro idioma ... e despois volver ao inglés para ver o diferente que foi o resultado.

Por exemplo, se traduzo o primeiro parágrafo do inglés ao español e volvo usando Tradutor de GoogleAquí tes o resultado:

Hai anos, recordo todos eses sitios de botóns, incluída a horrible tradución automática. Fai clic no botón nun sitio diferente ao inglés e apenas era lexible. A mellor proba foi traducir un parágrafo do inglés a outro idioma ... e despois volver ao inglés para ver o diferente que foi o resultado.

Nun simple paso, podes ver o anaco de precisión e verborrea suave que se perde. As limitacións de tradución automática son os mesmos que levan anos. Falta a tradución automática contexto, a capacidade de superación ambigüidade, e unha falta de experiencia. O máquina non está educado con máis de 20 anos nun campo ou tema específico que evolucionou co paso do tempo. As palabras non se traducen simplemente, interprétanse en función do tema e da experiencia do escritor e lector.

Por suposto, un tradutor humano non caberá no seu peto e é posible que non sempre o poidan acompañar a ese auténtico restaurante tailandés ou a unhas vacacións no exterior, así que isto é o que recomendamos: Cando necesites resultados inmediatos e non o fan ' Non ten que ser perfecto, está ben usar o Tradutor de Google. Para calquera tipo de documento comercial ou comercial, ou calquera cousa que teña que ser precisa, é mellor seguir cos tradutores humanos.

Aquí tes unha proba de cara a cara Verbalink que ofrece algúns descubrimentos e mellores prácticas de Tradución automática versus tradución humana.

Tradución verbal versus tradución automática

Un comentario

  1. 1

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.