Como combinar purgar grandes bases de datos

Que é unha purga de fusión e como realizala

Unha empresa media usa 464 aplicacións personalizadas para dixitalizar os seus procesos de negocio. Pero cando se trata de xerar información útil, os datos que residen en fontes dispares deben combinarse e fusionarse. Dependendo do número de fontes implicadas e da estrutura dos datos almacenados nestas bases de datos, esta pode ser unha tarefa bastante complexa. Por este motivo, é imperativo que as empresas comprendan os desafíos e o proceso de fusión de grandes bases de datos.  

Neste artigo, discutiremos en que consiste o proceso de purga de fusión e veremos como pode fusionar grandes bases de datos. Imos comezar. 

Que é unha purga de fusión?

A purga de fusión é un proceso sistemático que examina todos os rexistros que residen en diferentes fontes e implementa varios algoritmos que limpan, estandarizan e eliminan datos duplicados para crear unha visión única e completa das súas entidades, como clientes, produtos, empregados, etc. proceso moi útil, especialmente para organizacións baseadas en datos.  

Exemplo: fusionar rexistros de clientes de purga 

Consideremos o conxunto de datos de clientes dunha empresa. A información dos clientes recóllese en varios lugares, incluíndo formularios web en páxinas de destino, ferramentas de automatización de mercadotecnia, canles de pago, ferramentas de seguimento de actividade, etc. Se quixeses realizar a atribución de clientes potenciais para comprender o camiño exacto que levou á conversión de clientes potenciais, necesitarías todos estes detalles nun só lugar. Combinar e eliminar grandes conxuntos de datos de clientes para obter unha vista de 360º da súa base de clientes pode abrir grandes portas para a súa empresa, como facer inferencias sobre o comportamento dos clientes, estratexias de prezos competitivos, análise de mercado e moito máis. 

Como combinar purgar grandes bases de datos? 

O proceso de purga de combinación pode ser un pouco complexo xa que non quere perder información nin ter información incorrecta no conxunto de datos resultante. Por este motivo, realizamos algúns procesos antes do proceso de purga de fusión real. Vexamos todos os pasos implicados durante este proceso. 

  1. Conectando todas as bases de datos a unha fonte central – O primeiro paso deste proceso é conectar as bases de datos a unha fonte central. Isto faise para reunir os datos nun só lugar para que o proceso de fusión se poida planificar mellor tendo en conta todas as fontes e datos implicados. Isto pode requirir que extraes datos de varios lugares, como ficheiros locais, bases de datos, almacenamento na nube ou outras aplicacións de terceiros. 

  1. Perfil de datos para descubrir detalles estruturais - Perfil de datos significa realizar análises agregadas e estatísticas dos datos importados para descubrir os seus detalles estruturais e identificar posibles oportunidades de limpeza e transformación. Por exemplo, un perfil de datos amosarache unha lista de todos os atributos presentes en cada base de datos, así como a súa taxa de recheo, tipo de datos, lonxitude máxima de caracteres, patrón común, formato e outros detalles deste tipo. Con esta información, pode comprender as diferenzas presentes nos conxuntos de datos conectados e o que cómpre considerar e corrixir antes de combinar datos. 

  1. Eliminar a heteroxeneidade de datos: estruturais e léxicos A heteroxeneidade dos datos refírese ás diferenzas estruturais e léxicas presentes entre dous ou máis conxuntos de datos. Un exemplo de heteroxeneidade estrutural é cando un conxunto de datos contén tres columnas para un nome (primeiro, Medioe Apelido), mentres que o outro só contén un (Nome completo). Pola contra, a heteroxeneidade léxica ten que ver cos contidos presentes dentro dunha columna, por exemplo o Nome completo columna nunha base de datos almacena o nome como Jane Doe, mentres que o outro conxunto de datos gárdao como Doe, Jane

  1. Limpeza, análise e filtrado de datos – Unha vez que teña os informes do perfil de datos e sexa consciente das diferenzas existentes entre os seus conxuntos de datos, agora pode comezar a solucionar as cousas que poden causar problemas durante o proceso de purga de combinación. Isto pode incluír: 
    • Enchendo valores baleiros, 
    • Transformar tipos de datos de determinados atributos, 
    • Eliminar ou substituír valores incorrectos, 
    • Analizando un atributo para identificar subcompoñentes máis pequenos ou combinar dous ou máis atributos para formar unha columna. 
    • Atributos de filtrado en función dos requisitos do conxunto de datos resultante, etc. 

  1. Datos coincidentes para descubrir entidades e deduplicar – Esta é probablemente a parte principal do seu proceso de purga de combinación de datos: facer coincidir rexistros para descubrir que rexistros pertencen á mesma entidade e cales son un duplicado completo dun rexistro existente. Os rexistros normalmente conteñen atributos de identificación únicas, como o SSN para os clientes. Pero nalgúns casos, estes atributos poden faltar. Antes de poder combinar datos de forma efectiva para obter unha única vista das túas entidades, debes realizar a correspondencia de datos para atopar rexistros duplicados ou os que pertencen a unha entidade. No caso de que falten identificadores, pode realizar un algoritmo de coincidencia difusa que selecciona unha combinación de atributos de ambos os rexistros e calcula a probabilidade de que pertenzan á mesma entidade. 

  1. Deseño de regras de purga de fusión – Cando identificou os rexistros coincidentes, pode ser difícil seleccionar o rexistro mestre e etiquetar outros como duplicados. Para iso, pode deseñar un conxunto de regras de purga de combinación de datos que comparen rexistros segundo os criterios definidos e seleccionen condicionalmente o rexistro mestre, deduplicar ou, nalgúns casos, sobrescribir os datos dos rexistros. Por exemplo, pode querer automatizar o seguinte: 
    • Conserva o rexistro que teña máis tempo dirección,  
    • Eliminar rexistros duplicados procedentes dunha fonte de datos específica e 
    • Sobrescribir o Número de teléfono desde unha fonte específica ata o rexistro mestre. 

  1. Combinar e purgar datos para obter o disco de ouro – Este é o paso final do proceso no que se executa o proceso de purga de fusión. Tomáronse todos os pasos previos para garantir unha implementación exitosa do proceso e unha produción de resultados fiable. Se estás usando avanzado combinar software de purga, pode realizar os procesos anteriores, así como o proceso de purga de combinación dentro da mesma ferramenta en cuestión de minutos. 

E aí o tes: fusionar grandes bases de datos para obter unha única vista das túas entidades. O proceso pode ser sinxelo, pero durante a súa execución atópanse unha serie de desafíos, como superar problemas de integración, heteroxeneidade e escalabilidade, así como tratar con expectativas pouco realistas doutras partes implicadas. Utilizar unha ferramenta de software que facilita a automatización e a repetibilidade de certos procesos pode axudarlles aos teus equipos a fusionar grandes bases de datos de forma rápida, eficaz e precisa. 

Proba hoxe a purga de combinación de escaleiras de datos

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.