Como coñecer aos teus clientes B2B coa aprendizaxe automática

Aprendizaxe automática

As empresas B2C son consideradas as vangardas nas iniciativas de análise de clientes. Varias canles como o comercio electrónico, as redes sociais e o comercio móbil permitiron a estas empresas esculpir o marketing e ofrecer excelentes servizos ao cliente. Especialmente, amplos datos e análises avanzadas mediante procedementos de aprendizaxe automática permitiron aos estrategas B2C recoñecer mellor o comportamento dos consumidores e as súas actividades a través de sistemas en liña. 

A aprendizaxe automática tamén ofrece unha nova capacidade para obter información sobre clientes empresariais. Non obstante, a adopción por parte das empresas B2B aínda non despegou. A pesar da crecente popularidade da aprendizaxe automática, aínda hai moita confusión sobre como se encaixa na comprensión actual de Atención ao cliente B2B. Entón, deixámolo claro hoxe.

Aprendizaxe automática para comprender os patróns nas accións do cliente

Sabemos que a aprendizaxe automática é simplemente unha clase de algoritmos deseñados para imitar a nosa intelixencia sen ordes explícitas. E este enfoque é o máis próximo a como recoñecemos patróns e correlacións que nos rodean e chegamos a unha comprensión superior.

As actividades tradicionais de información B2B xiraron en torno a datos limitados como o tamaño da empresa, os ingresos, a capitalización ou os empregados e tipo de industria clasificado por códigos SIC. Pero unha ferramenta de aprendizaxe automática programada correctamente axúdalle a segmentar os clientes de xeito intelixente en base a información en tempo real. 

Identifica información pertinente sobre as necesidades, actitudes, preferencias e comportamentos dos clientes con respecto aos seus produtos ou servizos e utilízaos para optimizar as accións actuais de mercadotecnia e vendas. 

Aprendizaxe automática para a segmentación de datos do cliente 

Ao aplicar a aprendizaxe automática en todos os datos de clientes que recollemos a través das súas accións cos nosos sitios web, os comerciantes poden xestionar e comprender rapidamente o ciclo de vida do comprador, o mercado en tempo real, desenvolver programas de fidelización, formar comunicacións personalizadas e relevantes, obter novos clientes e ... manter clientes valiosos durante un período máis longo.

A aprendizaxe automática permite a segmentación avanzada vital para a personalización individual. Por exemplo, se a súa empresa B2B ten un obxectivo de perfeccionando a experiencia do cliente e intensificando a relevancia de cada comunicación, unha segmentación precisa dos datos dos clientes podería ser a clave.  

Non obstante, para que isto aconteza, cómpre manter unha base de datos única e limpa para que a aprendizaxe automática poida funcionar nela sen ningún problema. Entón, unha vez que teña estes rexistros limpos, pode utilizar a aprendizaxe automática para segmentar aos clientes en función dos atributos que se indican a continuación:

  • Ciclo de vida
  • Comportamentos 
  • Valor
  • Necesidades / atributos baseados no produto 
  • Demografía
  • Moitos máis

Aprendizaxe automática para recomendar estratexias baseadas nas tendencias 

Unha vez que segmentes a base de datos de clientes, deberías ser capaz de decidir que facer en función destes datos. Aquí tes un exemplo:

Se os millennials dos Estados Unidos visitan o supermercado en liña, envorcan o paquete para comprobar a cantidade de azucre na etiqueta nutricional e marchan sen mercar, a aprendizaxe automática podería recoñecer esa tendencia e identificar a todos os clientes que realizaron estas accións. Os comerciantes poden aprender destes datos en tempo real e actuar en consecuencia.

Aprendizaxe automática para entregar o contido adecuado aos clientes

Anteriormente, o mercadotecnia para clientes B2B implicaba xerar contido que capte a súa información para futuras actividades promocionais. Por exemplo, pedindo a un cliente potencial que cubra un formulario para descargar un libro electrónico exclusivo ou solicite calquera demostración de produto. 

Aínda que este contido podería captar clientes potenciais, a maioría dos visitantes do sitio web resístense a compartir os seus ID de correo electrónico ou números de teléfono só para ver o contido. Segundo o resultados da enquisa The Manifest, O 81% das persoas abandonaron un formulario en liña mentres o enchías. Polo tanto, non é un xeito garantido de xerar clientes potenciais.

A aprendizaxe automática permite aos comerciantes B2B adquirir clientes potenciais de calidade do sitio web sen necesidade de que completen os formularios de rexistro. Por exemplo, unha empresa B2B pode usar a aprendizaxe automática para analizar o comportamento do sitio web do visitante e presentar o contido emocionante dun xeito máis personalizado no momento adecuado automaticamente. 

Os clientes B2B consumen contido non só en función das necesidades de compra, senón tamén no punto no que se atopan na viaxe de compra. Polo tanto, presentar o contido en puntos específicos de interacción do comprador e atender ás súas necesidades en tempo real axudaralle a obter un número máximo de clientes potenciais en pouco tempo.

Aprendizaxe automática para centrarse no autoservizo do cliente

O autoservizo refírese a cando un visitante / cliente atopa o apoio     

Por esa razón, moitas organizacións aumentaron a súa oferta de autoservizo para ofrecer unha mellor experiencia ao cliente. O autoservizo é un caso de uso común para aplicacións de aprendizaxe automática. Chatbots, asistentes virtuais e varias outras ferramentas melloradas en IA poden aprender e simular interaccións como un axente de atención ao cliente. 

As aplicacións de autoservizo aprenden de experiencias e interaccións pasadas para realizar tarefas máis complexas ao longo do tempo. Estas ferramentas poden evolucionar desde a comunicación esencial cos visitantes do sitio web ata a optimización da súa interacción, como descubrir unha correlación entre un problema e a súa solución. 

Ademais, algunhas ferramentas usan a aprendizaxe profunda para improvisar continuamente, o que resulta nunha asistencia máis precisa aos usuarios.

envolvendo anterior

Non só isto, a aprendizaxe automática ten outras aplicacións. Para os comerciantes, é a clave correcta para aprender segmentos de clientes intrincados e imperativos, o seu comportamento e como interactuar cos clientes dun xeito relevante. Ao axudarche a comprender os distintos aspectos do cliente, a tecnoloxía de aprendizaxe automática pode, sen dúbida, levar á túa empresa B2B a un éxito sen igual.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.