FactGem: Integrar fontes de datos en minutos ... Non se require código.

FactGem

Os datos están en silos. As empresas e as TIC reclaman unha visión unificada dos datos para axudar a ofrecer solucións aos retos comerciais actuais. Son necesarios informes que ofrezan vistas unificadas sobre datos integrados para que as persoas poidan buscar información que é crucial para as súas organizacións e confiar confianza na súa capacidade para executar e entregar información precisa que é fundamental para o éxito da compañía.

Non obstante, os datos están distribuídos en varios sistemas relacionais, mainframes, sistemas de ficheiros, documentos ofimáticos, anexos de correo electrónico e moito máis. Debido a que os datos non están integrados e as empresas aínda requiren información unificada, as empresas realizan integracións de "cadeiras xiratorias" e crean informes de "mirar e comparar". Consultan un silo e copian os resultados para excel, consultan outro silo e pegan datos unha e outra vez. Repiten este proceso ata que teñen algo que representa o informe que desexan crear desesperadamente. Este tipo de informes é lento, manual, pouco fiable e propenso a erros.

A maioría das organizacións admiten que as ferramentas e tecnoloxías que crearon o problema do silo de datos non se poden empregar na solución. Como resultado, durante os últimos anos vimos como se despregaban a proliferación de bases de datos e tecnoloxías NoSQL para axudar a integrar os datos con maior rapidez e axilidade. Aínda que estas novas e potentes bases de datos e plataformas poden reducir o tempo na integración de datos en comparación cos métodos tradicionais, todas están centradas no desenvolvedor e traen consigo outro conxunto de retos que hai que superar á hora de adquirir as habilidades necesarias para desenvolver e traballar con estas tecnoloxías. Hai moitos obstáculos inherentes a este proceso, incluíndo a actualización da xestión do cambio e dos procesos comerciais para lograr resultados.

FactGem ofrece un xeito de integrar datos sen escribir ningún código. Eles cren que debería haber un xeito máis sinxelo de integrar datos, e hai. ¡Creárono!

O equipo de enxeñeiros de FactGem asumiu a carga de manexar a complexidade da integración para que os usuarios empresariais non o teñan que facer. Agora, unha discusión sobre integración de datos non ten que comezar necesariamente con TI. Como resultado, as aplicacións de integración de datos de FactGem pódense empregar para integrar rapidamente silos dispares de datos para entregar informes unificados sobre datos previamente desconectados.

O que se reduce é que resolvemos este problema imposible desde unha perspectiva tecnolóxica, pero o que realmente estamos a proporcionar é unha solución empresarial. CEO Megan Kvamme

Ao integrar datos, comezan coa suposición de que os seus datos xa foron modelados. A xente moi intelixente da súa organización e, probablemente, os vendedores dos que adquiriu aplicacións e solucións, crearon estes modelos. As entidades e relacións que che importan e que queres unificar viven nos teus silos de datos. Parecen clientes, pedidos, transaccións, produtos, liñas de produtos, provedores, instalacións e moito máis. Queren desbloquear os datos destas entidades e unilos nun informe que ofreza información comercial significativa. Con FactGem, esta é unha tarefa sinxela.

Se pode debuxar as entidades e as relacións da súa organización nunha pizarra, pode usar FactGem para integrar os seus datos. É tan sinxelo.

Para integrar datos con FactGem, comece con WhiteboardR. Nesta aplicación, arrastre e solte entidades e relacións para crear o modelo lóxico de datos integrados "encerándoo" no navegador. En WhiteboardR, define que atributos desexa asociar a cada entidade e só ten que modelar o que precisa, segundo o precise. Non ten que coñecer todos os atributos asociados a cada entidade antes de comezar. Non tes que coñecer todos os silos e fontes que finalmente queres integrar. A mellor práctica é comezar creando un modelo para algúns silos que sabe que poden proporcionar un informe unificado e un valor inmediato para a súa empresa. Mapea as túas entidades, os seus atributos e as súas relacións entre si. Podes incluso crear regras comerciais para definir o que fai única a unha entidade e cal debe ser a cardinalidade da súa relación con outras entidades relacionadas. Unha vez creado este modelo, despregue o modelo para que poida usarse en MappR.

Mentres WhiteboardR permite usar unha aplicación para definir un modelo de negocio integrado, unificado e para toda a empresa, MappR permítelle mapear diferentes silos únicos de datos a un modelo WhiteboardR unificado. En MappR, pode probar unha fonte de datos e comezar a crear asignacións. Digamos que nunha fonte dun silo tes un atributo cust_id e noutro silo, tes un atributo ID_membro, e xa sabes que ambos se refiren a un cliente. Con MappR, pode asignar estes atributos ao atributo unificado ID_cliente xa definiches no modelo WhiteboardR unificado. En canto mapas os atributos que che importan unha fonte, MappR pode importar ficheiros dese silo e integrarase automaticamente no modelo WhiteboardR e poderá consultalo de inmediato nunha vista unificada. Podes seguir mapeando fontes e inxerindo datos deste xeito ata integrar os datos que desexas para a túa vista unificada.

MappR

Con WhiteboardR e MappR, incluso podes gardar, versionar e exportar os modelos que creas. Estes modelos teñen un valor no feito de converterse no anel de descodificación para axudar á empresa e ás TI a comunicar a súa comprensión dos datos da organización, como se deben usar e como se están a usar entre silos. Estes modelos tamén se poden empregar para informar sobre novos despregamentos de datos e iniciativas de plataformas de novo para garantir o seu éxito.

Unha vez cargados os datos, BuildR permítelle crear rapidamente un panel de control simple e consultable a través dos seus datos unificados no navegador. ConnectR permítelle despregar un conector de datos web para Tableau e outras ferramentas de BI para que poida aproveitar estas ferramentas para informar sobre os seus datos agora unificados.

Porque FactGem fai un gran esforzo na integración de datos e porque só tes que modelar e mapear o que necesitas, segundo o necesites, a integración de datos e a entrega de información son incriblemente rápidos. Como é isto na vida real?

Aquí ten un aspecto normal da integración de datos de Gem:

O verán pasado, un venda polo miúdo de Fortune 500 achegouse a Factgem, pedindo axuda porque empregaban un CRM xigante e sacaban datos doutros lugares para intentar obter información. O seu principal científico de datos necesitaba combinar fácilmente información sobre tendas, comercio electrónico e almacén de datos de clientes para comprender "Quen é o cliente?"

FactGem prometeu a entrega en 24 horas. Construíron un modelo vinculado en todas as tendas e clientes, expuxeron novas ideas e fixérono en 6 horas, non en 24. E entón . . . Naceu o cliente número 1 en venda polo miúdo. Pasaron de mirar unha única cidade en 6 horas a mirar por todo o país, por miles de tendas, decenas de millóns de clientes e terabytes de datos, e facelo todo nun día de traballo. Outros comerciantes polo miúdo, servizos financeiros e manufactura tamén están empezando a ver e darse conta dos beneficios de FactGem nas súas organizacións.

A tecnoloxía avanzou ata o punto de que xa non debería ser competencia exclusiva dos enxeñeiros. A integración moderna de datos non é tan difícil como o seu departamento de TI quere que creas. Director de funcións Clark Richey

Pizarra branca R.

O módulo WhiteboardR de FactGem conecta fontes de datos dispares sen o uso de ningún código.

Visita FactGem para saber máis

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.