3 mellores estratexias tecnolóxicas para editores en 2021

Estratexias tecnolóxicas para editores

O ano pasado foi difícil para as editoriais. Dado o caos de COVID-19, as eleccións e as turbulencias sociais, máis xente consumiu máis novas e entretemento durante o último ano que nunca. Pero o seu escepticismo sobre as fontes que proporcionan esa información tamén alcanzou o máximo histórico, como o subida de desinformación impulsou a confianza nas redes sociais e incluso nos motores de busca para rexistrar mínimos.

O dilema ten os editores de todos os xéneros de contido que loitan por descubrir como poden recuperar a confianza dos lectores, mantelos comprometidos e xerar ingresos. Complicando as cousas, todo isto chega nun momento no que os editores tamén se ocupan da desaparición de cookies de terceiros, nas que moitos confiaron para que o público dirixido publique os anuncios que manteñen as luces acesas e os servidores en funcionamento.

Cando iniciamos un novo ano, que todos esperamos que sexa menos tumultuoso, os editores deben recorrer á tecnoloxía que lles permita conectarse directamente co público, eliminar o intermediario das redes sociais e capturar e aproveitar máis datos de usuarios propios. . Aquí tes tres estratexias tecnolóxicas que darán aos editores a vantaxe para construír as súas propias estratexias de datos de audiencia e acabar coa súa dependencia de fontes de terceiros.

Estratexia 1: Personalización a escala.

Os editores non poden esperar de xeito realista que o consumo masivo de medios continúe. Os consumidores quedaron desbordados coa sobrecarga de información e moitos reducíronse por mor da súa propia saúde mental. Mesmo para os medios de entretemento e estilo de vida, parece que hai moitos que o público acaba de alcanzar un punto de saturación. Isto significa que os editores terán que atopar formas de captar a atención dos subscritores e de que volvan. 

Entregar contido precisamente personalizado é un dos xeitos máis eficaces de facelo. Con tanta desorde, os consumidores non teñen tempo nin paciencia para solucionalo para atopar o que realmente queren ver, polo que gravitarán cara aos puntos de venda que lles encarguen o contido. Ao dar aos subscritores máis do que queren, os editores poden crear máis confianza, relacións a longo prazo con subscritores que dependerán dos seus provedores de contido favoritos para non perder o tempo con contido frívolo que non lles importa.

Estratexia 2: máis oportunidades para a tecnoloxía de IA

Por suposto, a entrega de contido personalizado a cada subscritor é practicamente imposible sen a axuda das tecnoloxías de automatización e intelixencia artificial. As plataformas de IA agora poden rastrexar o comportamento da audiencia no lugar (os seus clics, buscas e outros compromisos) para coñecer as súas preferencias e construír un gráfico de identidade preciso para cada usuario. 

A diferenza das cookies, estes datos están ligados directamente a un individuo en función do seu enderezo de correo electrónico, proporcionando un conxunto de intelixencia de audiencia moito máis preciso, preciso e fiable. Despois, cando ese usuario volve iniciar sesión, a IA recoñécelle ao usuario e ofrece automaticamente contido que historicamente provocou a participación. A mesma tecnoloxía tamén permite aos editores enviar automaticamente este contido personalizado aos subscritores a través dunha variedade de canles, incluíndo notificacións por correo electrónico e push. Cada vez que un usuario fai clic no contido, o sistema faise máis intelixente e aprende máis sobre as súas preferencias para axustar a personalización do contido.

Estratexia 3: Cambiar cara ás estratexias de datos propios

Descubrir como compensar a perda de cookies é só unha parte da batalla. Durante anos, os editores confiaron nas redes sociais para distribuír contido e crear unha comunidade de subscritores comprometidos. Non obstante, debido aos cambios nas políticas de Facebook, deuse prioridade ao contido dos editores e agora tamén mantén como refén os datos da audiencia. Dado que cada visita ao sitio de Facebook é tráfico de referencia, só Facebook mantén estes datos de audiencia, o que significa que os editores non teñen forma de aprender sobre as preferencias e intereses destes visitantes. Como resultado, os editores non poden dirixirse a eles co contido personalizado que sabemos que quere o público. 

Os editores deben atopar formas de afastarse da dependencia deste tráfico de referencia de terceiros e crear a súa propia caché de datos de audiencia. Utilizar estes "datos de propiedade" para dirixirse a públicos con contido personalizado é especialmente importante xa que diminúe a confianza en Facebook e outras plataformas sociais. As publicacións que non implementen xeitos de recompilar e usar datos de audiencia para ofrecer contido máis personalizado perderán as oportunidades de chegar e atraer aos lectores e xerar ingresos.

Mentres todos intentamos descubrir como navegar polo "novo normal", deixouse moi clara unha lección: as organizacións que planean o inesperado, que manteñen fortes relacións individuais cos seus clientes, teñen moito mellor posibilidade de resistir calquera cambio que poida vir. Para os editores, isto significa reducir a dependencia de terceiros que serven de gatekeepers entre vostede e os seus subscritores e, en vez de construír e aproveitar os seus propios datos de audiencia para ofrecer o contido personalizado que esperan.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.