A causa e as consecuencias escalonantes dos problemas de datos

as consecuencias provocan datos sucios

Máis da metade de todos os comerciantes cren iso datos sucios é o maior obstáculo para construír un exitoso programa de mercadotecnia. Sen datos de calidade ou datos incompletos, falta a capacidade de orientar e comunicarse con precisión cos seus clientes potenciais. Á súa vez, isto deixa un oco na súa capacidade para garantir que tamén satisfaga as necesidades do seu equipo de vendas.

Eficiencia nas vendas é un segmento tecnolóxico en crecemento. A capacidade, con excelentes datos, de dirixirse a clientes potenciais, convertelos en clientes potenciais e proporcionar ao equipo de vendas clientes potenciais cualificados baseados en datos excelentes fará que os teus esforzos entrantes e saíntes se bloqueen, provocando máis peches.

Pero o 60% de todos os comerciantes afirman que a súa base de datos é non fiable, O 25% afirma que é impreciso e un sorprendente 80% di que si arriscado rexistros de contacto telefónicos!

Os datos sucios son o asasino silencioso das campañas de mercadotecnia. Faino mal, deprime o impacto dun gran contido e ofertas e pode poñer en risco (ou peor) a túa marca, reputación e dominio. Ignore este informe e as súas implicacións para o seu negocio. Matt Heinz, presidente de Heinz Marketing

Non deixes de seguilo Matt Integrar en Twitter. Ás 10 da mañá PT / 1:19 ET o XNUMX de febreiro terán un TweetChat sobre o tema da calidade dos datos o 19 de febreiro (hashtags: #dirtydata e #MartechChat). Achados da Integrar o índice de datos inclúe:

  • Os datos duplicados (15%), os valores / intervalos non válidos (10%) e os campos que faltan (8%) son os problemas de calidade de datos máis prevalentes.
  • O formato non válido, a validación de correo electrónico fallida e a validación de enderezo fallada son erros menos comúns, pero son máis difíciles de solucionar; Ademais, son significativos cando se combinan, afectando as disposicións desde o 5 por cento nas PEMES, o 10 por cento nas empresas e o 7 por cento na categoría de empresa de medios.
  • Se as compañías de medios analizadas non estivesen utilizando software de gobernanza de datos, terían que ter que capturar e corrixir manualmente un conxunto de 313,890 erros de datos potenciais.
  • Cos prezos medios de B2B en máis de 50 dólares, estes problemas de validación de correo electrónico e enderezos traduciríanse en máis de 2.5 millóns de dólares en gasto en medios desperdiciados.

As causas e as consecuencias dos datos sucios

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.