Hixiene de datos: unha guía rápida para a purga de combinación de datos

Hixiene de datos: que é unha purga de fusión

A purga de combinación é unha función fundamental para operacións comerciais como o marketing por correo directo e a obtención dunha única fonte de verdade. Non obstante, moitas organizacións seguen crendo que o proceso de purga de fusión está limitado unicamente a técnicas e funcións de Excel que fan moi pouco para corrixir as necesidades cada vez máis complexas de calidade dos datos.

Esta guía axudará aos usuarios de empresas e TI a comprender o proceso de purga da fusión e, posiblemente, faga que se dean conta de por que os seus equipos xa non poden seguir fusionando e purgando a través de Excel.

Comezamos!

Que é un proceso ou función de purga de combinación?

A purga de combinación é o proceso de traer varias fontes de datos nun mesmo lugar e ao mesmo tempo eliminar rexistros e duplicados defectuosos da fonte.

Pode describirse simplemente no seguinte exemplo:

Datos do cliente

Teña en conta que a imaxe anterior ten tres rexistros similares con múltiples problemas relacionados coa calidade dos datos. Ao aplicar unha función de purga de combinación a este rexistro, transformarase nunha saída limpa e singular como o seguinte exemplo:

Datos duplicados

Ao fusionar e eliminar os duplicados de varias fontes de datos, o resultado mostra unha versión consolidada do rexistro orixinal. Engadiuse ao rexistro outra columna [Industria], procedente doutra versión do rexistro.

A saída dun proceso de purga de fusión crea rexistros que conteñen información única que serve ao propósito comercial dos datos. No exemplo anterior, unha vez optimizados, os datos servirán como rexistro fiable para os comerciantes en campañas de correo.

Mellores prácticas para combinar e purgar datos

Independentemente do tamaño da industria, o negocio ou a empresa, os procesos de purga de fusión serven de base para os obxectivos da unidade de datos. Aínda que o exercicio limitouse exclusivamente á combinación e eliminación, hoxe a fusión e a purga evolucionaron cara a un mecanismo esencial que permite aos usuarios analizar os seus datos con moito detalle.

A pesar de que o proceso está agora en gran parte automatizado a través dun extenso combinar software de purga e ferramentas, os usuarios aínda necesitan manter as mellores prácticas para a purga de combinación de datos. A continuación recoméndolle que siga:

  • Manterse centrado na calidade dos datos: Antes de realizar unha operación de purga de fusión, é esencial limpar e estandarizar os datos, xa que isto garante que o proceso de dedución é máis sinxelo. Se deduce sen limpar os datos, os resultados só o decepcionarán.
  • Unirse a un plan realista: Isto é no caso de que un simple proceso de fusión de datos non sexa unha prioridade para vostede. Recoméndase que estableza un plan que axude a avaliar o tipo de rexistros que quere fusionar e purgar.
  • Optimización do modelo de datos: Xeralmente, despois dun proceso inicial de purga de fusións, as empresas desenvolven unha mellor comprensión do seu modelo de datos. Unha vez que se desenvolve unha comprensión preliminar do seu modelo, pode facer KPIs e reducir o tempo dedicado ao proceso xeral.
  • Manter un rexistro de listas: Limpar unha lista non é necesariamente eliminar completamente a lista. Calquera software de purga de combinación de datos permítelle gardar os rexistros e manter unha base de datos de cada cambio que se fixo na lista.
  • Conservar unha única fonte de verdade: Cando os datos do usuario proceden de varios rexistros, afrontan discrepancias debido a unha información dispar. Neste caso, a fusión e a purga axudan a crear unha única fonte de verdade. Isto inclúe toda a información necesaria sobre o cliente.

Os beneficios do autoservizo Merge Software de purga

Unha solución eficaz para crear unha única fonte de verdade é asegurarse de seguir as mellores prácticas restantes: obter un software de purga de fusión. Esta ferramenta sobrescribirá os rexistros antigos usando nova información mediante un proceso de supervivencia de datos.

Ademais, as ferramentas de purga de autoservizo poden permitir aos usuarios empresariais combinar e purgar convenientemente os seus rexistros de datos sen que sexa necesario que teñan coñecemento ou experiencia en programación en profundidade.

A ferramenta ideal de purga de fusión pode axudar aos usuarios comerciais con:

  • Preparación de datos mediante avaliación de erros e coherencia da información
  • Limpeza e normalización de datos de acordo coas regras comerciais definidas
  • Coincidir con varias listas mediante unha combinación de algoritmos establecidos
  • Eliminando duplicados cunha alta taxa de precisión
  • Crear discos de ouro e obter unha única fonte de verdade
  • & moito máis

Nin que dicir ten que nunha época na que a automatización se tornou esencial para o éxito empresarial, as empresas non poden permitirse o retraso na optimización dos seus datos empresariais. Así, as modernas ferramentas de combinación / purga de datos convertéronse agora na solución principal para problemas antigos relacionados con procesos complexos de fusión e purga de datos.

Escaleira de datos

Os datos dunha empresa son un dos seus activos máis valiosos e, como calquera outro activo, os datos necesítanse nutrir. Aínda que as empresas se concentraron con láser en adquirir cada vez máis información e reforzar a súa recollida de datos, os datos adquiridos rematan permanecendo inactivos e ocupando un custoso CRM ou espazo de almacenamento durante longos períodos de tempo. Nestes casos, os datos deben ser purgados antes de que poidan ser utilizados por empresas.

Non obstante, o complexo proceso de fusión / purga pódese simplificar mediante un software de purga de fusión único que che axuda a combinar fontes de datos e crear rexistros que son realmente valiosos.

Data Ladder é unha empresa de software de calidade de datos dedicada a axudar aos usuarios empresariais a sacar o máximo proveito dos seus datos a través de ferramentas de concordancia, perfilado, deduplicación e enriquecemento de datos. Tanto se se trata de combinar millóns de rexistros a través dos nosos algoritmos de combinación difusa, coma de transformar datos complexos de produtos a través de tecnoloxía semántica, as ferramentas de calidade de datos de Data Ladder ofrecen un nivel superior de servizo inigualable na industria.

Descarga unha proba gratuíta

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.