O poder dos datos: como as organizacións líderes aproveitan os datos como vantaxe competitiva

Dataladder: o poder de aproveitar os datos

Os datos son a fonte actual e futura de vantaxe competitiva.

Borja Gonzáles del Regueral – Vicedecano da Facultade de Ciencias Humanas e Tecnoloxía da IE University

Os líderes empresariais entenden completamente a importancia dos datos como un activo fundamental para o seu crecemento empresarial. Aínda que moitos se decataron da súa importancia, a maioría deles aínda loitan por entender como pódese utilizar para obter mellores resultados comerciais, como converter máis clientes potenciales en clientes, mellorar a reputación da marca ou gañar unha vantaxe competitiva na industria fronte a outros xogadores.

A competitividade industrial pode derivarse de moitos factores. Pero observouse que a maioría destes factores poden ser controlados e manipulados mediante a recollida e análise de datos. Neste artigo, coñeceremos os factores que inflúen na vantaxe competitiva dunha empresa no sector e como os datos organizativos poden contribuír a mellorar a competitividade.

Superando aos competidores con iniciativas de datos

Na era actual, os consumidores teñen unha longa lista de opcións para escoller mentres buscan un produto ou servizo. A recollida e análise de datos poden axudar a unha organización a establecerse como un actor diferenciador no mercado.

Imos repasar os tres principais factores que inflúen na elección do consumidor mentres nos centramos en como a recollida e análise de datos poden mellorar o atractivo dunha marca fronte a outros competidores do mercado.

Factor 1: a necesidade do mercado cumpre coa oferta de produtos

As características e atributos únicos dun produto o distinguen da súa competencia. Se vendes o mesmo produto que os competidores, sen ningún valor único adicional, hai unha gran probabilidade de que os teus competidores atraian máis consumidores con ofertas de valor engadido. Predicir o comportamento do consumidor e comprender os seus requisitos é un paso importante para conseguir unha vantaxe competitiva no mercado.

Iniciativa de datos para prever o comportamento do consumidor

Hai un certo patrón detrás do que compran os consumidores nun mercado e das características que buscan ao tomar a decisión de compra. Podes analizar os datos do mercado para comprender:

  • Que características do produto chaman máis a atención dos consumidores?
  • Que necesidades satisfacen os consumidores coas súas compras?
  • Que produtos compran habitualmente os consumidores xuntos?

Factor 2: Visión estratéxica competitiva

É fundamental estar ao tanto da competencia e dos seus movementos estratéxicos para que tamén poidas aliñar competitivamente as túas decisións. Xa se trate de promocións, descontos ou intelixencia de prezos, é importante inferir esta información a partir de datos pasados, en lugar de seguir os instintos.

Iniciativa de datos para toma de decisións competitiva

A análise de datos pode axudarche a comprender mellor a competencia en termos de:

  • Que esquemas promocionais e ofertas de desconto ofrecen outros competidores?
  • Cales son os factores que inflúen nos prezos dos seus competidores?
  • Que tan satisfeitos están os clientes do teu competidor coas súas compras?

Factor 3: Mellora da dispoñibilidade e accesibilidade dos produtos

Os consumidores hoxe en día esperan entregas rápidas de produtos, así como unha experiencia omnicanal fluida. Debido a isto, as marcas deben asegurarse de que os seus inventarios estean cubertos con cantidades e tipos de produtos axeitados segundo os requisitos do mercado. Do mesmo xeito, é moi importante comercializar a información dos produtos de forma precisa e permitir que os clientes accedan e soliciten os mesmos produtos desde as canles en liña e nas tendas.

Iniciativa de datos para mellorar a dispoñibilidade e accesibilidade do produto

A análise de datos pode axudarche a responder preguntas como:

  • Cales son as porcentaxes de vendas na tenda en comparación coa en liña?
  • Cales son os lugares máis habituais para a entrega de produtos?
  • Onde están a ler os consumidores sobre os teus produtos/servizos?

O poder de Borrar Data

Para todas as preguntas destacadas anteriormente, podes adiviñar as respostas a elas mediante o instinto ou usar datos precisos e fiables do pasado e tomar decisións futuras calculadas. Pero é un pouco máis complicado que isto. Os datos que son recollidos e almacenados por moitas organizacións non teñen o formato correcto e preciso para ser utilizados para a análise, e deben someterse ao ciclo de vida da xestión da calidade dos datos antes de poder ser utilizados por tales motivos.

Un ciclo de vida de calidade de datos leva os seus datos a través dunha serie de pasos para garantir a usabilidade e a precisión dos datos, como a integración de datos, a creación de perfís, a eliminación, a limpeza, a deduplicación e a fusión. Ferramentas de autoservizo de calidade de datos facilitaron moito a automatización da xestión da calidade dos datos cun investimento reducido de tempo, custo e traballo. Xestionar a calidade dos datos a tempo pode permitir o cálculo en tempo real de medidas competitivas, como os requisitos do mercado, as preferencias dos consumidores, os prezos e as promocións, a accesibilidade dos produtos, etc.