3 áreas de cambio para as plataformas de demanda en 2017

demanda plataforma lateral 1

É seguro dicir que 2016 converteuse na era de consultas por segundo (QPS) Plataformas de demanda (DSP) e solucións de compra de medios multicanal. Se un DSP pode aumentar a visibilidade de 500,000 impresións / segundo ou 3 millóns de impresións / segundo, a dispoñibilidade para a compra converteuse nun diferenciador competitivo en todas as plataformas de compra de medios multicanal.

Hoxe en día, a maioría das marcas supoñen que os DSP deberían integrarse automaticamente con todos os principais intercambios publicitarios mentres se ofrecen alcance multicanal con polo menos 1 millón de QPS. Ao mesmo tempo, se falta unha plataforma en integracións de intercambio de anuncios, as empresas compensarán integrándose BidSwitch e aproveitando o subministro que falta.

Entón, cando se trata de orientación de usuarios entre dispositivos e canles transversais, cales son algúns dos próximos diferenciadores que os DSP van aproveitar en 2017? Canto impactará Fortune 1000 as marcas publicitarias teñen que reformular novas funcionalidades DSP?

Que buscar en 2017:

  1. Datos de terceiros

Os datos propios, a aprendizaxe automática, os licitadores personalizados para a visualización programática, os algoritmos propietarios e a integración mellorada con pilas de tecnoloxía de mercadotecnia, como IBM Unica e Adobe Neolane, nin sequera rabuñan a superficie dos potenciais desenvolvementos dos DSP. Estes son só algúns dos temas que teñen a capacidade de converterse en diferenciadores para as empresas de AdTech.

Hoxe en día, os datos propios son un dos maiores recursos que pode posuír calquera organización. Máis marcas comezan a comprender o valor dos datos de primeira man a través da xestión de segmentos, a modelización semellante e o envío de datos de audiencia aos DSP para impulsar adquisicións de clientes en tempo real ou campañas de prospección. Non obstante, xestionalo, aproveitalo e implementalo en tempo real para impulsar a mercadotecnia entre canles sempre é un desafío.

Normalmente, a maioría das marcas entenden a importancia dos datos propios. Esta parte avanzamos por este espazo ao longo dos últimos anos. Tamén é unha proba do crucial para iso Plataformas de xestión de datos (DMP), ferramentas de audiencia e fontes de datos aproveitadas pola maioría das marcas (De 2 a 3 por gran marca de venda polo miúdo).

Na miña opinión, o seguinte paso no mundo dos datos de primeira parte implica a automatización alimentada por aprendizaxe automática e optimización en tempo real baseada en fontes de datos de varias fontes. Os DSP que teñan fortes capacidades de xestión de audiencia e DMP internas destacarán máis en comparación cos que teñen unha solución tipo licitador. Veremos que as grandes empresas de Fortune 1000 se fan máis sofisticadas no programa e comezan a adaptar os seus DSP cunha ferramenta de aprendizaxe automática propietaria que se axusta para inxerir unha variedade de datos propios.

  1. Captura de datos

As marcas Fortune 1000 tamén comezan a madurar na forma de capturar big data, implementando software como Hadoop Kafka para adquirir o máximo posible. Estas marcas Fortune 1000 tamén están a pensar en aproveitar estes datos de xeito que lles axuden a comprender mellor aos seus clientes, así como a mellorar o seu "gatillo" en tempo real ou a mercadotecnia multicanal baseada en eventos. Moitas grandes marcas comezan a ver a aprendizaxe automática propietaria como un diferenciador e potencialmente unha vantaxe substancial.

Sexa automatización de mercadotecnia ou compra de soportes, a aprendizaxe automática ofrece unha abundancia de posibilidades. Por desgraza, aínda teño un prezo elevado e un tempo importante para sacar adiante un proxecto destas características.

  1. Fusión con DSP

A medida que os AdTech comezan a fusionarse máis cos DSP, normalmente atópanse en situacións nas que precisan mellorar a comunicación dos datos da súa campaña. Ademais, terán que comezar a sincronizar a información de alcance da audiencia cos ecosistemas de solucións empregados por grandes marcas de clase fortuna.

Ademais, probablemente veremos máis estilo UBX API Pasarelas que unen grandes plataformas de tipo cloud de mercadotecnia das plataformas de tamaño IBM, Adobe e SAS con propietarias ou 3rd DSP de festa e plataformas de datos de audiencia. Baseado nesta tendencia, probablemente haxa máis adquisicións de estilo Adobe que esperan que se produzan en 2017. As empresas van pasar por adquisicións, como a compra de DemDex e TubeMogul por Adobe para engadir un DSP e un DMP á súa caixa de ferramentas.

Entón, que significa todo isto?

Parece un ano máis desafiante para os DSP, xa que a impresión QPS inflúe na orientación entre dispositivos, informes, visibilidade e outras áreas de funcionalidade e comezan a converterse en características estándar. Hai áreas de AdTech nas que as grandes marcas terán unha importante opinión sobre como se conformará a próxima onda de funcionalidade DSP. Como comerciante, estou interesado en ver o que segue.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.