Aplicación de IA para construír o perfil de compra perfecto e ofrecer experiencias personalizadas

Compra de perfís e personalización con IA

As empresas buscan constantemente formas de mellorar a eficiencia e a eficacia das súas operacións. E isto só se converterá nun foco máis importante a medida que continuemos navegando polo complexo e volátil clima comercial afectado por COVID.

Afortunadamente, o comercio electrónico está prosperando. A diferenza do comercio polo miúdo físico, que foi afectado significativamente polas restricións de pandemia, as vendas en liña aumentaron.

Durante a tempada festiva de 2020, que normalmente é o período de compras máis concorrido de cada ano, as vendas en liña no Reino Unido aumentaron un 44.8% e case a metade (47.8%) de todas as vendas polo miúdo realizáronse a través de medios remotos.

BRC-KPMG Vendas polo miúdo Monito

Cun cambio dixital permanente no horizonte, ou polo menos un que verá ás empresas adoptar un enfoque omnicanal para beneficiarse do mellor dos dous mundos, máis buscarán formas de racionalizar o que poden ser prácticas descoñecidas para os novos negocios dixitais. así como para diminuír a maior carga de traballo.

A IA xa ofrece solucións para estes puntos de dor. A través das súas oportunidades de recollida de datos e opcións de automatización, existe a capacidade de reducir tarefas administrativas e recursos desperdiciados, aforrando tempo e cartos ás empresas e, como resultado, creando unha mellor experiencia do cliente.

Pero en 2021, hai un caso para dar un paso máis alá. Agora que somos conscientes dos beneficios da IA ​​e podemos estar seguros de que está aquí para quedarse, as empresas deberían ver moito menos risco cun enfoque integrado.

Ao empregar a tecnoloxía e os datos dispoñibles para crear mellores perfís de compra, as empresas poden realmente utilizar a potencia e a capacidade de IA para o seu beneficio.

Mellor comprensión dos seus clientes

A IA é coñecida pola súa capacidade de recompilar datos para demostrar e predicir as tendencias do cliente e do mercado analizando os comportamentos das compras, así como as súas influencias tanto nos contornos micro como macro.

O resultado é unha imaxe holística do seu mercado que pode continuar informando as decisións comerciais. Pero a medida que avanza, a calidade e o uso dos datos que pode recoller e analizar avanzou a pasos axigantados.

Hoxe en día e no futuro, os datos e as ideas poden usarse para xerar unha comprensión detallada e precisa de cada cliente individual, en lugar de segmentos de consumidores en xeral. Por exemplo, mediante a recollida e aceptación de datos de cookies cando un cliente visita o seu sitio web, pode comezar a construír os seus perfís, incluídos os intereses do produto e as preferencias de navegación.

Con esta información almacenada de xeito seguro nos seus rexistros, pode adaptar contido cando volvan visitar unha páxina para crear unha experiencia máis persoal e favorable. E se o acordas na túa política, incluso podes usar esta información para adaptar anuncios e comunicacións orientadas.  

Agora hai diferentes puntos de vista sobre a ética desta práctica. Aínda que, coa aplicación de normativas e medidas de cumprimento, o control da recollida de datos permanece en mans dos consumidores. Para os que o aceptan, é responsabilidade do vendedor polo miúdo e no seu mellor interese que o utilicen con sensatez.

Normalmente, un consumidor quere que se recorden as súas preferencias de navegación. Ofrécelle unha experiencia de compra máis cómoda e afóralles tempo para restablecer e volver filtrar as opcións. De feito:

O 90% dos consumidores está disposto a compartir información de comportamento persoal con marcas para unha experiencia máis sinxela. Entón, unha marca que poida facelo verase moito máis favorablemente, fomentando as visitas e repetindo compras.

Forrester e RetailMeNot

Non obstante, o que non queren é que as marcas abusen do coñecemento que posúen enviando spam con comunicacións interminables e anuncios dirixidos de novo. De feito, estes poden danar a reputación da marca en lugar de ofrecerlle favores.

Pero os datos que recompilas poden axudarche a predicir tamén. Podes descubrir a que tipo de anuncios responde mellor cada cliente e incluso detallar o tempo ao que respondeu, en que forma, en que dispositivo ou canle, durante canto tempo e se de feito fomentou un clic ou conversión.

Esta información é inestimable para perfís de compra de edificios. Con el, podes crear campañas e ofertas máis exitosas mentres estás dando aos teus clientes exactamente o que queren.

E aínda que no pasado, os perfís individuais tendían a agruparse en segmentos por similitudes, as capacidades de automatización dos sistemas integrados de IA significan que cada consumidor pode recibir unha experiencia persoal e personalizada.

O éxito e os resultados das vendas falan por si mesmos. O contido personalizado xa recibe mellores taxas de participación que alternativas máis xerais:

Os correos electrónicos personalizados poden acadar un aumento do 55% nas tarifas de apertura. 

Deloitte

E

O 91% dos consumidores é máis propenso a mercar con marcas que ofrecen ofertas e recomendacións relevantes.

Enquisa de Accenture Pulse

Agora, só tes que pensar no éxito que poden ter estas actividades se damos un paso máis alá e informamos as nosas decisións coa información que recompilamos a través dos avances da IA ​​para crear perfís de compra detallados e precisos.

Persoalmente, creo que é unha oportunidade que non se pode perder.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.