Como se fan fundamentais as análises de datos masivos para os DSP

Big Data

Big data analítica é unha pedra angular para esquemas de mercadotecnia e adtech eficaces dende hai varios anos. Coas estatísticas para respaldar a idea da eficacia da análise de big data, é un ton fácil de propoñer dentro da súa empresa e probablemente incluso che faga ter boa pinta por ser quen o recomendou.

Big data analítica examina grandes franxas de datos (como o nome pode implicar) e permite aos examinadores usar eses datos para atopar patróns, tendencias do mercado e preferencias demográficas e comportamento dos usuarios. A continuación, poñerá eses datos en acción permitíndolle orientar as opcións comerciais informadas. Está tomando grandes cantidades de información e condensándoas en pequenas decisións en tempo real que demostraron ser de gran beneficio para todo tipo de empresas de todo o mundo.

Plataformas de demanda (DSP), que o crean ou non, conseguen sacar grandes beneficios do auxe do big data analítica, e velaquí o porqué:

Tomar decisións informadas

Un DSP é un xeito de axilizar o proceso de compra de espazo publicitario e coa comodidade dunha única interface.
Como parte da cadea de demanda no oferta e demanda ciclo económico: os DSP benefícianse das oportunidades que presentan os big data analítica capitalizando a información que reciben.

En termos simples, os DSP poden reunirse rapidamente, todo o mercado de oportunidades de publicidade nunha interface. Isto permite a unha axencia ou equipo de mercadotecnia decidir onde mercar espazo publicitario para a súa próxima campaña. Os DSP de gama alta utilizan algoritmos especiais en cuestión de milisegundos para permitir aos anunciantes atopar ofertas de primeiro nivel.

Próxima xeración analítica motores como SQream pretenden simplificar o proceso aumentando o poder analítica procesando dun xeito moi notable, permitindo aos científicos e analistas de datos recompilar información relevante o máis rápido posible a través de conxuntos de datos enormemente grandes. Estes motores reducen a latencia de consultas de consultas complexas en grandes conxuntos de datos, o que permite que os científicos de datos sexan máis produtivos, descubran modelos de datos máis rápido e poñan os modelos en produción máis rápido. Cando o modelo é mellor, o axuste é mellor para o usuario, o prezo da oferta é maior e un prezo máis alto aumenta a relación oferta / vitoria.

Optimizar os beneficios

Todo o obxectivo do marketing é aumentar o valor da túa empresa aumentando as vendas e iso é exactamente o big data analítica traballar ao unísono con DSP. Ao peitear de xeito eficiente grandes cantidades de datos, está permitindo realizar optimización de mercadotecnia sobre a marcha. E neste caso, non só estás lanzando cousas á parede á espera de ver o que queda, realmente estás tomando decisións informadas cos datos que o apoien.

É preciso unhas complexas habilidades analíticas para peneirar adecuadamente unha chea de datos e a tecnoloxía. Ás veces, a cantidade de datos que precisas para elaborar a túa estratexia de marketing mellor informada é unha agulla nun palleiro. Empregando o servizo de DSP, os equipos e / ou axencias de mercadotecnia poden inserirse nas mellores oportunidades posibles, garantindo o mellor retorno do investimento e pagando céntimos por dólar para mercar espazo publicitario. Os DSP obteñen enormes beneficios ao incorporar grandes datos aos seus algoritmos, o que o converte nun punto de venda baseado en estatísticas para clientes potenciais.

Use completamente os números

A análise de big data é un camiño difícil de percorrer por si só. Coa súa aparición e a súa recente relevancia no campo do marketing, os DSP poden beneficiarse destes datos compilándoos nos seus algoritmos. Ao ter unha pila máis grande de datos para sentarse, os DSP son agora máis relevantes aquí e agora ao compilar cantidades masivas de información e dispersala en vías apropiadas para axencias de mercadotecnia e publicidade.

Por exemplo, o big data proporcionará números para un grupo demográfico e os DSP compilarano dun xeito relevante. Ao analizar a información que están a recompilar outras plataformas, o big data analítica permítenos facer preguntas, obtendo información significativa. Anunciantes da demanda (DSAs) usarán isto e logo ofrecerán ás empresas as mellores vías para a colocación de anuncios. Os DSP foron un dos maiores benefactores da información que ofrece a análise de grandes datos.

É difícil determinar quen se beneficia máis dos efectos residuais do big data analítica. Desde que se axilizou no mundo do marketing en xeral, vimos varios benefactores, pero ningún tan transparente coma os que utilizan DSP. Empregando o coñecemento adquirido a través do big data analíticaOs DSP convertéronse nun mellor produto para os departamentos de mercadotecnia e publicidade.

Takeaways

  1. Todo o obxectivo do marketing é aumentar o valor da túa empresa aumentando as vendas e iso é exactamente o grande que son os datos analítica traballar ao unísono con DSP.
  2. Empregando o servizo de DSP, os equipos de mercadotecnia poden inserirse nas mellores oportunidades posibles, garantindo o mellor retorno do investimento xunto a pagar céntimos por dólar para mercar espazo publicitario
Sen dúbida, os DSP ofrecen mellores oportunidades para mellorar o ROI dos anuncios.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.