Que é o Big Data? Cales son os beneficios do Big Data?

datos grandes

A promesa de datos grandes é que as empresas terán moita máis intelixencia á súa disposición para tomar decisións e previsións precisas sobre como funciona o seu negocio. Vexamos algúns datos sobre o Big Data, que é e por que o debemos empregar.

Big Data é unha gran banda

Non é o que estamos a falar aquí, pero tamén podes escoitar unha canción estupenda mentres lees sobre Big Data. Non inclúo o vídeo musical ... non é realmente seguro para o traballo. PD: Pregúntome se elixiron o nome para coller a onda de popularidade que se estaba acumulando o big data.

Que é o Big Data?

Big data é un termo usado para describir a recompilación, procesamento e dispoñibilidade de enormes volumes de transmisión de datos en tempo real. Os tres V son volume, velocidade e variedade con crédito a Doug Laney). As empresas combinan mercadotecnia, vendas, datos de clientes, datos transaccionais, conversas sociais e incluso datos externos como prezos das accións, tempo e novas para identificar modelos estatísticamente válidos de correlación e causalidade para axudalos a tomar decisións máis precisas.

Por que o Big Data é diferente?

Antigamente ... xa sabes ... hai uns anos, usabamos sistemas para extraer, transformar e cargar datos (ETL) en almacéns de datos xigantes que tiñan construídas solucións de intelixencia empresarial para informar. Periódicamente, todos os sistemas facían copias de seguridade e combinaban os datos nunha base de datos onde se podían executar informes e todos podían obter información sobre o que estaba a suceder.

O problema era que a tecnoloxía de bases de datos simplemente non podía manexar múltiples fluxos de datos continuos. Non puido controlar o volume de datos. Non puido modificar os datos entrantes en tempo real. E faltaban ferramentas de informes que non puidesen manexar outra cousa que unha consulta relacionada no back-end. As solucións Big Data ofrecen aloxamento na nube, estruturas de datos altamente indexadas e optimizadas, capacidades de arquivo e extracción automáticas e deseñáronse interfaces de informes para proporcionar análises máis precisas que permitan ás empresas tomar mellores decisións.

Mellores decisións comerciais significan que as empresas poden reducir o risco das súas decisións e tomar mellores decisións que reducen os custos e aumentan a eficacia do marketing e das vendas.

Cales son os beneficios do Big Data?

Informática percorre os riscos e oportunidades asociados ao aproveitamento do big data nas corporacións.

  • O Big Data é oportuno - O 60% de cada xornada laboral, os traballadores do coñecemento gastan intentando atopar e xestionar datos.
  • O Big Data é accesible - A metade dos altos executivos informan que é difícil acceder aos datos correctos.
  • O Big Data é holístico - A información mantense actualmente en silos dentro da organización. Os datos de mercadotecnia, por exemplo, pódense atopar na web analítica, móbil analítica, social analítica, CRM, ferramentas de proba A / B, sistemas de mercadotecnia por correo electrónico e moito máis ... cada un con foco no seu silo.
  • O Big Data é fiable - O 29% das empresas mide o custo monetario da mala calidade dos datos. Cousas tan sinxelas como supervisar varios sistemas para actualizar a información de contacto dos clientes poden aforrar millóns de dólares.
  • O Big Data é relevante - O 43% das empresas non está satisfeito coa súa capacidade de ferramentas para filtrar datos irrelevantes. Algo tan sinxelo como filtrar clientes da túa web analítica pode proporcionar unha chea de información sobre os seus esforzos de adquisición.
  • O Big Data é seguro - A falla media de seguridade dos datos custa 214 dólares por cliente. As infraestruturas seguras construídas por socios de hospedaxe e tecnoloxía de grandes datos poden aforrar á empresa media un 1.6% dos ingresos anuais.
  • O Big Data é autoritario - O 80% das organizacións loitan con varias versións da verdade dependendo da fonte dos seus datos. Ao combinar varias fontes verificadas, máis empresas poden producir fontes de intelixencia altamente precisas.
  • O Big Data é accesible - Os datos obsoletos ou malos resultan nun 46% das empresas que toman decisións malas que poden custar miles de millóns.

Tendencias de Big Data e Analytics 2017

2017 será un ano único e moi emocionante para o negocio da tecnoloxía de moitos xeitos. As empresas esforzaranse por equilibrar a escala e a atención a clientes individuais sen comprometer o rigor operativo. Ketan Pandit, Aureus Insights

Aquí podes ver os grandes datos empregados:

  1. O 94% dos profesionais do marketing dixeron personalización da experiencia do cliente é extremadamente importante
  2. 30 millóns de dólares de aforro anual mediante apalancamento datos de redes sociais en reclamacións e fraude analítica
  3. En 2020, o 66% dos bancos terá blockchain na produción comercial e a escala
  4. As organizacións confiarán datos intelixentes máis en comparación co big data.
  5. Máquina a humano (M2H) as interaccións empresariais humanizaranse ata un 85% ata 2020
  6. As empresas invisten un 300% máis en Intelixencia Artificial (AI) en 2017 que no 2016
  7. Taxa de crecemento do 25% na aparición de a fala como fonte relevante de datos non estruturados
  8. Dereito a ser esquecido (R2BF) estará enfocado globalmente independentemente da fonte de datos
  9. O 43% dos equipos de atención ao cliente que non o teñen análise en tempo real seguirá encollendo
  10. Por 2020, o Realidade Aumentada (AR) mercado alcanzará os 90 millóns de dólares en comparación cos 30 millóns de realidade virtual

Tendencias de Big Data Analytics 2017

Un comentario

  1. 1

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.