Autotarget: un motor de mercadotecnia comportamental para o correo electrónico

Depositphotos 86049558 m 2015

A mercadotecnia en bases de datos é todo comportamentos de indexación, demografía e facer preditivo analítica nos seus clientes potenciais para comercializalos de forma máis intelixente. De feito, escribín un plan de produto hai uns anos para estatisticamente conta subscritores de correo electrónico en función do seu comportamento. Isto permitiría ao comerciante segmentar a súa poboación de subscritores en función de quen era o máis activo.

Ao indexar o comportamento, os comerciantes poderían reducir a mensaxería ou probar diferentes mensaxes a aqueles subscritores que non abriron, fixeron clic ou realizaron unha compra (conversión) desde un correo electrónico. Tamén permitiría aos comerciantes recompensar e orientar mellor aos seus subscritores máis activos. A función nunca se aprobou para converterse no produto con esa compañía, pero outra compañía chegou a este nivel de sofisticación de mercadotecnia e segmentación de bases de datos, iPost.

iPost lanzou un motor de orientación comportamental moi robusto para a súa formación, chamado Obxectivo automáticoTM (faga clic para ampliar a imaxe):

autotarget

Craig Kerr, vicepresidente de mercadotecnia de iPost, proporcionou a seguinte información sobre o produto:

AutotargetTM

O autotarget de iPost permite aos comerciantes mellorar drasticamente os resultados das campañas de mercadotecnia por correo electrónico mediante un método predictivo analítica. O uso de Autotarget demostrou aumentar a rendibilidade das campañas de correo electrónico polo menos nun 20 por cento e diminuír significativamente os descontos nos prezos e aumentar as tarifas de apertura.

Unha empresa, por exemplo, aumentou a rendibilidade do marketing por correo electrónico nun 28%, reduciu os descontos, mesmo neste mercado difícil, nun 40% e aumentou as tarifas de apertura nun 90% despois de só uns meses de usar Autotarget. Autotarget elimina as suposicións e substitúe por unha comprobada metodoloxía automatizada que garante que o correo electrónico correcto se envíe á persoa adecuada no momento adecuado.

Moitos comerciantes de correo electrónico están orgullosos de crecer a súa lista de correos electrónicos. E, tradicionalmente, simplemente estouparon o máis a miúdo que puideron coa maior cantidade de xente na lista de correo electrónico posible. Este enfoque é un desperdicio de recursos e un xeito seguro de perder clientes: aínda que algúns clientes queren recibir correos electrónicos comerciais frecuentes, outros veñen rapidamente a considerar os correos electrónicos como spam e o remitente como un spammer.

A tecnoloxía analítica preditiva única de Autotarget traballa duro para os comerciantes aproveitando automaticamente a información que xa recollen sobre clientes? comportamento en todas as súas canles. E, novidade coa súa última versión, Autotarget funciona con calquera provedor de servizos de correo electrónico (ESP).

Como funciona Autotarget

O obxectivo automático está dirixido por dous fluxos de datos: primeiro, o comportamento de ver e facer clic por correo electrónico e, segundo, o comportamento de compra entre canles. Autotarget obtén de forma automática e continua o clic por correo electrónico e visualiza os datos de comportamento directamente do provedor de servizos de correo electrónico actual da compañía.

Os datos históricos sobre o comportamento dos clientes convértense automaticamente en datos susceptibles de acción

Autotarget accede a datos diarios de resposta por correo electrónico e mostra visualmente ata 125 clientes de clientes xunto con 12 meses? seguindo datos sobre o comportamento da súa campaña de correo electrónico. Unha vez establecidas estas persoas, Autotarget pode enviar mensaxes de correo electrónico dirixidas aos subscritores en función da súa persoa particular, mellorando a probabilidade de resposta positiva.

Utiliza metodoloxías comprobadas, incluída a análise RFM

Un compoñente clave da agrupación de personaxes é a análise RFM (recencia da última interacción, frecuencia da interacción e valor monetario do cliente). Autotarget é a primeira solución de correo electrónico para automatizar e actualizar a análise RFM para campañas de mercadotecnia en liña.

A análise RFM úsase amplamente no mundo sen conexión para segmentar aos clientes en grupos en función das súas respostas de comportamento a mensaxes específicas. O valor da análise RFM é que se demostrou durante décadas predicir con precisión o comportamento futuro dos clientes en función dos seus propios comportamentos pasados ​​en varias canles e do comportamento doutros clientes con perfís similares.

Que che din as celas RFM sobre mercadotecnia e descontos

Intuitivamente, os clientes cos valores máis altos das células RFM están moito máis comprometidos coa marca e son máis propensos a responder a unha oferta e requiren descontos máis baixos, menos ou, posiblemente, sen. O gráfico de Autostarget RFM de iPost mostra exactamente cantos clientes por célula RFM responderon realmente (ao facer clic, ver e mercar) a calquera conxunto de envíos seleccionados. Armados con estes datos, os comerciantes poden crear de xeito rápido e sinxelo segmentos de clientes en función da súa resposta de células RFM para un marketing de seguimento efectivo.

O autotarget leva 5 minutos en usarse

Non se precisan enquisas nin formularios, pero o 100% da base de subscritores perfílase con Autotarget. Os clientes xeran datos cada vez que interactúan cunha mensaxe de correo electrónico ou realizan unha compra en calquera punto de contacto (sitio web, punto de venda ou centro de chamadas). En resumo, Autotarget é unha solución potente, pero rápida e sinxela de usar.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.