Como combinar purgar grandes bases de datos

Unha empresa media usa 464 aplicacións personalizadas para dixitalizar os seus procesos comerciais. Pero cando se trata de xerar información útil, os datos que residen en fontes dispares deben combinarse e fusionarse. Dependendo do número de fontes implicadas e da estrutura dos datos almacenados nestas bases de datos, esta pode ser unha tarefa bastante complexa. Por este motivo, é imperativo que as empresas comprendan os desafíos e o proceso de fusión de grandes bases de datos. Neste artigo,

Por que a limpeza de datos é fundamental e como se poden implementar procesos e solucións de limpeza de datos

A mala calidade dos datos é unha preocupación crecente para moitos líderes empresariais, xa que non alcanzan os seus obxectivos. O equipo de analistas de datos, que se supón que produce información fiable sobre os datos, dedica o 80 % do seu tempo a limpar e preparar os datos, e só queda o 20 % do tempo para facer a análise real. Isto ten un gran impacto na produtividade do equipo xa que teñen que validar manualmente a calidade dos datos

Como a resolución de entidades engade valor aos seus procesos de mercadotecnia

Un gran número de comerciantes B2B -case o 27%- admiten que a falta de datos lles custou un 10%, ou nalgúns casos, aínda máis en perdas anuais de ingresos. Isto destaca claramente un problema importante ao que se enfrontan a maioría dos comerciantes na actualidade, e é: a mala calidade dos datos. Os datos incompletos, faltantes ou de mala calidade poden ter un gran impacto no éxito dos teus procesos de mercadotecnia. Isto ocorre xa que case todos os procesos departamentais dunha empresa, pero especialmente as vendas

O poder dos datos: como as organizacións líderes aproveitan os datos como vantaxe competitiva

Os datos son a fonte actual e futura de vantaxe competitiva. Borja Gonzáles del Regueral – Vicedecano da Facultade de Ciencias Humanas e Tecnolóxicas da Universidade do IE Os líderes empresariais entenden perfectamente a importancia dos datos como un activo fundamental para o seu crecemento empresarial. Aínda que moitos se decataron da súa importancia, a maioría deles aínda teñen dificultades para comprender como se pode utilizar para obter mellores resultados comerciais, como converter máis clientes potenciales en clientes, mellorar a reputación da marca ou

Deduplicación: mellores prácticas para evitar ou corrixir datos de clientes duplicados

Os datos duplicados non só reducen a precisión dos datos empresariais, senón que compromete a calidade da experiencia do cliente. Aínda que todo o mundo afronta as consecuencias dos datos duplicados (xestores de TI, usuarios comerciais, analistas de datos), ten o peor impacto nas operacións de mercadotecnia dunha empresa. Como os comerciantes representan a oferta de produtos e servizos da compañía na industria, os datos pobres poden deteriorar rapidamente a reputación da súa marca e provocar a entrega de clientes negativos.