Intelixencia artificial (IA) e a revolución do marketing dixital

Intelixencia artificial (IA) e mercadotecnia dixital

O marketing dixital é o núcleo de todos comercio electrónico. Úsase para atraer vendas, aumentar o coñecemento da marca e chegar a novos clientes. 

Non obstante, o mercado actual está saturado e as empresas de comercio electrónico deben traballar duro para superar a competencia. Non só iso, tamén deben facer un seguimento das últimas tendencias tecnolóxicas e implementar técnicas de mercadotecnia en consecuencia. 

Unha das últimas innovacións tecnolóxicas que pode revolucionar o marketing dixital é intelixencia artificial (AI). A ver como.  

Problemas cruciais coas canles de mercadotecnia actuais 

Polo momento, o marketing dixital parece algo sinxelo. As empresas de comercio electrónico poden contratar un comerciante ou crear un equipo que xestionará as redes sociais, manexará anuncios de pago, contratará influenciadores e tratará outras promocións. Aínda así, están xurdindo varios problemas críticos cos que as tendas de comercio electrónico teñen problemas. 

  • As empresas perden o enfoque centrado no cliente - Estar orientado ao cliente debe ser o obxectivo de todas as empresas. Aínda así, moitos propietarios de empresas transmiten esta idea e seguen concentrados en si mesmos, no seu ROI e nos seus produtos. Como resultado, a personalización do cliente segue sendo vaga e as empresas adoitan decidir tratar con ela máis tarde. Desafortunadamente, este é un enorme erro. No mundo actual, os clientes saben o que merecen e non lles gusta ser tratados como huchas. Sen un enfoque centrado no cliente, as empresas perden a creación dunha base de clientes fiel e gañan unha vantaxe competitiva fronte aos rivais.
  • Hai problemas co Big Data - Os propietarios de tendas de comercio electrónico saben o esencial que é recompilar datos sobre clientes en relación a campañas de mercadotecnia exitosas. A recollida de datos de clientes tamén mellora a experiencia do cliente e, polo tanto, debería aumentar os ingresos. Desafortunadamente, as empresas adoitan enfrontarse a desafíos de análise de big data. Isto fainos perder información importante que os poida axudar a xestionar mercadotecnia comportamental.

En palabras do consultor e autor estadounidense Geoffrey Moore:

Sen grandes datos, as empresas son cegas e xordas, paseando pola rede como cervos nunha autoestrada.

Geoffrey Moore, mercadotecnia e venda de produtos disruptivos a clientes principais

  • Os problemas de creación de contido son reais - O feito é que non hai mercadotecnia dixital sen contido. O contido é crucial para mellorar o coñecemento da marca, aumentar as clasificacións e xerar interese. O contido máis empregado no mercadotecnia dixital inclúe publicacións de blogue, artigos, actualizacións sociais, tweets, vídeos, presentacións e libros electrónicos. Aínda así, ás veces as empresas non saben que contido pode obter máis beneficios. Loitan por analizar as reaccións do público obxectivo ao que comparten e poden tratar de cubrilo todo dunha vez en vez de estar centrado no que mellor funciona. 
  • Os anuncios de pago non sempre son sinxelos - Algúns propietarios de tendas de comercio electrónico adoitan crer que, como xa teñen unha tenda, a xente virá, pero normalmente a través de anuncios de pago. Por iso, pensan que os anuncios de pago son un xeito seguro de atraer clientes rápidamente. Non obstante, os comerciantes sempre deben pensar en novas formas de optimizar os anuncios se queren facelo con éxito. Outro aspecto a ter en conta é unha páxina de destino. Para obter os mellores resultados de mercadotecnia, as páxinas de destino deben estar formateadas correctamente e funcionar en todos os dispositivos. Aínda así, moitas empresas deciden usar a súa páxina de inicio como páxina de destino, pero esa non sempre é a mellor solución. 
  • Mala optimización do correo electrónico - Unha das mellores formas de promocionar produtos inclúe o marketing por correo electrónico. Con el, as empresas de comercio electrónico poden achegarse directamente a un cliente e ter taxas de conversión máis altas. Os correos electrónicos tamén melloran as relacións cos clientes potenciais e pódense usar para clientes futuros, presentes e pasados. 

Desafortunadamente, a taxa media de apertura dos correos electrónicos ás veces é extremadamente baixa. Tanto é así que a taxa media de apertura polo miúdo é só do 13%. O mesmo sucede coas taxas de clics. O CTR medio de correo electrónico en todas as industrias é do 2.65%, o que afecta drasticamente ás vendas. 

StartupBonsai, estatísticas de mercadotecnia por correo electrónico

  • Mellores prácticas con solucións de IA - Por sorte, a tecnoloxía actual pódese empregar no mercadotecnia dixital para resolver case todos os problemas mencionados anteriormente. A IA e a aprendizaxe automática pódense empregar de varias maneiras para mellorar a personalización, optimización e creación de contido. Velaquí como. 
  • IA para unha mellor personalización - As empresas de comercio electrónico que seguen as últimas tendencias saben que a IA pode usarse para mellorar a personalización en canto o cliente aterra na páxina. Non todos os usuarios son iguais e, coa IA, as marcas poden facer o seguinte: 
    • Mostrar contido personalizado en todos os dispositivos
    • Ofrecer un produto ou un servizo baseado na situación 
    • Proporcione recomendacións baseadas en buscas e palabras clave anteriores
    • Cambia o contido do sitio web en función do visitante 
    • Use a IA para a análise de sentimentos 

O mellor exemplo de personalización do comercio electrónico é Personaliza Amazon, que permite aos desenvolvedores crear aplicacións usando tecnoloxía de aprendizaxe automática ao igual que Amazon. 

  • Ferramentas potentes para a análise de grandes datos - Para crear unha estratexia centrada no cliente, as empresas deben traballar na recompilación, análise e filtrado de información válida do cliente. Coa IA, a recollida de datos e as análises poden ser máis sinxelas. Por exemplo, a ferramenta de IA adecuada pode determinar que tipo de produtos se compran máis, que páxinas se ven máis e similares. A IA pode rastrexar toda a viaxe do cliente e ofrecer a solución correcta para mellorar as vendas. Por exemplo, con Google Analytics, os comerciantes poden ver o comportamento dos clientes nun sitio web. 
  • Plataformas de IA en liña para a creación de contidos - A IA pode resolver os dous problemas máis comúns co contido: acelerar a creación de contido e analizar a reacción do cliente ao contido. Cando se trata de creación de contido, hai varias ferramentas de IA dispoñibles en liña para axudar aos comerciantes a crear imaxes de marca para publicacións sociais, titulares de artigos ou incluso escribir unha publicación no blog ou crear un vídeo promocional. Por outra banda, o software baseado en IA pode axudar aos comerciantes a analizar algo máis que a demografía. Pode supervisar o comportamento dos clientes e o compromiso coas redes sociais. Algunhas algúns exemplos inclúen Sprout Social, Cortex, Linkfluence Radarly, etc. 
  • AI pode simplificar as promocións en liña - Polo momento, Facebook e moitas outras plataformas proporcionan ferramentas de IA para axudar aos comerciantes a xestionar os seus anuncios con facilidade. Isto significa que os anuncios non se perderán. Por unha banda, os comerciantes teñen acceso a todo tipo de información que facilita a optimización de anuncios. Por outra banda, Facebook usa a IA para entregar eses anuncios directamente ao público obxectivo. Ademais, a páxina de destino ten un papel vital ademais dos anuncios. Deseñar a mellor páxina de destino pode marcar unha enorme diferenza. A IA pode axudar con dous compoñentes cruciais dunha páxina de destino notable:personalización e deseño
  • AI para optimización de correo electrónico - Dado que o marketing por correo electrónico é crucial para as empresas en liña, a IA pode mellorar a forma como se crean os correos electrónicos. Qué máis, A IA pódese usar para enviar correos electrónicos de calidade e aumentar os ingresos á vez que son rendibles. Polo momento, as ferramentas baseadas en IA poden: 
    • Escribe liñas de asunto do correo electrónico
    • Envía correos electrónicos personalizados
    • Mellora as campañas de correo electrónico 
    • Optimizar veces de envío de correo electrónico
    • Organiza listas de correo electrónico 
    • Automatizar boletíns

Esta optimización pode aumentar as taxas de apertura e clic e provocar máis vendas. Ademais, os chatbots AI pódense usar en aplicacións de mensaxería, complementar campañas de correo electrónico e ofrecer a mellor experiencia personalizada.

A mercadotecnia dixital é unha parte crucial do éxito de cada empresa. Aínda así, as tendas de comercio electrónico teñen cada vez máis competencia que superar e, nese camiño, os comerciantes poden enfrontarse a varios retos. Por exemplo, crear contido pode chegar a ser agotador e tratar con big data pode parecer imposible. 

Por sorte, hoxe en día, moitas ferramentas baseadas en IA axudan aos comerciantes a optimizar as súas campañas e as empresas a xerar ingresos. Desde correos electrónicos mellorados ata sinxelas promocións en liña, a IA ten o poder de cambiar o xeito no que se fai o marketing dixital. O mellor diso: está a poucos clics. 

Divulgación: Martech Zone ten unha ligazón de afiliado a Amazon neste artigo.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.