Como a aprendizaxe automática e a adquisición farán crecer o seu negocio

aprendizaxe automática

Durante a revolución industrial os humanos actuaron como pezas nunha máquina, estacionadas ao longo das cadeas de montaxe, tratando de facerse funcionar o máis mecánicamente posible. Cando entramos no que agora se chama o "4a Revolución Industrial”Chegamos a aceptar que as máquinas son moito mellores en ser mecánicas que os humanos.

No bullicioso mundo da publicidade en busca, onde os xestores de campañas equilibran o seu tempo entre a creación creativa de campañas e a xestión e actualización mecánica diariamente, estamos a gastar unha vez máis a maior parte do noso tempo cumprindo un papel que ten máis sentido para unha máquina.

Hai unha xeración, fixemos o cambio dunha economía manufacturera a outra baseada en servizos. Este cambio cambiou de novo a natureza da forza de traballo e o mercadotecnia en moitos casos axudou a liderar esa transformación. Agora, unha vez máis o papel do comerciante está a evolucionar e, neste caso, está a actualizarse.

Moitos comerciantes con futuro están encantados con esta transformación, cando podemos centrarnos no que mellor facemos (innovar), mentres que as máquinas intervirán e farán o que mellor saben: analizan grandes cantidades de datos co fin de identificar e explotar patróns racionalmente.

Big Data e aprendizaxe automática é o comezo infraestrutural dunha nova e emocionante era que permitirá ás marcas comunicarse cos consumidores a través de novas canles dixitais dun xeito máis humanizado utilizando a tecnoloxía moderna. Ranee Soundara para medio.

Aínda que algúns son reacios a adoptar novas tecnoloxías de mercadotecnia, moitos comerciantes comezan a entender que a aprendizaxe automática é vital para campañas de maior eficiencia e resultados máis fortes, o seguinte paso é atopar a solución correcta.

Como funciona a aprendizaxe automática no marketing de busca

En 2014, investimentos en capital risco en startups de intelixencia artificial, incluíndo aprendizaxe automática, aprendizaxe profunda e preditivo analítica multiplicouse case por sete veces, pasando de 45 millóns en 2010 a 310 millóns en 2015 segundo CBInsights.

intelixencia artificial

A medida que os investimentos en IA e aprendizaxe automática seguen gañando forza como consecuencia da "4a Revolución Industrial", os centros de poder da empresa cambiaron de acordo. Os líderes funcionais son agora igualmente responsables dos orzamentos e dos resultados de tecnoloxía innovadora. Como predijo famosamente Gartner Research, para 2017, CMO gastarán máis en TI que os seus CIO homólogos.

Este cambio está a ocorrer porque os comerciantes están arrastrados nun tsunami de datos. Este traballo intensivo en cavar a través de reams de conxuntos de datos non estruturados para tratar de comprender o panorama xeral é imposible de facer con 130 exabytes de datos que persisten no universo dixital (son 18 ceros para nós os populares). Os humanos somos capaces de procesar como máximo 1000 terabytes (12 ceros) e procesamos os números moito máis lentamente, con algo que chamamos erro humano. Créalo ou non, isto aplícase quizais máis ao marketing de busca e á automatización de campañas tanto como a calquera outra área de mercadotecnia.

precisión de acquisio coa aprendizaxe automática

Cando se trata de precisión e rendemento, a aprendizaxe automática está a xogar nun estadio totalmente diferente, e todos aqueles comerciantes que aínda batean nas pequenas ligas terán cada vez máis dificultade para manterse competitivos xa que os seus competidores aproveitan os algoritmos de aprendizaxe automática con máis frecuencia.

Que é exactamente a aprendizaxe automática?

A aprendizaxe automática é un gran tema con moitos métodos e aplicacións, pero normalmente úsase para resolver problemas atopando patróns que simplemente non podemos ver a nós mesmos, segundo econsultancia.

Por exemplo, a poxa de anuncios é un lugar turbio, onde os comerciantes non están seguros de onde establecer ofertas, como facer axustes para móbiles e, finalmente, como obter o maior número de conversións para o menor gasto posible. Ademais, non hai tempo suficiente para dedicar a cada campaña para garantir que maximiza o seu rendemento en relación co seu potencial. Usando a aprendizaxe automática, AdWords e os vendedores de terceiros ofrecen solucións tecnolóxicas que seguen de preto a poxa de anuncios e aprenden a actualizar e axustar as ofertas automaticamente usando datos históricos para predicir as mellores ofertas a establecer segundo o orzamento, o nivel de calidade, a competencia e os cambios na poxa ao longo do día.

A vella forma de xestionar as campañas publicitarias lémbrame ao antigo episodio dos Simpsons cando Homer Simpson creou un paxaro para facer o seu traballo por el. Neste caso, os algoritmos de aprendizaxe automática non só premen a tecla "Y" unha e outra vez, adáptanse constantemente utilizando a información recollida e traballan para mellorar o rendemento máis alá do que son capaces os humanos.

automatización ppc

Podes afastarte desas responsabilidades do día a día e concentrarte en asumir novos clientes, desenvolver creatividade e mellorar o rendemento dun xeito máis humano.

Dous paxaros cunha soa pedra

O problema que afrontan a maioría dos comerciantes cando realizan campañas de busca é dobre, non hai tempo ou man de obra suficiente para sentarse alí e axustar ofertas e orzamentos para todas as contas e campañas (o que reduce a capacidade de ampliarse) e, segundo, os comerciantes teñen dificultades para acadar maiores resultados nunha poxa cada vez máis competitiva.

En poucas palabras, a xente quere facer as cousas máis rápido, mellor e máis fácilmente, e o único xeito de facelo é entregalo ás máquinas.

Acquisio ofrece o que cremos que é unha solución única para o mercado de busca, que permite aos comerciantes centrar o seu tempo en iniciativas máis produtivas e estratéxicas mentres aproveitan o investimento que fixemos en aprendizaxe automática avanzada para xestionar ofertas e orzamentos de busca de pago. O resultado é melloras significativamente maiores non só na produtividade, senón tamén no rendemento da campaña. É chamado Xestión de ofertas e orzamentos (BBM).

O noso algoritmo de xestión de ofertas e orzamentos baseado na aprendizaxe automática é o único modelo de negociación de alta frecuencia para AdWords e Bing, axustando as ofertas e os orzamentos en canto o editor actualízaos e predicindo cal será a próxima oferta. podemos demostrar que o rendemento da campaña é mellor que outros algoritmos predictivos. CEO, Marc Poirier en Acquisio.

Como funciona a xestión de ofertas e orzamentos (BBM)

Do mesmo xeito que un coche con condución automática é capaz de recoñecer os patróns e o comportamento do condutor no momento, e axustarse ao seu entorno na estrada, BBM sempre é consciente do entorno da poxa, procesando millóns de cálculos e axustes relacionados cos cambios na poxa. , hora do día e moito máis, para que as túas campañas funcionen sen problemas. Isto ten como resultado un mellor rendemento global da campaña, mentres se asenta e deixa os algoritmos dirixidos por vostede.

Na poxa de PPC, se fixas unha oferta que cres razoable e despois a deixas, as constantes flutuacións dos prezos ao longo do día significa que probablemente volverás á túa conta mañá e estarás decepcionado cos resultados. O que é peor, é probable que pagues de máis por algúns clics e perdes outros.

Moitos algoritmos preditivos axustan as ofertas tan raramente como por hora, diariamente ou incluso semanalmente. Ao predicir e axustar ofertas cada 30 minutos, Acquisio participa na poxa con máis frecuencia que calquera outra solución de optimización e realiza axustes máis precisos. Isto axuda a diminuír o CPC / CPA e a aumentar os clics / conversións.

resultados-acquisio

De feito, comprobouse que a nosa solución reduce o custo por clic nun 40% medio cando se analizan máis de 20,000 contas realizadas ao longo dun mes por Acquisio. E, cos algoritmos que se executan para axustar o orzamento correctamente durante todo o día e todo o mes, as contas que usan BBM tiñan 3 veces máis probabilidades de maximizar o orzamento completo sen gastar excesivamente.

E cando se trata de aforrar tempo, unha división de WSI, que posúe unha das maiores redes de mercadotecnia dixital do mundo, foi capaz de cortar horas, se non días, do seu típico proceso de xestión de campañas usando BBM.

Aforramos tanto tempo coa automatización que puidemos centrar na calidade das nosas campañas. Heitor Siviero, coordinador de proxectos en WSI Brasil.

Cos comerciantes que se centran na mellora da calidade das campañas e nos algoritmos de aprendizaxe automática que se executan diariamente para mellorar o rendemento, os clientes adoitan ver o que chamamos "gráficos x", onde hai un aumento notable de clics e baixada do CPC medio despois de configurar os nosos algoritmos de aprendizaxe automática. .

optimización de ppc acquisio

Con resultados como estes, é máis sinxelo para as empresas atraer novos clientes e, co tempo aforrado nas tarefas manuais de xestión de campañas, están nunha mellor posición para asumir novos clientes e escalar as súas operacións onde importan: estratexia, creatividade e execución.

O bo é que a nosa tecnoloxía permítenos ofrecer un rendemento de campaña diferenciado incluso para as contas máis difíciles de optimizar, incluídas aquelas con volume moi baixo ou baixo gasto, un desafío crónico para calquera que xestione campañas de busca para pequenas empresas.

Fai o seguinte paso

Tanto se formas parte dunha pequena empresa local como dun Fortune 500, é hora de abrazar a era da aprendizaxe automática para o marketing de busca.

Se estás interesado en coñecer máis sobre como funciona a nosa solución de xestión de ofertas e orzamentos:

Vexa o seminario web Programa unha demostración persoal

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.