6 signos É hora de abandonar o seu software de analítica

Software de Analytics

Unha solución de software de intelixencia empresarial (BI) ben elaborada é crucial para calquera organización que queira determinar o ROI dos seus esforzos en liña.

Tanto se se trata de seguimento de proxectos, unha campaña de mercadotecnia por correo electrónico ou previsións, unha empresa non pode prosperar sen rastrexar áreas de crecemento e oportunidades mediante informes. O software de análise só custará tempo e cartos se non captura instantáneas precisas do rendemento dunha empresa.

Bota un ollo a estas seis razóns para deixar caer unha analítica software a favor doutro máis eficaz.

1. Interface de usuario confusa

Antes de comprometerse cun software de BI, faga que os seus empregados o proben e vexan se a interface de usuario pode integrarse facilmente no seu fluxo de traballo. Unha interface de usuario torpe realmente pode retardar o proceso de presentación de informes: os empregados teñen que seguir un camiño complicado para ofrecer resultados. Os grupos que traballan xunto co software de BI deben ter un proceso claro e consistente para que os esforzos das persoas non se superpoñan e perdan o tempo.

2. Demasiados datos

Outra desvantaxe para moitas solucións de software de BI é que o programa ofrece demasiados datos brutos sen traducilos a insights accionables. Os xestores e os xefes de equipo deben ser capaces de diferenciar rapidamente as áreas que teñen un bo desempeño das que precisan atención. Ante un muro de números, os empregados poden perder un tempo precioso compilando informes que se poidan entender.

3. "Un tamaño para todos"

Non todas as empresas funcionan igual e cada organización ten métricas específicas que se adaptan ás súas necesidades. O software de BI debería ser personalizable para que os xestores poidan filtrar o ruído e concentrarse análises que realmente importan. Por exemplo, as empresas que prestan servizos non precisan examinar as métricas de envío e contratación, se xestionan algún inventario tanxible. A analítica debería axustarse aos departamentos que utilizan os datos.

4. Demasiado especializado

Mentres as empresas buscan o programa de BI perfecto, deben evitalo analítica ferramentas demasiado centradas. Aínda que un sistema de informes pode destacar nas métricas de rendemento dos empregados, pode ser terrible manexar outros procesos operativos. As empresas precisan investigar en profundidade sobre solucións de BI para asegurarse de que o software non descoida as áreas que a empresa necesita examinar de preto.

5. Falta de actualizacións

Os desenvolvedores de software fiables sempre están a desenvolver actualizacións no horizonte próximo, como correccións de seguridade, SO actualizacións de compatibilidade, e corrección de erros. Un sinal importante de pobre analítica o sistema é unha falta de actualizacións, o que significa que os desenvolvedores de software non están axustando o produto para satisfacer as necesidades comerciais cambiantes.

Cando se publica unha actualización de software, debería reforzar a seguridade contra novas ameazas dixitais e manter seguros os datos dunha empresa. As actualizacións xeralmente melloran o fluxo de traballo, permiten aos empregados xerar informes máis rápido e producir información máis relevante. Debería consultar os sitios web de software para ver con que frecuencia se actualiza o seu produto e ter unha idea da actualidade dunha solución.

6. Problemas de integración

As empresas dependen dunha serie de solucións de software, incluíndo Bases de datos CRM, Sistemas POS e software de xestión de proxectos. Se un analítica A solución non se pode integrar no seu contorno tecnolóxico; perderá o tempo intentando traer datos de forma manual doutros sistemas.

As empresas precisan asegurarse de que unha solución de BI se integre ben co seu hardware, sistemas operativos e programas de software existentes.

A medida que as empresas se adaptan á era dixital axustando os procesos a velocidades máis altas, as empresas poden seguir sendo competitivas cunha precisión Solución BI. Se as métricas actuais son obsoletas, desleixadas, ponderadas con datos alleos ou simplemente inintelixibles, é hora de cambiar a unha mellor solución.

O ideal analítica A solución pode empurrar a unha empresa por diante do xogo, permitíndolle adoptar procesos eficientes, perder prácticas ineficaces e avanzar cara ao maior ROI.

¿Que pensas?

Este sitio usa Akismet para reducir o spam. Aprende a procesar os teus datos de comentarios.